1.3 數(shù)字技術(shù)的主要特征與發(fā)展趨勢

數(shù)字技術(shù)將計(jì)算、通信和控制技術(shù)進(jìn)行了一體化整合，從而實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)級行為和企業(yè)級行為在時(shí)間和空間要素上的無縫、平滑和一體化處理。顯然，無論從技術(shù)角度還是從經(jīng)濟(jì)角度來看，數(shù)字技術(shù)都表現(xiàn)出了明顯的革命性趨勢，并且因其“寬帶”“融合”“泛在”等基本特征，對人類生產(chǎn)和生活帶來顛覆式改變，創(chuàng)造了嶄新的商業(yè)價(jià)值。

1.3.1 業(yè)界觀點(diǎn)分析與洞察

近幾年來，數(shù)字技術(shù)風(fēng)起云涌，新技術(shù)層出不窮。業(yè)界機(jī)構(gòu)對數(shù)字技術(shù)及其發(fā)展趨勢進(jìn)行了廣泛和持續(xù)的研究，這里簡要介紹一下其中具有代表性的一些觀點(diǎn)和結(jié)論。

1.埃森哲

埃森哲在2018～2020年的數(shù)字技術(shù)趨勢分析中，2019年和2020年突出了以用戶為核心的數(shù)字技術(shù)，如圖1-6所示。企業(yè)一直追求通過個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)來提升競爭力的目標(biāo)，認(rèn)為關(guān)注用戶并進(jìn)而關(guān)注用戶個(gè)性化體驗(yàn)的設(shè)計(jì)過程和控制權(quán)是非常重要的。因?yàn)橥ㄟ^讓用戶共同參與體驗(yàn)設(shè)計(jì)，可以和用戶建立長期互利互信的伙伴關(guān)系，提升用戶忠誠度。這種打破主觀單向的體驗(yàn)設(shè)計(jì)方式，借助5G、泛現(xiàn)實(shí)、沉浸式數(shù)字體驗(yàn)等技術(shù)，讓用戶體驗(yàn)變成雙向的，實(shí)現(xiàn)零距離接觸，并把主動(dòng)權(quán)交給用戶，實(shí)現(xiàn)以用戶價(jià)值為中心，形成懂“我”經(jīng)濟(jì)。

人工智能技術(shù)也是埃森哲的研究重點(diǎn)。根據(jù)埃森哲對受訪者的調(diào)研，受訪的中國業(yè)界高管當(dāng)中，有87%將人工智能技術(shù)視作未來創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)，這一比例高于79%的全球平均水平。為了讓企業(yè)獲得長足發(fā)展，領(lǐng)先企業(yè)已不再將人工智能技術(shù)視為簡單的技術(shù)工具，而是將其打造成為整個(gè)組織的變革引擎，以及推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型和行業(yè)變革的關(guān)鍵要素。當(dāng)然，單純憑借人工智能技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重塑。它需要人的管理、指導(dǎo)和完善才能發(fā)揮作用。以人機(jī)協(xié)作為核心，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，可以幫助人與機(jī)器更好地進(jìn)行溝通和協(xié)同，進(jìn)而從營銷、需求管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)物流供應(yīng)鏈等角度對業(yè)務(wù)進(jìn)行重構(gòu)，面對多變的商業(yè)環(huán)境進(jìn)行迅速轉(zhuǎn)變和應(yīng)對，提升運(yùn)營效率和敏捷性等競爭力。總之，人工智能技術(shù)將推動(dòng)企業(yè)和社會(huì)加速創(chuàng)新。

2.德勤

德勤通過連續(xù)十一年發(fā)布技術(shù)趨勢年度報(bào)告，分析IT所面臨的挑戰(zhàn)及未來技術(shù)給企業(yè)帶來的機(jī)遇和醞釀的重大變革。在2018～2020年報(bào)告中，既包含了大家都聚焦的數(shù)字體驗(yàn)與數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知與分析技術(shù)、云技術(shù)與區(qū)塊鏈，也特別不同地提出了包括風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)業(yè)務(wù)（IT如何運(yùn)營）。

