- 長期危機(jī):重塑全球經(jīng)濟(jì)之路
- (英)戈登·布朗等
- 5字
- 2024-08-22 18:04:21
第一篇
增長
第1章
增長的順風(fēng)
標(biāo)價(jià)1.50美元的熱狗
不夠健康,但很便宜。在美國的開市客(Costco),1.50美元可以讓你買到一份全牛肉熱狗加20盎司(約560克)蘇打水。身處通脹飆升、企業(yè)緊縮成本的世界,這真是筆不錯(cuò)的買賣。而且自1985年以來情形一向如此。開市客的烤雞在2022年不再提供這樣好的福利了,價(jià)格從2.99美元上調(diào)到3.99美元,蘇打水售價(jià)也提高了10美分。但熱狗仍是特例。
我們不需要高深的專業(yè)財(cái)會(huì)知識(shí),也知道開市客在銷售這類熱狗時(shí)虧了錢。所以該公司的CEO(首席執(zhí)行官)克雷格·杰利內(nèi)克(Craig Jelinek)才會(huì)跑去找他的前任、聯(lián)合創(chuàng)始人吉姆·辛內(nèi)加爾(Jim Sinegal)協(xié)商,希望提高熱狗的售價(jià)。杰利內(nèi)克抱怨說不能再以1.50美元的低價(jià)出售了,辛內(nèi)加爾則回復(fù):“你要是把該死的熱狗賣得更貴了,我就殺了你!好好想別的辦法!”[1]他們確實(shí)想出了辦法。
與其他許多同屬柯克蘭(Kirkland)商標(biāo)的產(chǎn)品一樣,開市客采取的措施是把熱狗生產(chǎn)移至企業(yè)內(nèi)部。杰利內(nèi)克對(duì)此解釋說:“我們把‘不能提高售價(jià),必須想出其他辦法’作為前提,于是就把生產(chǎn)接管過來,開始自己制作。”[2]結(jié)果立竿見影,熱狗不再是虧損的促銷項(xiàng)目。
開市客的大部分收入來自持續(xù)的會(huì)員繳費(fèi),而非產(chǎn)品銷售。只賣1.50美元的誘人熱狗吸引客戶上門,抵達(dá)之后,他們將看到生活中不可或缺的刀叉套裝、后院露臺(tái)套裝和真空吸塵器等。這樣的商業(yè)模式相當(dāng)成功,讓開市客公司的市值攀升到2 000億美元以上。
開市客的熱狗是個(gè)有力而迷人的案例,提醒我們增長并不總是依靠硅谷的某個(gè)車庫里開發(fā)出的創(chuàng)新。有時(shí)候,它不過是保持熱狗加蘇打水的價(jià)格不變,而這樣的決策既促進(jìn)了社會(huì)目標(biāo),滿足那些尋找廉價(jià)小吃的人的需求,又刺激了美國一家超級(jí)企業(yè)的快速成長。
有人在2022年底詢問開市客公司的首席財(cái)務(wù)官1.50美元的熱狗價(jià)格還會(huì)維持多久。他回應(yīng)說:“直到永遠(yuǎn)。”[3]
四股全球順風(fēng)
別讓過去的創(chuàng)新把你蒙蔽了,我們?nèi)蕴幵谠鲩L受約束的世界。每千分之一幅度的增長都來之不易,增長是一場艱苦的斗爭。
盡管為尋求創(chuàng)新突破付出了汗水、眼淚乃至鮮血,但由于全球合作缺失和經(jīng)濟(jì)管理不力,很大部分增長潛力被迅速抑制。因此,我們看到的景象是一個(gè)受供給約束的緩慢增長的世界,增長能夠取得的成就受限于各種因素,例如通過壓抑總需求來控制通脹的政策,以及不會(huì)輕易消散的約束供給的長期因素等。另外,通脹的陰影仍會(huì)籠罩較長時(shí)間,實(shí)際利率將高于之前的水平。
幸運(yùn)之處是,在增長轉(zhuǎn)向受供給約束之外還有更多故事。有逆風(fēng)阻擋我們前進(jìn),但也有順風(fēng)助力,它們具有恢復(fù)增長、幫助各經(jīng)濟(jì)體起飛的潛力。
轉(zhuǎn)變1:新興經(jīng)濟(jì)體的追趕
成功的發(fā)展項(xiàng)目推動(dòng)了新興經(jīng)濟(jì)體的巨幅增長。僅在過去40年中,我們就看到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體占全球GDP的份額從大約60%下降至40%,而新興經(jīng)濟(jì)體表現(xiàn)出相反的變化,如今占世界經(jīng)濟(jì)近60%的份額。[4]追趕是艱難的,但世界上許多國家仍取得了成功。這一成就依靠的是連續(xù)數(shù)輪談判推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)開放,以及發(fā)展中國家從發(fā)達(dá)國家引入先進(jìn)技術(shù)并消化吸收。跨境知識(shí)及技術(shù)流動(dòng)在過去和今天都極其重要,是實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)的關(guān)鍵:從清潔能源轉(zhuǎn)型到更廣泛的可持續(xù)性。
過去40年來,隨著發(fā)展中國家的低成本制造能力擴(kuò)張,全球經(jīng)濟(jì)感受到很強(qiáng)的通縮壓力。中國是這個(gè)過程中最大的影響因素,但絕非唯一因素。這種通縮式的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移始自二戰(zhàn)后初期的日本,然后延伸到當(dāng)時(shí)成為紡織服裝業(yè)早期新興勢力但尚未回歸中國的香港。在紡織品配額貿(mào)易體系的推動(dòng)下,低成本制造業(yè)又發(fā)展到新加坡和韓國。而此時(shí),最先啟動(dòng)這個(gè)進(jìn)程的日本,隨著收入水平提高開始轉(zhuǎn)向附加值更高的生產(chǎn)活動(dòng)。欠發(fā)達(dá)國家變成發(fā)達(dá)國家,發(fā)達(dá)國家變成領(lǐng)先國家,這樣的循環(huán)過程在各國重復(fù)上演。
