序

西門子供應鏈高管金勇和準時達首席技術官呂臺欣、趨研信息聯合創始人曾志宏合作撰寫了《場景化運用：物流供應鏈十二大創新科技及實戰案例》一書，并邀請我為其作序。我閱讀了書稿后，非常樂于向業界人士推介這本研究書籍。

書中從當下物流與供應鏈頭部企業的數智化實踐出發，分別介紹了自動化/超自動化、物聯網、大數據、人工智能、虛擬現實/增強現實、數字孿生、增強數據智能、區塊鏈、邊緣計算、信息安全和供應鏈可視化等數智化技術與產品，以及這些技術與產品在電子制造、冷鏈、時尚和汽車等行業供應鏈中的應用。

隨著全球產業從工業文明的信息化時代向數字文明的網絡化時代和數字化時代邁進，數據成為新的生產資料，算力成為新的生產力，算法成為新的生產關系，而三者融合遞進迭代而形成的新運營方式推進了新范式變革。原有工業革命中延伸人類力量所帶來的生產率革命轉到了延伸人類思維/知識所帶來的新生產率革命，主導資源配置優化的核心要素稟賦不斷從傳統的土地、勞動力、資本向創新和數據轉移，物流供應鏈更是在數字化時代創新技術/產品與大數據、大模型（LLA）的結合中獲得了超速發展，如亞馬遜公司大規模應用Kiva類物流機器人后，建立了從“人找貨”到“貨找人”的智慧倉儲模式的革命性變革；Open AI公司的GPT大模型接入第三方插件如TMS后實現的超高效車貨匹配智慧運輸等。

可以想見，在新技術、新裝備和新范式等科技創新引領下，物流供應鏈未來的發展必將越來越迅猛。