推薦序 1

人能學(xué)過機(jī)器嗎？

在人工智能波瀾壯闊的發(fā)展史中，每一次技術(shù)的飛躍都預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的到來。作為長期工作在AI技術(shù)前沿的工程師，我見證了從統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法到深度學(xué)習(xí)，再到大模型時(shí)代的多次技術(shù)變革。以 ChatGPT 背后的 GPT 系列模型為代表的大模型技術(shù)的興起是一個(gè)非常重要的“拐點(diǎn)”，或者說是“起點(diǎn)”。大模型以自然語言而不是編程語言為接口的特性，使得每一個(gè)人都可以成為它的用戶，同時(shí)，大模型自身技術(shù)的成熟度的大幅提升，也使得這一技術(shù)迅速風(fēng)靡了整個(gè)社會(huì)。

作為人類文明傳承的基石，教育始終在隨著社會(huì)的變革而演進(jìn)。回望歷史，從古希臘的學(xué)院到中世紀(jì)的大學(xué)，再到工業(yè)革命后的公立學(xué)校體系，每一次重大的技術(shù)進(jìn)步都伴隨著教育模式的轉(zhuǎn)變。如今，隨著第四次工業(yè)革命的到來，AI 技術(shù)的發(fā)展讓我們又一次站在了教育變革的風(fēng)口。現(xiàn)在，人工智能不再僅僅是技術(shù)人員的專屬領(lǐng)域，它已滲透到每個(gè)人的日常生活中，其影響之廣泛、未來之光明，是每個(gè)人都無法回避的話題。

作為一名應(yīng)用科學(xué)家，我經(jīng)常被問到的一個(gè)問題是：人能學(xué)過機(jī)器嗎？

顯而易見，人工智能在“算力”層面遠(yuǎn)超人類，但當(dāng)我們談?wù)摗皩W(xué)習(xí)”時(shí)，并不僅僅指的是計(jì)算的強(qiáng)度和速度。

首先，我們需要重新定義“學(xué)習(xí)”。學(xué)習(xí)不僅是知識(shí)和信息的積累，還是認(rèn)知能力、適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力和合作能力的綜合體現(xiàn)。人的學(xué)習(xí)包含了情感維度和社交維度，這是目前的人工智能所不具備的。當(dāng)然，AI 能夠通過算法模擬人的情感和社交反應(yīng)，但這種模擬是否能稱為“學(xué)習(xí)”，是一個(gè)值得探討的話題。

其次，我們來探討一下機(jī)器的“學(xué)習(xí)”。當(dāng)前，人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，展現(xiàn)出了驚人的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力。它們能夠在短時(shí)間內(nèi)掌握和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，可以處理文本、圖片、音視頻等多種類型的數(shù)據(jù)。然而，機(jī)器的這種“學(xué)習(xí)”依賴于大量數(shù)據(jù)的輸入，以及整體以概率論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，并不適合與人類的學(xué)習(xí)能力相提并論。

現(xiàn)在回到我們的問題：人能學(xué)過機(jī)器嗎？在學(xué)習(xí)的某些方面，機(jī)器的確已經(jīng)“超過”了人類，例如，在幾秒時(shí)間里，大型語言模型就能“閱讀”幾千字的文章并生成總結(jié)；圖像生成模型能根據(jù)指定圖片生成多張類似風(fēng)格的精美畫作，等等。然而，如果我們考慮學(xué)習(xí)的全貌，那么人的學(xué)習(xí)是一個(gè)更加動(dòng)態(tài)、多維和創(chuàng)造性的過程。人類不僅能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，還能通過抽象思維、想象和直覺來解決問題。我們能在閱讀文學(xué)作品時(shí)體會(huì)到作者的情感，在看到一幅畫時(shí)感受到畫家的意圖，在聽一段音樂時(shí)領(lǐng)悟到作曲家的創(chuàng)作靈感，這些都是AI目前還無法企及的。

更何況，人類社會(huì)的學(xué)習(xí)不僅僅是個(gè)體的學(xué)習(xí)，更是集體智慧的積累。我們通過交流、協(xié)作和教育，共同創(chuàng)造出文化和知識(shí)的寶庫。AI 可以成為這個(gè)過程中的工具，幫助我們更有效地學(xué)習(xí)和工作，但它無法取代人在這個(gè)過程中的角色。

因此，當(dāng)我們談?wù)摗皩W(xué)習(xí)”時(shí)，不能僅僅關(guān)注信息的處理和任務(wù)的執(zhí)行，還應(yīng)關(guān)注創(chuàng)造力、批判性思維、情感表達(dá)和社交能力的培養(yǎng)。在這些領(lǐng)域，人不僅能學(xué)過機(jī)器，而且必須學(xué)過機(jī)器。我認(rèn)為，未來的教育不應(yīng)單一地側(cè)重于知識(shí)的傳授，而應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的這些能力。這也正是我與和淵老師不謀而合的地方。她在書中詳細(xì)討論了AI時(shí)代必備的八大能力，包括提問能力、創(chuàng)造力、批判性思維、個(gè)性力等，這是每個(gè)人在未來社會(huì)中的立足之本。

未來的學(xué)習(xí)將是人機(jī)協(xié)作的學(xué)習(xí)。AI 技術(shù)將會(huì)釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而人類的情感和直覺又會(huì)指導(dǎo)AI的發(fā)展，讓其更好地服務(wù)于人類社會(huì)。在這個(gè)互補(bǔ)共進(jìn)的過程中，“人能學(xué)過機(jī)器”將不再是一個(gè)簡單的是非問題，而是人類如何使用AI成為更好的學(xué)習(xí)者的問題。我們期待的未來，是人機(jī)和諧共處、相互促進(jìn)的未來。

和淵老師是我多年的朋友。她是清華大學(xué)的生物學(xué)博士，進(jìn)入人大附中后不僅僅教生物課，還與該校的計(jì)算機(jī)老師共同開設(shè)了人工智能的課程，在遇到算法方面的問題時(shí)她經(jīng)常向我咨詢。我們一起討論過很多技術(shù)方面的問題。同時(shí)，由于我倆都是小學(xué)生和初中生的家長，對于教育問題也非常關(guān)心，因此常常一起討論AI對教育的影響、未來對孩子的培養(yǎng)等問題。我們對未來時(shí)代該培養(yǎng)什么樣的孩子所達(dá)成的共識(shí)，她都寫在了這本書中。

在這本書中，她以深厚的專業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，將AI技術(shù)使教育發(fā)生的變革、孩子們需要培養(yǎng)的能力、當(dāng)下我們應(yīng)該如何做等，以淺顯易懂的方式展現(xiàn)給了大眾。但她并不滿足于對理論的討論，而是進(jìn)一步提出了具體的行動(dòng)建議和學(xué)習(xí)方法，讓讀者可以行動(dòng)起來，為未來做好充分的準(zhǔn)備。我相信，任何一位渴望了解AI并希望在未來世界中找到自己位置的讀者，都能從這本書中獲得巨大收益。我衷心推薦這本書，希望它能啟發(fā)更多的人。讓我們一起在這個(gè)由數(shù)據(jù)和智能引領(lǐng)的時(shí)代中創(chuàng)造出屬于自己的未來。

 

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院首席應(yīng)用科學(xué)家，李燁