德勤同時(shí)以10年為一個(gè)周期，按照技術(shù)成熟度將數(shù)字技術(shù)分為4個(gè)大類，如圖1-7所示。

基石技術(shù)是指過去20～30年已經(jīng)發(fā)展得非常成熟的企業(yè)仍在進(jìn)行大量投資的技術(shù)，包括核心系統(tǒng)數(shù)字化、技術(shù)業(yè)務(wù)（IT如何運(yùn)營技術(shù)）、風(fēng)險(xiǎn)管理。它們依然是企業(yè)業(yè)務(wù)的核心所在，并為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的基礎(chǔ)。

? 核心系統(tǒng)承載了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)。很多企業(yè)CIO認(rèn)識到傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)在擴(kuò)展和創(chuàng)新上缺少敏捷性，同時(shí)也難以滿足降低企業(yè)技術(shù)負(fù)債的要求，而核心系統(tǒng)數(shù)字化將是核心系統(tǒng)升級的成熟策略，調(diào)查中有64%的企業(yè)表示正在實(shí)施新一代的ERP系統(tǒng)，這些新的架構(gòu)和新的平臺可以成為企業(yè)的數(shù)字底座，幫助企業(yè)獲得數(shù)字化、敏捷化、安全和可擴(kuò)展的能力。

? 隨著IT運(yùn)營技術(shù)的不斷發(fā)展，可以通過IT重塑，更加敏捷地響應(yīng)市場的變化，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造和效率的提升。

? 風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)經(jīng)營至關(guān)重要的永恒話題，在數(shù)字時(shí)代，既要借助新技術(shù)來降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也要考慮新技術(shù)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

成熟驅(qū)動(dòng)力技術(shù)是指在過去10年已經(jīng)發(fā)展成熟并得到市場驗(yàn)證的技術(shù)，包括數(shù)字化體驗(yàn)技術(shù)、云技術(shù)、分析技術(shù)。這些技術(shù)通過賦能和應(yīng)用，已經(jīng)體現(xiàn)出了巨大的價(jià)值，成為企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略和商業(yè)新模式的底座基礎(chǔ)。

? 數(shù)字化體驗(yàn)技術(shù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。60%企業(yè)通過這個(gè)技術(shù)由傳統(tǒng)的以客戶為中心的模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹楸镜幕?dòng)模式。

? 云技術(shù)已經(jīng)不僅僅是作為基礎(chǔ)性應(yīng)用，它帶來的“一切就是服務(wù)”的理念已經(jīng)深入企業(yè)，有超過90%的企業(yè)在使用一項(xiàng)或者多項(xiàng)云技術(shù)。接下來3年，市場對云技術(shù)的投入還會(huì)再翻番。而且通過云技術(shù)的賦能，為其他數(shù)字技術(shù)如分析技術(shù)、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字現(xiàn)實(shí)等提供了創(chuàng)新的基礎(chǔ)平臺。

? 分析技術(shù)是能夠提供深刻洞察的基本技術(shù)和工具，也是未來人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，通過新一代動(dòng)態(tài)快速的分析技術(shù)和云技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)解決異常復(fù)雜問題的挑戰(zhàn)提供全新的方案。

顛覆性驅(qū)動(dòng)力技術(shù)是指接下來10年將成為企業(yè)變革顛覆驅(qū)動(dòng)力的技術(shù)，主要包括數(shù)字現(xiàn)實(shí)技術(shù)、認(rèn)知技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)，這些技術(shù)正在蓬勃發(fā)展并將推動(dòng)未來重大變革。

? 數(shù)字現(xiàn)實(shí)技術(shù)打破了空間界限，讓人通過技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)與大自然的互動(dòng)。

? 以機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、人機(jī)識別等為代表的認(rèn)知技術(shù)，通過人機(jī)場景化、個(gè)性化的理解和協(xié)同驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革。IDC預(yù)測2022年企業(yè)對認(rèn)知技術(shù)的需求將大幅增長到776億美元。

? 在參與的調(diào)查者中，超過半數(shù)的受訪者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)很重要，其中83%已經(jīng)構(gòu)思出實(shí)際的應(yīng)用場景，這主要以金融科技為代表，同時(shí)政府、生命科學(xué)、通信等領(lǐng)域都在大力開展區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用。