在亞洲,上述接力棒傳遞過程被人們稱作“雁行模式”。20世紀(jì)80年代,韓國已邁入中等收入階段,低成本制造業(yè)的任務(wù)被再度轉(zhuǎn)移。這次包括印度尼西亞、泰國和稍后加入的越南等,但最主要的新選手是中國,尤其是在鄧小平于20世紀(jì)90年代初期的南方談話之后,中國開始占據(jù)全球制造業(yè)的支配地位。中國在全球制造業(yè)中的份額從1990年的3.5%激增至2021年的30.5%。[5]可是,這一制造業(yè)產(chǎn)能騰飛的效應(yīng)如今正在消退。由于中國的人均收入已突破1.2萬美元,它不可能再繼續(xù)掌控低成本的勞動(dòng)密集型制造活動(dòng)。[6]接力棒將再次傳遞下去。
雁行模式帶來的總體效應(yīng)是,把之前沒有利用起來的數(shù)量龐大的產(chǎn)能加入世界經(jīng)濟(jì),其中既有制造能力,也包括勞動(dòng)能力。這個(gè)效應(yīng)極為龐大。圖1.1描繪了美國消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)各組成部分在1997—2017年的變化趨勢。該指數(shù)在這一時(shí)期的總升幅約為55%[7],其中服務(wù)等非貿(mào)易品(大學(xué)教育、醫(yī)療等)的價(jià)格上漲速度要快得多,各類消費(fèi)品(從玩具到電視機(jī)等)的價(jià)格則幾乎沒有上漲,甚至出現(xiàn)下降。從制造業(yè)的角度看,后者主要屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。

圖1.1 美國部分消費(fèi)品和服務(wù)的價(jià)格以及工資水平的變化(1997年1月至2017年12月)
資料來源:Mark J. Perry, “Chart of the Day (century?) : Price Changes 1997 to 2017” ,American Enterprise Institute, 2 February 2018。
新興經(jīng)濟(jì)體的崛起推動(dòng)了制造品的相對(duì)價(jià)格顯著下降。我們可以回看1954年,第一批推薦給消費(fèi)者的彩色電視機(jī)(RCA公司的CT-100)售價(jià)為1 000美元,經(jīng)通脹調(diào)整后相當(dāng)于今天的1.1萬美元。[8]它采用的是圖像不清晰,甚至帶著雪花的15英寸屏幕,但已是當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的技術(shù)。而在今天,任何一家開市客或百思買商場都會(huì)興高采烈地向你推銷只賣兩三百美元的高清的40英寸大彩電。計(jì)算機(jī)、手機(jī)以及其他許多技術(shù)產(chǎn)品也都能看到這種成本顯著壓縮的現(xiàn)象。
當(dāng)然,成本壓縮現(xiàn)象并不限于制造品,這個(gè)趨勢也外溢到了非貿(mào)易部門,包括政府服務(wù)、教育和醫(yī)療等。在經(jīng)濟(jì)中的非貿(mào)易部門,我們需要的產(chǎn)品和服務(wù)是在本地生產(chǎn)和銷售的。因此在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,被制造業(yè)放棄的勞動(dòng)力可以在其他領(lǐng)域找工作,尤其是極為龐大的非貿(mào)易部門。這個(gè)轉(zhuǎn)移會(huì)增加整個(gè)經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)力供給,從而壓低勞動(dòng)力成本,把成本壓縮的壓力傳遞到非貿(mào)易部門。
全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向新興經(jīng)濟(jì)體持續(xù)轉(zhuǎn)移在許多方面帶來了深遠(yuǎn)的影響。通過技術(shù)、金融和投資來發(fā)揮影響的經(jīng)濟(jì)支配力如今變得大為分散,市場也被拓展(見圖1.2)。關(guān)鍵國際組織的治理必須針對(duì)這一新的權(quán)力構(gòu)架做出更加迅速、全面和切實(shí)的調(diào)整,如果沒有治理上的創(chuàng)新,恐怕難以取得共識(shí)。隨著最終需求的目的地發(fā)生轉(zhuǎn)移,先進(jìn)的數(shù)字自動(dòng)化技術(shù)會(huì)削弱勞動(dòng)力在制造和物流中的重要性,供應(yīng)鏈也將遷移。貿(mào)易模式會(huì)很快追隨這些轉(zhuǎn)變。另外或許最關(guān)鍵的一點(diǎn)是,環(huán)境和自然資源所受壓力將增大,生產(chǎn)活動(dòng)可能突破生態(tài)臨界點(diǎn)。

圖1.2 不同類別經(jīng)濟(jì)體在全球購買力平價(jià)GDP中的份額變化(1980—2027年)
注:虛線為預(yù)測值。
資料來源:“GDP based on PPP, share of world” , IMF,查詢時(shí)間為2023年1月4日。
