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第二節 “以數據為鏡”,看見真相

一、“幸運區”數據讓企業更“幸運”

有一次,我帶隊為米未集團旗下的米果文化提供營銷咨詢服務。當時,他們在喜馬拉雅平臺有一款王牌產品,名叫《好好說話》,是由黃執中等幾位《奇葩說》節目的優秀辯手主創的線上口才培訓產品。

這款產品在過去的一年里,已經取得了喜馬拉雅平臺年度銷量第一的好成績。于是企業想進一步擴大產品的影響力。他們準備了一筆兩百萬元左右的廣告費,想在其他內容平臺上做廣告投放。

“產品已經在喜馬拉雅平臺上排第一,這個平臺就沒有必要投廣告了,感覺上面的用戶沒有太大銷售潛力了。所以我想去其他平臺做廣告,那里的新用戶更多。”產品負責人對我說。

去其他知識類平臺上投廣告,是擴大產品銷量最好的辦法嗎?

我們在做完用戶研究之后,給出了否定的答案。

那么,“幸運區”的數據結論是什么呢?

由于當時《好好說話》的銷量主要來自《奇葩說》節目及幾位優秀辯手的個人影響力轉化,我們便通過其影響力渠道進行了一次問卷調研。在調查中,把知道這款產品、有購買意愿但是沒有買過的用戶定義為潛在用戶,購買過的用戶則為現有用戶。

然后有趣的事情發生了,結果顯示,在主要通過喜馬拉雅平臺購買線上產品的用戶里,現有用戶和潛在用戶的比例,相差竟然不超過8%(見圖1-2)。

這不禁讓人思考:為什么會這樣?喜馬拉雅平臺的用戶在當時真的沒有進一步轉化的價值了嗎?

進一步研究發現,現有用戶和潛在用戶不但數量接近,用戶構成也非常類似。這兩群人從社會學屬性的角度來看,也就是從性別、地域分布、年齡、受教育水平、收入水平等這些社會學意義上的身份標簽來看,幾乎是一群人。

圖1-2《好好說話》產品受眾分析示例1

以收入水平這一指標為例,如圖1-3所示,兩類用戶在各個收入端的分布均相差不多。性別、年齡等指標也都表現出同樣的態勢。

圖1-3《好好說話》產品受眾分析示例2

為什么這兩群人的構成相似,一群人買了產品,另一群人卻沒買呢?于是,我們進一步就這兩組用戶做了面對面訪談,深入調查后,發現了一個很關鍵的細節:

這兩群人的消費觀不同。

潛在用戶消費更理性。

當時,這款產品是邊播邊賣的,在一開始售賣的時候,產品的目錄和內容并不全,主創每周更新內容,然后上傳到平臺,供用戶學習。潛在用戶雖然很喜歡這些主創,也想要學一下說話技巧,提高情商。可是,在做出購買決策前,他們需要看到更多信息才能作出判斷,當時產品的幾節試聽音頻對于他們來說是不夠的。

這群人在還不知道產品全部目錄時,很難掏錢購買全集。他們更偏向再等一等,等內容出得更多、目錄更全,再來買。

在訪談中,理性的他們還提出了更個性化的要求:

是不是可以只購買某一位主創人員的內容?

是否可以按系列主題購買,或者按月購買?

能不能多開放一些免費試聽的內容?想多感受一下內容質量再判斷要不要買。

潛在用戶并非不想買,只不過需要更多的判斷信息。

看到這些調查結果之后,我們給企業做了兩個建議:

(1)在產品運營層面,給用戶更多的試聽選擇,也可以考慮是否按主題來分拆內容售賣;

(2)在傳播層面,企業當下可以先不去其他平臺做投放,針對喜馬拉雅平臺的潛在用戶再做一輪宣傳。

提出以上建議是因為,咨詢時這款產品的內容已經出全,并且在喜馬拉雅平臺賣了一年,還取得了年度銷量第一的好成績。當時,在市場上并沒有明顯的同主題產品競爭對手。這些潛在用戶本身就有這方面的需求,并不難轉化。

企業聽取了建議之后,就把這筆錢省下了。半年之后,這款產品沒有花費額外的營銷費用,但銷量增加了70%。

這是我想分享給你的“以數據為鏡”的真實故事。企業想要在其他平臺投廣告的想法是常用手段。已經在當下平臺銷量排第一了,想要轉戰其他平臺繼續開拓市場,這個因果關系也沒問題。但是平臺銷量第一不一定等于該平臺的用戶潛力已挖掘殆盡。比起給一群陌生的用戶重新介紹產品,去影響那些已經很熟悉產品主創、有購買需求但因為一些小問題沒有購買的用戶,肯定要容易得多,成本也低得多。

這就是先做分析,再做決策的好處。找到“幸運區”的數據,能讓你更幸運。

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