未來新技術(shù)包含了前瞻性的量子技術(shù)、指數(shù)型智能、環(huán)境體驗(yàn)。隨著研究的突破和算力的發(fā)展，這些未來新技術(shù)正處在爆發(fā)的前夜。

? 量子技術(shù)通過利用亞原子微粒的特性進(jìn)行新型計(jì)算，實(shí)現(xiàn)“不可非法侵入式”通信和技術(shù)微型化。量子計(jì)算可以解決對當(dāng)前超級計(jì)算機(jī)而言過于高度復(fù)雜的問題，并在通信、安全、密碼學(xué)、能量等不同領(lǐng)域創(chuàng)造無限可能。

? 當(dāng)前機(jī)器智能可發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的規(guī)律，但是無法判斷這些規(guī)律是否有內(nèi)在的含義比如因果關(guān)系，而且缺乏情感，指數(shù)型智能將超越統(tǒng)計(jì)和計(jì)算層面的智能，并通過虛擬助手實(shí)現(xiàn)具備情緒的能力。

? 環(huán)境體驗(yàn)展現(xiàn)了未來技術(shù)只是環(huán)境的一部分，隨著設(shè)備無所不在地嵌入日常的環(huán)境中，將人類的輸入從非自然的（點(diǎn)擊、指向）演變成自然的（說話、思考），人類的交互也從被動(dòng)式回答問題變成主動(dòng)建議。

3.Gartner

Gartner將數(shù)字技術(shù)分成四個(gè)主題：智能化、數(shù)字化、網(wǎng)格化和其他，并提出從“以人為中心”和“智能空間”兩個(gè)維度來預(yù)測數(shù)字技術(shù)發(fā)展10大趨勢。

? “以人為中心”是人作為技術(shù)的核心，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一是影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會(huì)或其他關(guān)鍵群體。企業(yè)、機(jī)構(gòu)采取的所有行動(dòng)都是為了直接或間接地影響個(gè)人和群體。

? “智能空間”是建立在以人為中心的理念上，是人與科技系統(tǒng)能夠在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)且智能的生態(tài)中進(jìn)行交互的物理空間。人、流程、服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚，創(chuàng)造出沉浸度、交互性和自動(dòng)化程度更高的體驗(yàn)。

圍繞著這兩個(gè)維度，2020年Gartner進(jìn)一步預(yù)測了數(shù)字技術(shù)發(fā)展10大趨勢，如圖1-8所示。

? 超自動(dòng)化：超自動(dòng)化涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件和自動(dòng)化工具的集合體，以及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的所需步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測量、監(jiān)控和再評估）。該趨勢由機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation, RPA）應(yīng)用開始。

? 多重體驗(yàn)：用戶體驗(yàn)正在發(fā)生巨大的變化，包括用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知，會(huì)話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，成為“理解人類的技術(shù)”。感知與交互模式的同時(shí)改變，將帶來多感官與多模式體驗(yàn)。

? 專業(yè)知識的民主化：通過極簡的體驗(yàn)并在需要投入大量成本高昂的培訓(xùn)的前提下，為人們提供專業(yè)技術(shù)知識（例如機(jī)器語言）、業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售、采購流程等）、數(shù)據(jù)和分析的民主化（從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具）、開發(fā)的民主化（應(yīng)用程序中使用的人工智能工具）、設(shè)計(jì)的民主化（低代碼、無代碼的場景持續(xù)增加，更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化）以及知識的民主化（非IT專業(yè)人員通過使用工具和專家系統(tǒng)，獲得超出自身專業(yè)知識以外的專業(yè)技能）。

? 透明度與可追溯性：越來越多的消費(fèi)者已經(jīng)意識到個(gè)人信息的價(jià)值，并提出控制個(gè)人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到保護(hù)與管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)日益增加，而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)，確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時(shí)專注于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)與控制、符合道德的設(shè)計(jì)。

? 人體機(jī)能增強(qiáng)：研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)，并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件，改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。認(rèn)知增強(qiáng)則是通過計(jì)算機(jī)和新興智能空間中的多體驗(yàn)接口的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)的。

