序

發展新能源汽車是交通領域實現雙碳目標的主要技術途徑之一，其中如何提高動力電池的安全性是關鍵技術問題之一。經過幾十年的發展，我國的動力電池產業從數量上和質量上都取得了極大的突破。同時，中國汽車動力電池產業創新聯盟發布的動力電池數據表明，截至2022年8月，我國動力電池累計產量303.8GW·h，同比增長172.3%，累計裝車量162.1GW·h，同比增長112.3%，呈現持續快速增長的發展勢頭。

動力電池由于其高功率、高能量密度和無記憶效應，目前已經在電動車輛和儲能電站得到了廣泛的應用。然而，由于電池生產過程中不可避免地存在單體差異性，這種“不一致性”會隨著電池的長期使用過程不斷放大，加速電池老化衰減，最終導致電池發生熱失控，給企業和使用者帶來嚴重的人身和財產威脅。在動力電池安全應用領域，目前的研究還存在很多不足，主要體現在以下4個方面：

1）實車運行環境復雜多變導致參數辨識建模難度大，實車應用效果依然不佳。

2）大量特征工程和人為經驗才能避免復雜工況影響，實車風險信號提取難度大。

3）動力電池熱失控機理復雜，風險預警要求嚴格，常規故障報警方法難度大、效果差。

4）大數據監管平臺采樣頻率限制故障始發數據的精確保存，安全事故反向追蹤效果差。

本書立足以上新能源汽車領域“卡脖子難題”，針對動力電池熱失控機理復雜、風險預警系統性強、難度大的問題，開展大數據驅動和面向實車應用的動力電池系統安全控制策略相關研究，對提升新能源汽車安全性、確保駕乘人員生命財產安全及促進產業化穩步發展具有重要意義。