前言

眾包競賽是知識經濟中一種開放式創新的新興形式，擴大了企業的創意和創新資源，優化了社會資源。然而，由于眾包發起方與工作者之間缺乏穩定性的契約模式，可能導致過度競爭和知識成果盜用等問題。目前，眾包平臺人工判別發起方的欺詐行為既費時又費力，而學術界對于以知識成果為驅動，而非金錢驅動的欺詐行為研究還停留在理論層面，以往研究中的欺詐檢測線索很有可能效果不佳甚至失效；同時，計算機技術在此領域的應用缺失，導致智能化自動檢測發起方的欺詐行為十分具有挑戰性。

本書系統深入探討了在以知識成果為導向的眾包競賽中各類線索對線上欺詐檢測的價值，利用機器學習方法構建有效的欺詐預警系統，實現對眾包競賽項目的全程監控與風險預警。本書的重點研究內容主要分為三個部分：第一部分分析了以知識成果為目標的欺詐行為，利用各種機器學習方法驗證各類型檢測線索的有效性與價值；第二部分提出了一個分階段的欺詐智能化的監控與檢測框架，有效避免后續欺詐行為的產生以及降低后續的糾紛處理成本；第三部分引入社會網絡分析方法，驗證社會網絡中的二元特征對于欺詐意圖判別的有效性，并進一步提高了預警系統輸入階段的風險防范與控制能力。

本書是由四位作者共同完成，分別是來自西南財經大學和浙江財經大學的張文潔、徐赟、鄭海超和李立婷。其中，徐赟和鄭海超主要負責本書的模型構建和書稿的修改，李立婷主要負責數據的處理和分析，張文潔則承擔了本書的統籌和初稿的撰寫。

在此，我們向所有支持和幫助我們完成這本專著的人士和機構表達我們最真誠的感謝。首先，我們要感謝西南財經大學金融科技國際聯合實驗室和四川省金融智能與金融工程重點實驗室提供的資源與幫助，使我們能夠順利完成研究和撰寫本書。我們還要特別感謝提供數據的眾包平臺，該平臺的鼎力支持是我們研究能夠如此深入和全面的重要保障。最后，我們要感謝我們的家人和朋友們，他們一直是我們堅實的后盾，給了我們無盡的包容和理解，讓我們能夠全身心地投入這本書的寫作中。

本書研究眾包平臺發起方的欺詐行為，提出了智能化欺詐檢測方案和自動檢測機制，有助于更好地構建公平完善的平臺環境，實現開放式創新中的知識成果保護以及多樣化創新源的保持，對眾包領域的持續、健康發展具有重要意義。本書適合管理學、計算機科學以及從事眾包平臺管理和運營的專業人士和學生，以及對眾包和開放式創新領域有興趣的讀者。我們希望本書能夠成為相關領域專業人士和學生的參考讀物，也希望本書的研究成果能夠對開放式創新實踐產生積極的影響。

張文潔 徐赟 鄭海超 李立婷

2023年4月