? 邊緣計(jì)算：邊緣計(jì)算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，通過將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。目前，邊緣計(jì)算主要用在制造、零售等特定行業(yè)中，為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供離線或分布式能力。未來邊緣計(jì)算將成為幾乎每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素，機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變。

? 實(shí)用型區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提高跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流等來重塑整個(gè)行業(yè)。目前由于可擴(kuò)展性與互操作性不佳等各種技術(shù)問題，區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不盡成熟。盡管有這些挑戰(zhàn)，由于區(qū)塊鏈所具有的顛覆性特性以及收入增長的巨大潛力，企業(yè)已經(jīng)開始積極評估使用這項(xiàng)技術(shù)。

? 分布式云：將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)采用的集中式模式來說，這將是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。

? 自動(dòng)化物件：自動(dòng)化物件是使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行那些以往由人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動(dòng)化物件包括機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛設(shè)備等。這些物件能夠借助人工智能，完成與所在環(huán)境和人類進(jìn)行自然交互的高級行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會(huì)接受度的提高，自動(dòng)化物件將被越來越多地用于更多的場所。

? 人工智能安全：雖然人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類的決策能力，但也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)及智能空間中廣泛存在的連接，增加了大量潛在攻擊點(diǎn)，從而給安全與風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了新的挑戰(zhàn)。

4.中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（Alliance of Industrial Internet, AII）通過持續(xù)不斷地深入研究國際國內(nèi)數(shù)字技術(shù)，提出互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)通過與產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)著生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)組織和國際格局發(fā)生深刻變革，加快了第四次工業(yè)革命的孕育與發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，構(gòu)筑了第四次工業(yè)革命發(fā)展的重要基石，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為全新的工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式，通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，正在全球范圍內(nèi)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和加速新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字技術(shù)的集大成者，幾乎所有的數(shù)字技術(shù)都可以在其中找到應(yīng)用場景。AII通過研究德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型（Reference Architecture Model Industrie 4.0, RAMI4.0）、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIRA，結(jié)合中國的國情特點(diǎn)，發(fā)布了《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0》，從業(yè)務(wù)、功能、實(shí)施等三個(gè)視角，重新定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)，為政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等利益相關(guān)方提供引導(dǎo)和參考，共同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，離不開CPS技術(shù)的發(fā)展。在前面三代信息技術(shù)階段，信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營技術(shù)（OT）技術(shù)分別沿著各自的路徑快速發(fā)展。到了第四代數(shù)字技術(shù)階段，IT和OT快速融合，實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界打通，突破了數(shù)字和實(shí)體之間的界限，并通過物聯(lián)網(wǎng)、5G、WiFi等技術(shù)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。這個(gè)促使IT和OT融合的劃時(shí)代技術(shù)，就是“信息物理系統(tǒng)”CPS(Cyber-Physical Systems)，它是繼互聯(lián)網(wǎng)將計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)連接之后，進(jìn)一步將計(jì)算機(jī)與物理世界連接的一種全新的信息技術(shù)范式。CPS的核心是3C(Computation、Communication、Control)，即計(jì)算、通信和控制的融合。

如圖1-9所示，CPS范式可以劃分為計(jì)算維度、通信維度和控制維度。三個(gè)維度各有側(cè)重，但技術(shù)內(nèi)核相同，所遵循的技術(shù)范式本質(zhì)上也相似。

? 計(jì)算維度主要包括云計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、SOA，這類技術(shù)的著眼點(diǎn)是提升CPS系統(tǒng)的計(jì)算能力，但其最終實(shí)現(xiàn)還需要基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、傳感器、互聯(lián)網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)融合而成的通信基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，其計(jì)算的數(shù)據(jù)來源則依賴于嵌入各個(gè)物理實(shí)體中的數(shù)據(jù)采集終端。

? 通信維度主要包括物聯(lián)網(wǎng)、下一代互聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合，這類技術(shù)的著眼點(diǎn)是提升CPS系統(tǒng)的通信能力，但其最終實(shí)現(xiàn)同樣需要依賴云計(jì)算等計(jì)算模式，以及嵌入式的數(shù)據(jù)采集終端。

