動力電池運行安全大數據分析與應用
隨著能源危機的加劇和碳減排壓力的上升，交通運輸業的新能源轉型日益迫切，日益上漲的能量密度為動力電池系統的安全性和可靠性帶來了空前挑戰。本書介紹了新能源汽車發展背景、動力電池及管理系統的應用要求；深入分析了動力電池不一致性表現形式、發展規律及故障模式，闡明了動力電池安全性隨不一致性非線性擴展的劣化趨勢；系統介紹了動力電池溫度、電壓、SOC、SOP、SOE等安全狀態預測和LSTM、GRU、SAM等方法原理與驗證過程；探索并建立了適用于實車動力電池SOH近似衰退模型；詳細分析了動力電池各種故障類型及觸發原因，提出基于信息熵的故障診斷方法；多角度闡述了動力電池安全風險，提出離散小波分解和多尺度熵的熱失控風險預警算法；基于多模型融合理論提出了面向實車動力電池全壽命運行周期的安全控制策略。本書適合新能源汽車以及動力電池開發者、設計者、科研工作者和入門者，可協助高校、車企、動力電池企業建立動力電池大數據分析能力，快速進行產品開發與迭代，也可作為相關院校及科研院所的新能源汽車相關專業師生的參考書。
·13.8萬字