轉(zhuǎn)變2:萬物的數(shù)字化
經(jīng)濟(jì)生活、金融部門乃至社會(huì)領(lǐng)域所有方面的多維度數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶來了提高生產(chǎn)率和促進(jìn)包容性增長模式的大量機(jī)會(huì)。絕大多數(shù)的數(shù)字技術(shù)屬于通用類型,有提升各個(gè)部門效率的潛力。部門專用技術(shù)雖然可能給特定領(lǐng)域帶來巨大影響,但如果該部門在整體經(jīng)濟(jì)中的份額不大,則它本身難以改變宏觀經(jīng)濟(jì)圖景。數(shù)字技術(shù)與之不同,憑借廣泛的適用面,它可以實(shí)現(xiàn)普遍的經(jīng)濟(jì)增長與生產(chǎn)率進(jìn)步。
如今,全球約56%的人口(44億人)生活在城鎮(zhèn)[9],其他44%則居于田園或村莊。我們這些發(fā)達(dá)國家的人習(xí)以為常的城市生活的若干服務(wù),對(duì)許多農(nóng)村人口來說仍然遙不可及。此外在許多正在擴(kuò)張的新興城市,大量服務(wù)還很不完善。城市化正在推進(jìn),據(jù)估計(jì)到2050年,全球城市人口的占比將接近70%。人口向城市遷移并進(jìn)入現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域是推動(dòng)增長和發(fā)展的積極信號(hào)。數(shù)字技術(shù)在其中可以發(fā)揮關(guān)鍵作用,加快實(shí)現(xiàn)各種服務(wù)對(duì)弱勢人群的可及性,讓經(jīng)濟(jì)融合的速度超越人口城市化的速度,從而推動(dòng)增長。相比建設(shè)廉價(jià)住房,給農(nóng)村地區(qū)的人們提供手機(jī)要容易得多,但兩者都是我們應(yīng)該努力提供的社會(huì)產(chǎn)品。
數(shù)字接入可以縮小城鄉(xiāng)居民之間的差距,改善增長模式的包容性。我們可以從多個(gè)維度看到此類效應(yīng)。例如,電子商務(wù)給人們帶來更加豐富的零售和消費(fèi)選擇,同時(shí)為農(nóng)村小企業(yè)拓展了潛在市場。阿里巴巴公司羅漢堂研究院于2019年開展的一項(xiàng)研究(由本書作者邁克爾·斯賓塞共同主持)發(fā)現(xiàn),中國的線下買家和賣家的平均物理距離只有幾公里,而線上買家和賣家的平均物理距離則超過了1 000公里。[10]
電子商務(wù)不只幫助企業(yè)擴(kuò)大了潛在可及市場,還可以讓沒有銀行賬戶的個(gè)人首次加入數(shù)字經(jīng)濟(jì),協(xié)助不方便前往便利店的殘障人士獲得各種必需品。電子商務(wù)創(chuàng)造了新型交易方式,同時(shí)提升了民眾的數(shù)字應(yīng)用技能。
強(qiáng)大的通用型技術(shù)可以重塑產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的面貌,但轉(zhuǎn)型過程是顛簸的,與長期收益相伴的還有負(fù)面沖擊和風(fēng)險(xiǎn)。有些問題涉及受自動(dòng)化與人工智能興起影響的職業(yè)的前景;有些問題涉及監(jiān)管、隱私和市場支配力,社交媒體就是典型的例子;還有些問題涉及國家安全,例如可能被外國政府利用的軟件后門。數(shù)字技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)生活的范圍,觸及社會(huì)和政治結(jié)構(gòu)乃至國家安全。
在生產(chǎn)率停滯、勞動(dòng)力短缺的時(shí)代,數(shù)字技術(shù)有刺激生產(chǎn)率急速提高的潛力,也可能促進(jìn)增長模式的包容性顯著改善。最后,數(shù)字技術(shù)還是推動(dòng)科技進(jìn)步的重要工具,包括下文要探討的兩個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變:可持續(xù)的能源轉(zhuǎn)型,以及生物醫(yī)藥領(lǐng)域的生命科學(xué)革命。
轉(zhuǎn)變3:能源轉(zhuǎn)型
第三個(gè)轉(zhuǎn)變關(guān)系到實(shí)現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性的挑戰(zhàn),包括所謂的能源轉(zhuǎn)型。如果我們應(yīng)對(duì)得當(dāng),它也有望發(fā)揮順風(fēng)的作用。與數(shù)字轉(zhuǎn)型類似,能源轉(zhuǎn)型同樣涉及多個(gè)維度,要求世界降低經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的能源密集度,并把能源組合從化石能源更多地轉(zhuǎn)向清潔能源。釋放風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮堋⑺堋⒑四堋淠苣酥廖磥砜善诘暮司圩兗夹g(shù)的力量,仍只能幫助我們達(dá)到部分目標(biāo),另外還需要大力推廣溫室氣體捕獲技術(shù)。我們已經(jīng)看到一些新出現(xiàn)的直接空氣捕獲技術(shù),其通過凈化碳排放的氣體,幫助恢復(fù)大氣平衡。加拿大不列顛哥倫比亞省的一家樣板工廠就計(jì)劃每年從空氣中剝離出1噸的二氧化碳。[11]