? 控制維度主要包括嵌入式軟件、傳感器技術(shù)、工業(yè)控制系統(tǒng)，這類技術(shù)的著眼點(diǎn)是提升CPS系統(tǒng)的控制能力。一是信息采集端，即各種通過嵌入式軟件控制的感應(yīng)和傳輸設(shè)備；二是將各種經(jīng)過云計(jì)算系統(tǒng)發(fā)出的控制信號，經(jīng)過各種高端工業(yè)軟件轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的命令。這兩類技術(shù)實(shí)際上都與計(jì)算和通信兩個(gè)維度的技術(shù)密不可分。

CPS是一系列數(shù)字新技術(shù)的集成，具有超級的整合能力，涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式軟件、無線傳感網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、云計(jì)算平臺等多種技術(shù)，可以視為數(shù)字新技術(shù)的集成者。CPS打通了物理世界和數(shù)字世界，形成了泛在、互聯(lián)、無邊界的交互協(xié)作，大幅降低了數(shù)據(jù)獲取、評價(jià)決策等交易成本，帶來了企業(yè)組織的形態(tài)、流程、機(jī)制、甚至主體的深刻變化，推進(jìn)了動(dòng)態(tài)柔性、扁平化組織、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的形成，提高了響應(yīng)市場的速度、快速應(yīng)變需求變化、提升企業(yè)管理溝通效率。

CPS在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用非常廣泛。無論是德國的RAMI4.0架構(gòu)，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的IIRA架構(gòu)，還是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)2.0（見圖1-10），都是為了實(shí)現(xiàn)物理和數(shù)字世界的融合，都需要CPS作為技術(shù)使能系統(tǒng)。

數(shù)字技術(shù)層出不窮。前面分析了業(yè)界的一些代表性機(jī)構(gòu)所關(guān)注和研究的主要數(shù)字技術(shù)。可以看出，各家所處的行業(yè)和背景不同，關(guān)注點(diǎn)有所不相同，但是從中可以發(fā)現(xiàn)業(yè)界形成的一些重要共識，如圖1-11所示。

? 數(shù)字技術(shù)是第四次工業(yè)革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“不確定中的確定性”的歷史發(fā)展機(jī)遇，是各國不約而同的戰(zhàn)略選擇。

? 數(shù)字技術(shù)融合了物理空間和數(shù)字空間，對人類行為產(chǎn)生深刻的影響，將重塑社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的方方面面：如商業(yè)新模式、產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、客戶新歷程、企業(yè)新架構(gòu)、組織新方式、公司新戰(zhàn)略等。

? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不只是數(shù)字技術(shù)，還是其他數(shù)字技術(shù)融合的承載體，幾乎所有數(shù)字技術(shù)都可以在其中找到應(yīng)用場景和實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

? 在萬物互聯(lián)的數(shù)字時(shí)代，外部環(huán)境成為影響組織績效關(guān)鍵因素，尤其在不確定環(huán)境中，協(xié)同打造生態(tài)命運(yùn)共同體才能獲得組織內(nèi)外的協(xié)同高效率。

? 由于中國近年來的快速發(fā)展以及國際環(huán)境的變化，偏硬件或者軟硬結(jié)合的數(shù)字技術(shù)，如芯片、5G、邊緣計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，形成了中國的獨(dú)特優(yōu)勢。

? 云、人工智能、數(shù)字現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字雙胞胎等領(lǐng)域已經(jīng)形成普遍共識，但在數(shù)字化管理理論、數(shù)字化軟件定義等管理實(shí)踐領(lǐng)域還沒有形成系統(tǒng)化的體系。

? 數(shù)字技術(shù)不僅僅是局限在“硬”技術(shù)層面，更帶來了“軟”技術(shù)管理理論的巨大變化，是當(dāng)前乃至未來研究的重要方向之一。

? 未來10年是新型基礎(chǔ)設(shè)施“數(shù)字基建”的密集安裝期，將建設(shè)以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。數(shù)字基建是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字基建起到了“底座”的重要作用。

