2.2　數據要素

數據要素是企業數字化轉型的關鍵因素，隨著經濟社會數字化轉型的深入發展，企業對數據需求和數據管理的要求越來越高，只有形成數據資產，才能為企業創造價值，而數據資產需經過復雜加工，才能發揮其作用。企業通過數據治理將零散數據變成標準化、統一化的數據要素，實現包括組織、流程、制度為一體的數據要素管理體系，進而形成數據資產，為企業提供數據服務和數據產品應用。數據要素作為不可或缺的關鍵因素，其重要性和必要性不言而喻。

當前，財務數字化轉型的驅動力已經從流程驅動轉變為數據和流程雙驅動的模式。在信息化時代，財務工作以流程驅動為主要任務，從而提升財務的工作效率，財務共享中心就是典型的流程驅動在財務工作中的應用。在數字化時代，財務工作需要為企業創造價值，基于企業業務流程、財務流程、管理流程的梳理，對流程節點及其關鍵數據要素分析，智能化地獲取管理決策、對標管理、經營分析等高附加值信息。

流程驅動和數據驅動具有不同的數字化特征，主要表現在輸入源、過程可見性、自動化程度、應對變化的能力、輸出方式、驅動模式等方面，如表2.1所示。

表2.1　財務數字化轉型的數據要素特征

①在輸入源方面，流程驅動主要以財務人員的直覺和工作經驗處理財務流程中的具體工作；而數據驅動更多的是財務人員使用數據，借助數字技術，讓數據說話。

②在過程可見性方面，流程驅動可以使財務人員提前了解財務工作的各個節點內容，對具體的財務工作容易解釋；而數據驅動財務工作的全過程是不可見的，財務人員只能及時、準確地獲取數據的信息。

③在自動化程度方面，流程驅動主要依靠財務人員梳理財務工作的全過程及其節點，半自動化地完成財務工作；而數據驅動基于財務流程，借助感知智能、認知智能等智能技術，智能化地處理數據，并完成相關財務工作。

④在應對變化的能力方面，流程再造在財務流程梳理完成后時有發生，相對來說流程驅動下的迭代慢；而數據驅動更多的是以數據為基礎處理財務工作，企業內外部數據具有實時、快速變化的特征，因此基于數據驅動的財務數字化轉型將會是快速迭代的。

⑤在輸出方式方面，流程驅動使財務工作更多地按照規則來處理，財務人員會按照財務制度、合規體系、管控要求等規則體系標準化處理財務工作；而數據驅動更多的是以智能化方式處理數據，提供各種財務決策，應對不確定性環境。

⑥在驅動模式方面，流程驅動大多是按照標準化的流程處理財務工作，前端業務發生后，驅動財務按照規則處理基礎交易相關工作；而數據驅動更多是處理分析、決策、控制等財務高附加值工作，是數據要素和智能技術為一體的自驅式財務工作模式。