推薦序 1

人能學過機器嗎？

在人工智能波瀾壯闊的發(fā)展史中，每一次技術的飛躍都預示著一個新時代的到來。作為長期工作在AI技術前沿的工程師，我見證了從統(tǒng)計學習方法到深度學習，再到大模型時代的多次技術變革。以 ChatGPT 背后的 GPT 系列模型為代表的大模型技術的興起是一個非常重要的“拐點”，或者說是“起點”。大模型以自然語言而不是編程語言為接口的特性，使得每一個人都可以成為它的用戶，同時，大模型自身技術的成熟度的大幅提升，也使得這一技術迅速風靡了整個社會。

作為人類文明傳承的基石，教育始終在隨著社會的變革而演進。回望歷史，從古希臘的學院到中世紀的大學，再到工業(yè)革命后的公立學校體系，每一次重大的技術進步都伴隨著教育模式的轉變。如今，隨著第四次工業(yè)革命的到來，AI 技術的發(fā)展讓我們又一次站在了教育變革的風口。現(xiàn)在，人工智能不再僅僅是技術人員的專屬領域，它已滲透到每個人的日常生活中，其影響之廣泛、未來之光明，是每個人都無法回避的話題。

作為一名應用科學家，我經常被問到的一個問題是：人能學過機器嗎？

顯而易見，人工智能在“算力”層面遠超人類，但當我們談論“學習”時，并不僅僅指的是計算的強度和速度。

首先，我們需要重新定義“學習”。學習不僅是知識和信息的積累，還是認知能力、適應能力、創(chuàng)新能力和合作能力的綜合體現(xiàn)。人的學習包含了情感維度和社交維度，這是目前的人工智能所不具備的。當然，AI 能夠通過算法模擬人的情感和社交反應，但這種模擬是否能稱為“學習”，是一個值得探討的話題。

其次，我們來探討一下機器的“學習”。當前，人工智能通過機器學習、深度學習等技術，展現(xiàn)出了驚人的學習能力和適應能力。它們能夠在短時間內掌握和執(zhí)行復雜任務，可以處理文本、圖片、音視頻等多種類型的數(shù)據(jù)。然而，機器的這種“學習”依賴于大量數(shù)據(jù)的輸入，以及整體以概率論為基礎的數(shù)學運算，并不適合與人類的學習能力相提并論。

現(xiàn)在回到我們的問題：人能學過機器嗎？在學習的某些方面，機器的確已經“超過”了人類，例如，在幾秒時間里，大型語言模型就能“閱讀”幾千字的文章并生成總結；圖像生成模型能根據(jù)指定圖片生成多張類似風格的精美畫作，等等。然而，如果我們考慮學習的全貌，那么人的學習是一個更加動態(tài)、多維和創(chuàng)造性的過程。人類不僅能從經驗中學習，還能通過抽象思維、想象和直覺來解決問題。我們能在閱讀文學作品時體會到作者的情感，在看到一幅畫時感受到畫家的意圖，在聽一段音樂時領悟到作曲家的創(chuàng)作靈感，這些都是AI目前還無法企及的。

更何況，人類社會的學習不僅僅是個體的學習，更是集體智慧的積累。我們通過交流、協(xié)作和教育，共同創(chuàng)造出文化和知識的寶庫。AI 可以成為這個過程中的工具，幫助我們更有效地學習和工作，但它無法取代人在這個過程中的角色。

因此，當我們談論“學習”時，不能僅僅關注信息的處理和任務的執(zhí)行，還應關注創(chuàng)造力、批判性思維、情感表達和社交能力的培養(yǎng)。在這些領域，人不僅能學過機器，而且必須學過機器。我認為，未來的教育不應單一地側重于知識的傳授，而應更加注重培養(yǎng)學習者的這些能力。這也正是我與和淵老師不謀而合的地方。她在書中詳細討論了AI時代必備的八大能力，包括提問能力、創(chuàng)造力、批判性思維、個性力等，這是每個人在未來社會中的立足之本。

未來的學習將是人機協(xié)作的學習。AI 技術將會釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而人類的情感和直覺又會指導AI的發(fā)展，讓其更好地服務于人類社會。在這個互補共進的過程中，“人能學過機器”將不再是一個簡單的是非問題，而是人類如何使用AI成為更好的學習者的問題。我們期待的未來，是人機和諧共處、相互促進的未來。

和淵老師是我多年的朋友。她是清華大學的生物學博士，進入人大附中后不僅僅教生物課，還與該校的計算機老師共同開設了人工智能的課程，在遇到算法方面的問題時她經常向我咨詢。我們一起討論過很多技術方面的問題。同時，由于我倆都是小學生和初中生的家長，對于教育問題也非常關心，因此常常一起討論AI對教育的影響、未來對孩子的培養(yǎng)等問題。我們對未來時代該培養(yǎng)什么樣的孩子所達成的共識，她都寫在了這本書中。

在這本書中，她以深厚的專業(yè)知識為基礎，將AI技術使教育發(fā)生的變革、孩子們需要培養(yǎng)的能力、當下我們應該如何做等，以淺顯易懂的方式展現(xiàn)給了大眾。但她并不滿足于對理論的討論，而是進一步提出了具體的行動建議和學習方法，讓讀者可以行動起來，為未來做好充分的準備。我相信，任何一位渴望了解AI并希望在未來世界中找到自己位置的讀者，都能從這本書中獲得巨大收益。我衷心推薦這本書，希望它能啟發(fā)更多的人。讓我們一起在這個由數(shù)據(jù)和智能引領的時代中創(chuàng)造出屬于自己的未來。

 

微軟（亞洲）互聯(lián)網工程院首席應用科學家，李燁