全球二氧化碳排放量目前約為360億噸,遠(yuǎn)高于把全球氣溫上升幅度控制在1.5攝氏度以內(nèi)所要求的水平。更糟糕的是,這一排放量尚未見頂。發(fā)達(dá)國家的二氧化碳排放量未來還將達(dá)到峰值,當(dāng)然人均排放水平非常高。但我們要清楚,讓排放量達(dá)到峰值是一回事,可世界迫切需要的是讓它下降。這就好比,當(dāng)醫(yī)生告訴病人膽固醇過高時(shí),并不只是讓病人防止這個(gè)指標(biāo)繼續(xù)攀升,而是要求你在暴發(fā)心臟病之前把膽固醇降下來。
國際能源署在2021年的一份報(bào)告描述了到2030年把二氧化碳排放量降至260億噸的路線圖,相當(dāng)于每年的降幅達(dá)到約6%。[12]現(xiàn)在我們假設(shè),全球經(jīng)濟(jì)在此期間保持較為謹(jǐn)慎的2%年增長率,如果總排放量每年需要下降6%,而經(jīng)濟(jì)增速為2%,那么經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳密度就必須每年下降8%。全球的碳密度已有所降低,但從未降得如此迅速。在1980—2021年,碳密度的平均下降速度僅為每年1.3%。[13]
在主要的新興市場經(jīng)濟(jì)體,情形有所不同。中國的碳排放量可望在2030年之前見頂,但這個(gè)預(yù)測是在俄烏沖突帶來重大能源沖擊之前做的。印度處于更初期的增長階段,人均收入僅為中國的三分之一左右,肯定還需要十年以上方能達(dá)到二氧化碳排放峰值。要了解挑戰(zhàn)的艱巨程度,可以直接比較一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的增速與碳密度的降速。對(duì)于印度這樣增長潛力巨大的國家,經(jīng)濟(jì)增速很可能在未來數(shù)年中超過碳密度的降速,除非全球范圍的碳密度降速大大加快。
碳排放集中在發(fā)達(dá)國家和少數(shù)大的新興經(jīng)濟(jì)體。根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù),全球最大的七個(gè)排放經(jīng)濟(jì)體,即中國、美國、印度、歐盟、印度尼西亞、俄羅斯、巴西,在2020年約占世界排放總量的一半。[14]如果把范圍擴(kuò)大至二十國集團(tuán),所占份額將達(dá)到75%。
多份氣候報(bào)告反復(fù)強(qiáng)調(diào),我們要么達(dá)到能源轉(zhuǎn)型的拐點(diǎn),要么將迎來更為劇烈的全球變暖及其嚴(yán)重后果。[15]向可再生未來轉(zhuǎn)型需要付出成本,目前的估計(jì)是每年約4萬億美元。與不作為帶來的損失相比,這樣的代價(jià)無足輕重。然而在主權(quán)債務(wù)負(fù)擔(dān)沉重、通脹率與利率水平上升、人口老齡化加劇的形勢下,各國政府可能更缺乏投資能力,并且不容易通過充分合作來籌集所需的資金。
我們不太可能實(shí)現(xiàn)到2030年把全球二氧化碳排放總量削減至260億噸的目標(biāo),但這不代表我們應(yīng)該放棄努力。即使在2032年跨越這個(gè)門檻,也要比再晚十年實(shí)現(xiàn)甚至永遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)好得多。這里的挑戰(zhàn)在于,我們還沒有充分利用已有的工具和技術(shù)。美國仍頑固地拒絕實(shí)施碳價(jià)格,在通過《通脹削減法案》(Inflation Reduction Act)重新加入抗擊氣候變化斗爭的時(shí)候,美國采取的辦法是補(bǔ)貼而非征稅。盡管2022年達(dá)成的保護(hù)海洋多樣性的《公海條約》(Treaty of the High Seas)取得了重要進(jìn)展,但多項(xiàng)國際協(xié)議及相關(guān)行動(dòng)仍表現(xiàn)出類似的受阻與進(jìn)展緩慢的特征。
轉(zhuǎn)變4:今天的科技革命
第四個(gè)正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變或許不那么受大眾關(guān)注,意義卻同樣重大,那就是生物學(xué)、生物醫(yī)藥和生命科學(xué)領(lǐng)域的革命。
與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域一樣,這場革命的動(dòng)力部分來自強(qiáng)大工具的廣泛普及,研究工具的成本大幅下降,足以讓成千上萬的科研人員參與科學(xué)研究與創(chuàng)新應(yīng)用的進(jìn)程。DNA(脫氧核糖核酸)測序成本降低,基因編輯技術(shù)進(jìn)步,利用人工智能分析蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),這些在十年之前還是難以企及的成就,如今已經(jīng)成為通行操作。
今天的科技進(jìn)步有望帶來廣泛而深刻的影響。新冠疫苗的迅速研發(fā)讓我們得以一窺科學(xué)資源與技術(shù)訣竅的威力和潛能。它們的效應(yīng)廣泛反映在各種健康成就上:傳染病的預(yù)防和治療、基因疾病和遺傳紊亂的緩解、壽命延長,以及保證食品安全的能力得到提升等等。
