1.3 隨機規劃

當假定不確定量的概率分布已知時，可用隨機規劃（Stochastic Programming，SP）方法來對不確定優化問題進行建模與求解。與魯棒優化相比，隨機規劃可直接利用不確定參量的統計信息，得到具有概率優性的決策結果；隨機規劃的缺點在于不確定量的統計規律在現實中往往難以準確獲取，同時，隨機規劃的求解一般具有較大的計算量。