開發者在哪里

增進對開發者群體的了解，有助于做好開發者營銷策略。至于開發者的細分方法，可以說有多少開發者就有多少種細分方法。在此，我們將從基礎的細分方法——按領域規模和地區分類開始。

假設你們想要吸引開發者參與使用你們新推出的SaaS平臺，計劃采取重拳出擊的營銷策略，并為之準備了大筆營銷預算。面臨的第一個問題跟預期客戶數量有關：你們選中的這個領域有多大規模？知道該領域有多少開發者，有助于你們評估產品或服務的整體收入，也有助于調整對開發者營銷工作的期望。

圖1中的數據對你們的營銷策劃來說是個好消息：有2150萬開發者在從事Web開發，他們都有可能對你們的產品感興趣！接下來，就該考慮該領域開發者對達成什么目標感興趣了！就Web領域而言，約70%的專業開發者的主要目標是為未來機遇做好經驗積累、通過削減成本提高效率和通過開發應用程序來創收。圍繞如何實現這3個目標跟專業Web開發者建立聯系，你們就能夠得到最好的互動參與效果。

圖1　截止到2021年第三季度的開發者數量（單位：人）

我們再來看開發者在全球范圍內的分布情況。制定地區策略是一種可靠的方法，能夠從開發者角度改善與他們溝通的效果。我們發現，不同地區之間社會經濟因素的差異不只是會影響開發者現時的觀點和愿望，在宏觀層面還影響到了不同地區選用技術甚至選用供應商的方式。

由圖2可知，圖1中的幾個熱門領域（Web應用/SaaS、移動應用、后端服務和桌面應用）的開發者在各個地區的分布相對較好。雖然從總體來看，Web應用/SaaS、移動應用、后端服務、數據科學/機器學習/人工智能開發者大約有2/5分布在北美及西歐地區，但在中東和非洲地區相比其他領域，這幾個領域的開發者更集中。也就是說，在中東和非洲地區，相比其他領域來說，Web應用/SaaS、后端服務、移動應用和數據科學/機器學習/人工智能領域的開發者營銷市場空間更大一些。

除了關注這些熱門領域的開發者，我們也將目光轉移到其他領域看看是什么情況！

如圖2所示，北美是游戲和增強現實/虛擬現實項目領域開發者最集中的地區，該地區囊括了這兩個領域各自近40%的開發者。跟其他軟件領域相比，這兩個領域的開發者也更有可能位于北美地區。

圖2　不同行業開發者位于各區域的百分比

相比之下，數據科學/機器學習/人工智能領域的開發者的分布更分散，他們比其他領域開發者位于南亞地區的概率更大。那么如何跟此地區的數據科學/機器學習/人工智能領域開發者建立聯系呢？請把注意力拉回到受眾群體想要達成的目標上來：在南亞地區從事數據科學/機器學習/人工智能項目的開發者當中，有超過三分之一（34%）的開發者是為了給未來的機會積累經驗，有14%的開發者期望能產生收入。也即是說，圍繞發展技能與未來職業機會的主題來開展工作，是你們跟南亞數據科學/機器學習/人工智能領域開發者互動的最有效方式。

最后，各地區的開發者都分布在哪些市場領域，也是一個值得考慮的點。例如，近一半的IoT開發者（在消費電子和工業IoT領域工作）聚集在北美和西歐地區，因此，在這兩個地區具有與這些開發者進行互動的最佳機會。然而，這兩個地區IoT開發者所處的產業垂直領域卻有很大差別。大約40%的北美IoT開發者瞄準的是物流市場，而38%的西歐IoT開發者則盯上健康和智慧城市市場。想想看，如果能針對開發者受眾所瞄準的目標行業來調整溝通策略，你們的營銷活動可提升多大成效？

前面我們探討了你們想要與之互動的開發者都是哪些人（who），接下來還需要知道這些開發者都會到哪里（where）去獲取信息、跟進最新技術動態，這樣你們才能知道通過哪些渠道（what）可以有效地觸達這些開發者。