合成生物學(xué)還有可能改變制造業(yè)的面貌,為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)目標(biāo)助力。與數(shù)字技術(shù)類似,這方面也存在嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn),并且科技成果有可能被濫用。數(shù)字技術(shù)與生物技術(shù)這兩個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步都要求創(chuàng)新與適應(yīng)性監(jiān)管的結(jié)合。在技術(shù)快速進(jìn)步的背景下,監(jiān)管出現(xiàn)滯后是可以理解也難以避免的。對(duì)于所有這些技術(shù),在數(shù)據(jù)安全和使用上采取負(fù)責(zé)任的監(jiān)督管理都必不可少。
技術(shù)沖擊:給增長帶來順風(fēng)效應(yīng)的技術(shù)和工具
從當(dāng)前的生物科學(xué)革命到清潔能源轉(zhuǎn)型以及萬物數(shù)字化,所有變革都有賴于強(qiáng)大的技術(shù)和工具。今天這些工具不僅已經(jīng)存在,而且廣泛可及,使用成本日漸降低。
以光伏發(fā)電或太陽能電池板為例,太陽能發(fā)電的成本在過去十年中下降至原來的約五分之一,使其足以匹敵甚至已優(yōu)于化石燃料。成本顯著下降同樣開啟了智能電網(wǎng)以及儲(chǔ)能和電池技術(shù)進(jìn)步的大門。風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域也能看到類似的效率提升和成本下降現(xiàn)象。
我們再看看半導(dǎo)體領(lǐng)域,摩爾定律至今依然適用,那是在1965年首次提出的關(guān)于單位芯片上的晶體管數(shù)量每兩年會(huì)翻一番的發(fā)展趨勢預(yù)測。半導(dǎo)體依然在削減成本的同時(shí)提升性能。當(dāng)前這一代芯片上的晶體管密度之高令人咋舌,例如臺(tái)積電公司生產(chǎn)的3納米精度芯片,每平方毫米上包含約2.9億個(gè)晶體管。這樣的芯片開辟了降低能源消耗與熱量生成的通路,同時(shí)大幅增加了廉價(jià)的算力。芯片的效率越高,意味著能源消耗越少,進(jìn)而有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)。由于芯片對(duì)于人工智能開發(fā)是如此重要,以至于美國已著手限制向中國出口某些型號(hào)的芯片,這并不讓人感到意外。
先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)要求龐大的算力支持,尤其是在訓(xùn)練階段。目前這些算力主要掌握在美國的高技術(shù)大公司手里,如微軟和谷歌。海外的或私有的算力造成了一種封閉平臺(tái),只為特定的大企業(yè)和政府服務(wù),不容易被科學(xué)家等其他各類人士有效利用。于是現(xiàn)在興起了創(chuàng)建國家研究云服務(wù)系統(tǒng)的呼聲,要求向科研人員開放政府與大公司的數(shù)據(jù)中心。[16]此類公共部門投資有助于加快負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用的開發(fā)與實(shí)施,另外還可以通過這些創(chuàng)新帶來社會(huì)利益。
人工智能如今不再是科幻小說的題材,而成為家門口的現(xiàn)實(shí)。先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)驚人案例是倫敦的深度思維公司(DeepMind),它已被納入谷歌母公司的旗下,成就遠(yuǎn)不止游戲?qū)狗矫娴膭?chuàng)新。作為人工智能研究的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)之一,深度思維公司借助一套名為AlphaFold的系統(tǒng),開發(fā)出通過氨基酸測序來預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的方法。這樣的任務(wù)在過去是實(shí)驗(yàn)室開展的勞動(dòng)密集型工作,需要數(shù)周甚至數(shù)月才能完成,新開發(fā)的這一技術(shù)必將大幅提升生命科學(xué)研究開發(fā)在關(guān)鍵領(lǐng)域的“生產(chǎn)率”。這個(gè)成就聽上去有些抽象,其實(shí)具有普遍意義。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的模型甚至可能在某一天挽救你的生命。我們需要蛋白質(zhì)分子的三維結(jié)構(gòu)來分析它們的組合方式,這些知識(shí)對(duì)疫苗、藥物和其他挽救治療手段的開發(fā)至關(guān)重要。AlphaFold系統(tǒng)已經(jīng)預(yù)測了大約2億種全部已知蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),并把結(jié)果全部公開,讓所有科學(xué)家都能免費(fèi)獲取,這項(xiàng)私人企業(yè)的工程技術(shù)成果創(chuàng)造了寶貴的全球公共品。