1.3.2 主要特征與發(fā)展趨勢

新一代信息技術(shù)的發(fā)展及其深度應(yīng)用推動(dòng)著人類社會(huì)步入數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新時(shí)代。數(shù)字技術(shù)的主要特征與發(fā)展趨勢如圖1-12所示。

? 從基礎(chǔ)設(shè)施視角，可將其視為以新一代信息技術(shù)演化生成的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)為特征的“數(shù)字基建時(shí)代”。

? 從通信傳輸視角，可將其視為通過5G技術(shù)的快速發(fā)展、極低的時(shí)延性和極高的數(shù)據(jù)傳輸率，使得線上線下融為一體，實(shí)現(xiàn)信息傳播雙向互動(dòng)，進(jìn)入實(shí)時(shí)連接的“虛實(shí)交互時(shí)代”。

? 從計(jì)算模式視角，可將其視為以支持計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等資源的集約式管理和服務(wù)化使用，邊緣計(jì)算與云計(jì)算相輔相成協(xié)調(diào)發(fā)展為特征的“云邊端協(xié)同時(shí)代”。

? 從信息資源視角，可將其視為將數(shù)據(jù)作為新型戰(zhàn)略資源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，并以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為特征的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代”。

? 從使能技術(shù)視角，可將其視為IT與OT快速發(fā)展融合，通過全新信息技術(shù)范式CPS，打通并連接物理世界和數(shù)字世界而進(jìn)入的“軟件定義時(shí)代”。

? 從信息應(yīng)用視角，可將其視為遵循人工智能技術(shù)演化階段，從為人類提供計(jì)算能力、智能感知到智能認(rèn)知決策的智能主導(dǎo)的“智能主導(dǎo)時(shí)代”。

1.趨勢1：泛在化的“數(shù)字基建時(shí)代”

從基礎(chǔ)設(shè)施視角，縱觀前三次工業(yè)革命，都是以相應(yīng)時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為標(biāo)志，鐵路、公路和電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)分別是推動(dòng)前三次工業(yè)革命發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。在第三次工業(yè)革命期間，傳統(tǒng)大型機(jī)、桌面互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決了人機(jī)連接的問題，各種溝通、交流、協(xié)作的技術(shù)手段都已經(jīng)發(fā)展成熟，但是不同技術(shù)架構(gòu)之間的融合尚未形成且被割裂為孤立的鏈條。

當(dāng)前，由新一代信息技術(shù)引發(fā)了第四次工業(yè)革命，“數(shù)字基建”（新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)）正在成為全球產(chǎn)業(yè)競爭、投資布局的戰(zhàn)略高地。新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施主要包括5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等，標(biāo)志著進(jìn)入了“新基建-數(shù)字基建時(shí)代”。尤其是物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)出現(xiàn)，解決了第三次工業(yè)革命沒有解決的“物與物”，“人與物”等連接問題，并通過這些數(shù)字平臺為社會(huì)提供了無所不在，無時(shí)不在的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了“泛在化”。

廣義的泛在化，是指數(shù)字技術(shù)和能力能夠隨時(shí)隨地提供服務(wù)，成為像水和電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，對國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的方方面面都能無所不在地提供服務(wù)。技術(shù)的泛在化，是指每個(gè)“物”都有傳感智能芯片，能夠隨時(shí)隨地采集周圍數(shù)據(jù)，通過邊緣計(jì)算和控制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)智能化、主動(dòng)化、泛在化的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。

著眼長遠(yuǎn)，數(shù)字基建是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，必須要有相應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為基礎(chǔ)和保障。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，當(dāng)新基建與數(shù)字產(chǎn)業(yè)形成良性互動(dòng)時(shí)，就能真正體現(xiàn)出其“乘數(shù)效應(yīng)”和“裂變功能”。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，新基建可助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，并催生產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)、新模式、新平臺，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展又能反哺新基建，形成良性循環(huán)。

2.趨勢2：實(shí)時(shí)化的“虛實(shí)交互時(shí)代”