當(dāng)然,還有人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT。2022年底,OpenAI公司推出的ChatGPT應(yīng)用很快迎來了數(shù)百萬急于跟機(jī)器人問答交流的注冊用戶,從克里斯托弗·哥倫布如果在2015年抵達(dá)美洲會(huì)看到什么(見圖1.3),到給HBO的熱播劇《白蓮花》第三季撰寫人物關(guān)系清單,ChatGPT輕松愉快地闖過了很多難關(guān)。這樣的人工智能工具并不總能答對(duì),比如,有位律師試圖用ChatGPT來準(zhǔn)備對(duì)付哥倫比亞航空公司的訴訟簡報(bào),機(jī)器人回復(fù)他說,可以參考如下若干案例:馬蒂內(nèi)斯訴達(dá)美航空公司(Martinez v. Delta Air Lines),以及齊切爾曼訴大韓航空公司(Zicherman v. Korean Air Lines)等[17]。可問題在于,這些所謂的案例全是該軟件自己編造出來的。

圖1.3 用戶與ChatGPT的問答案例
資料來源:“Introducing ChatGPT” , OpenAI. com。
人工智能已成為強(qiáng)有力的模式探測機(jī)器與預(yù)測機(jī)器,而且速度奇快。它們大大拓展了如今可適用機(jī)器學(xué)習(xí)的初級(jí)人類任務(wù)的范圍。圖像識(shí)別就是一個(gè)很好的案例,短短十年前,人工智能還不善于識(shí)別圖像。谷歌公司的X部門在2012年的一個(gè)項(xiàng)目利用包含1.6萬臺(tái)計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析YouTube網(wǎng)站視頻上的1 000萬張圖片,以識(shí)別貓的圖像。[18]這是一場很有趣的實(shí)驗(yàn),以觀察機(jī)器如何自動(dòng)學(xué)習(xí),但結(jié)果并不完美。你會(huì)不會(huì)通過一張明確的特征清單,去判斷某個(gè)東西是不是一只貓呢?這種做法讓人想起HBO的連續(xù)劇《硅谷》中搞笑的“Not Hotdog”應(yīng)用程序的情節(jié)。
如今,機(jī)器可以利用快速擴(kuò)充的算力和數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)字圖像,來判斷數(shù)字圖像的模式。圖1.4顯示了人工智能在ImageNet網(wǎng)站舉辦的物品識(shí)別年度競賽中的進(jìn)步,也就是著名的大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽。[19]在我們撰寫本書時(shí),人工智能不僅在物品和圖像識(shí)別方面超越了人類,而且從編程到詩歌創(chuàng)作的越來越多的工作任務(wù),人工智能都可以更迅速地完成。

圖1.4 物品識(shí)別,大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽(LSVRC)
資料來源:Louis Columbus, “10 Charts That Will Change Your Perspective On Artificial Intelligence’s Growth” , Forbes, 12 January 2018 (via AI Index)。
人工智能促進(jìn)了機(jī)器人的興盛。從廣義上講,機(jī)器人包括所有能夠以某種程度的自主性完成任務(wù)的機(jī)器。我們看到機(jī)器人無處不在,從具有自動(dòng)駕駛功能的車輛,到監(jiān)控建筑物周邊的工業(yè)機(jī)器人以及大港口的自動(dòng)化物流系統(tǒng)。波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)的Atlas機(jī)器人可以跟著The Contours樂隊(duì)在1962年發(fā)布的名曲“Do You Love Me”的節(jié)奏搖擺和攪碎土豆,Spot機(jī)器狗則帶有從住宅保安到戰(zhàn)場任務(wù)執(zhí)行等各種各樣的應(yīng)用功能(見圖1.5)。
在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域,我們都仿佛一條從深水中浮起、首次把頭露出水面的魚。我們才剛剛接觸機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用的表面,但很快可能會(huì)看到利用這些工具帶來的重大生產(chǎn)率突破。再回到ChatGPT的例子,我們不只可以想象某個(gè)學(xué)生借助人工智能炮制一篇學(xué)期論文,或者銷售員用它起草促銷郵件。人工智能的進(jìn)步很快將引來“海嘯”,給科學(xué)家、技術(shù)員及企業(yè)家提供廣泛而廉價(jià)的強(qiáng)大工具,協(xié)助他們開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。隨著機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域軍備競賽式的巨額投入,所有這些進(jìn)步將更快地到來,尤其是在經(jīng)濟(jì)生活中涉及知識(shí)和信息的方面。

圖1.5 波士頓動(dòng)力公司制造的機(jī)器人
資料來源:Boston Dynamics, “Do You Love Me?” [Video], YouTube, 29 December 2020。
快速推進(jìn)的科學(xué)技術(shù)還激發(fā)了近期的另一個(gè)重要趨勢:創(chuàng)業(yè)活動(dòng)走向全球化。不久之前,創(chuàng)業(yè)生態(tài)還高度集中在美國。但在過去十年中,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)變得大為分散,如今已遍布各個(gè)大陸。潛在市場規(guī)模意義重大,因?yàn)閿?shù)字技術(shù)的應(yīng)用往往有很高的固定成本和很低的可變成本,也很容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模化。因此,中國和印度已緊隨美國成為創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的主要中心。今天我們看到更多有價(jià)值的初創(chuàng)企業(yè)在拉丁美洲、歐洲、中東和亞洲各地涌現(xiàn),甚至非洲也有參與,并隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有望加速推進(jìn)。
到2022年底,美國仍是大多數(shù)估值10億美元及以上的初創(chuàng)企業(yè)(所謂獨(dú)角獸企業(yè))的大本營,中國、印度和歐洲各國也有不少此類企業(yè)(見表1.1)。許多高增長公司的商業(yè)模式著眼于金融、商業(yè)、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域,試圖改善那些缺少服務(wù)的民眾的處境,這樣的目標(biāo)結(jié)合了更為廣泛的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的包容性追求。如果不是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng),特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在全球的突飛猛進(jìn),上述進(jìn)步恐怕難以實(shí)現(xiàn)。2023年,全球已有大約68億人使用智能手機(jī),幾乎比2016年的37億翻番。[20]
表1.1 獨(dú)角獸企業(yè)較多的國家列表

資料來源:“Which countries have the most number of unicorns?” , Finshots, 3 January 2022。
數(shù)字接入在整個(gè)印度的普及可以作為具體的案例。2010年,印度給手機(jī)用戶提供的數(shù)據(jù)套餐非常昂貴,這導(dǎo)致個(gè)人用戶很有限。在此期間,一家名為IBSL的小型初創(chuàng)企業(yè)[后來被穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)收購并更名為Reliance Jio]開始建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。Reliance Jio電信網(wǎng)絡(luò)于2016年啟動(dòng)語音和數(shù)據(jù)服務(wù),簽約用戶劇增。6年后,整個(gè)印度有4億多人成為其用戶。與此同時(shí),數(shù)據(jù)服務(wù)成本則從每GB(千兆字節(jié))約3.50美元下降至如今的不足0.30美元。[21]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)顯著的成本降低與接入擴(kuò)張推動(dòng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在全印度廣泛延伸。此外,印度的生物識(shí)別系統(tǒng)Aadhaar給所有公民和居民提供獨(dú)一無二的12位身份識(shí)別數(shù)字,通用支付接口也發(fā)揮了積極作用。這些措施都加快了印度的數(shù)字化建設(shè),凸顯了技術(shù)力量在新興經(jīng)濟(jì)體增長解決方案中的關(guān)鍵地位。
獨(dú)角獸初創(chuàng)公司雖然已成為全球性現(xiàn)象,其業(yè)務(wù)卻依然具有相當(dāng)多本地和人際關(guān)系的特征。例如德國的許多獨(dú)角獸公司位于柏林,少數(shù)在慕尼黑,法國的獨(dú)角獸公司則絕大多數(shù)以巴黎為基地。事實(shí)上,高速增長的公司正越來越多地通過電子商務(wù)、金融科技、醫(yī)療和教育等渠道瞄準(zhǔn)國際市場,例如尼日利亞的拉各斯和肯尼亞的內(nèi)羅畢等地。此類企業(yè)對(duì)包容性增長的潛在貢獻(xiàn)不容忽視。我們?nèi)绻肟朔鲩L面臨的強(qiáng)大阻力,就必須加快這些積極趨勢的作用。
[1] Todd Matthews, “Costco CEO Craig Jelinek on Shareholders, Costco.com, and Hot Dogs”, 425 Business, 18 April 2018. https://bit.ly/3QlFqcn.
[2] Ibid.
[3] Nicolas Vega, “‘Lightning just struck me’: Why Costco’s CFO says the price of the $1.50 hot dog and soda combo is ‘forever’”, CNBC, 26 September 2022. https://cnb.cx/3ZeV2SK.
[4] “GDP based on PPP, share of world”, International Monetary Fund, accessed 4 January 2023. https://bit.ly/2OC7TxK.
[5] “International Yearbook of Industrial Statistics: Edition 2022”, United Nations Industrial Development Organization, 2022. https://bit.ly/3G0vdNo.
[6] “GDP per capita (current US$) – China”, World Bank, accessed 27 December 2022. https://bit.ly/3jy0HDe.
[7] Mark J. Perry, “Chart of the Day (century?): Price Changes 1997 to 2017”,American Enterprise Institute, 2 February 2018. https://bit.ly/2lJB6d1.
[8] Randy Alfred, “March 25, 1954: RCA TVs Get the Color for Money”, Wired,25 March 2008. https://bit.ly/3i1GsNE.
[9] “Urban Development”, World Bank, accessed 5 January 2023. https://bit.ly/3GIH6ZY.
[10] “Digital Technology and Inclusive Growth: Luohan Academy Report 2019 Executive Summary”, Luohan Academy, 2019. https://bit.ly/3WUMgrB.
[11] Frank Swain, “The device that reverses CO2 emissions”, BBC, 11 March 2021. https://bbc.in/3Qdx7Pu.
[12] “Net Zero by 2050”, International Energy Agency, May 2021. https://bit.ly/3IsugjV.
[13] Michael Spence, “Is It Time to Give Up on 1.5°C?”, Project Syndicate, 23 December 2022. https://bit.ly/3GEln5p.
[14] “For a livable climate: Net-zero commitments must be backed by credible action”, United Nations, accessed 4 January 2023. https://bit.ly/3CnWVTj.
[15] “Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change”, Intergovernmental Panel on Climate Change, 2022. https://bit.ly/46nAECs
[16] Steve Lohr, “Universities and Tech Giants Back National Cloud Computing Project”, New York Times, 30 June 2020. https://nyti.ms/3vUvZH8.
[17] Benjamin Weiser, “Here’s What Happens When Your Lawyer Uses ChatGPT”,New York Times, 27 May 2023. https://www.nyti.ms/3CJwWpd.
[18] John Markof , “How Many Computers to Identify a Cat? 16,000”, New York Times, 25 June 2012. https://nyti.ms/2IsBAOP.
[19] Fei-Fei Li et al., ImageNet, accessed 11 January 2023. https://image-net. org/about.php.
[20] “Number of smartphone subscriptions worldwide from 2016 to 2021, with forecasts from 2022 to 2027”, Statista, accessed 4 January 2023. https:// bit.ly/3QfDrGg.
[21] Michael Spence, “Lessons from Digital India”, Project Syndicate, 25 November 2021. https://bit.ly/3qal3lP.
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