從通信傳輸視角，移動(dòng)通信技術(shù)已經(jīng)演進(jìn)到了第四代。從第一代到第三代移動(dòng)通信技術(shù)，都是圍繞的都是人與人之間的通信。而在如今網(wǎng)絡(luò)直播、虛擬現(xiàn)實(shí)等需求越來越迫切的環(huán)境下，用戶對于網(wǎng)絡(luò)的要求也越來越高。一個(gè)帶寬更高、時(shí)延更低、覆蓋更廣的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)必不可少。5G正是一個(gè)能夠滿足這些需求的網(wǎng)絡(luò)。除了人與人之間的通信，5G更重要的目標(biāo)是萬物互聯(lián)。如果說4G改變了人類的生活方式，那么5G將會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)模式。

5G網(wǎng)絡(luò)主要有三大技術(shù)場景：增強(qiáng)移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)（enhanced Mobile BroadBand, eMBB）、海量機(jī)器通信（massive Machine Type Communication, mMTC）、高可靠低時(shí)延（Ultra Reliable Low Latency Communication, URLLC）。每種技術(shù)場景都基于各行各業(yè)對未來通信的需求。三大場景中mMTC和URLLC都是主要針對垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)需求。通過5G賦能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等，有效地支撐了如5G+AR、5G+VR、5G+機(jī)器人、5G+無人機(jī)、5G+遠(yuǎn)程控制等在各個(gè)行業(yè)的具體應(yīng)用。人類進(jìn)入了實(shí)時(shí)化的“虛實(shí)交互時(shí)代”。

3.趨勢3：平臺化的“云邊端協(xié)同時(shí)代”

從計(jì)算模式視角，云計(jì)算把許多資源集合起來，通過軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，具體呈現(xiàn)為與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的一種服務(wù)，可以在互聯(lián)網(wǎng)上按使用量付費(fèi)而且價(jià)格較為低廉。

云計(jì)算平臺化的模式，有利于企業(yè)管理向敏捷反應(yīng)和快速創(chuàng)新方向發(fā)展，通過云服務(wù)平臺如企業(yè)人力資源平臺、采購網(wǎng)絡(luò)平臺、供應(yīng)鏈協(xié)作平臺、營銷平臺、B2B平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不同部門之間、企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與行業(yè)之間、企業(yè)與世界的泛在連接，形成云端生態(tài)圈產(chǎn)業(yè)鏈。資本市場也對云服務(wù)模式給了非常高的PE值，在2020年，很多云平臺公司的股票在過去兩年成長了300%～400%。

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代到來，特別是5G商業(yè)化推進(jìn)，除了公有云計(jì)算模式，也催生了邊緣計(jì)算模式。邊緣計(jì)算的發(fā)展與5G密切相關(guān)，5G的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)就是將一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)切割成多個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)切片，每個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)切片具備不同的功能特點(diǎn)，可以面向低延時(shí)、大容量等不同的需求進(jìn)行服務(wù)。5G催生的海量邊緣連接場景，使得傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)無法滿足這種爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)計(jì)算需求，將云計(jì)算的能力下沉到邊緣側(cè)、設(shè)備側(cè)，并通過中心進(jìn)行統(tǒng)一交付、運(yùn)維、管控，將是重要發(fā)展趨勢。

邊緣計(jì)算按功能角色分為“云、邊、端”三個(gè)部分：“云”是傳統(tǒng)云計(jì)算的中心節(jié)點(diǎn)，是邊緣計(jì)算的管控端；“邊”是云計(jì)算邊緣側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施邊緣和設(shè)備邊緣；“端”是指終端設(shè)備，如手機(jī)、智能家電、攝像頭、汽車等。可以看出，邊緣計(jì)算是云計(jì)算的延伸，而兩者各有其特點(diǎn)：云計(jì)算能夠把握全局，處理大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行深入分析，在企業(yè)管理、商業(yè)決策等非超高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理場景發(fā)揮著重要作用；邊緣計(jì)算則側(cè)重于局部，能夠更好地在小規(guī)模、實(shí)時(shí)的計(jì)算和分析控制中發(fā)揮作用，滿足企業(yè)的實(shí)時(shí)需求。

因此，云計(jì)算更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)的集中處理，邊緣計(jì)算可以用于小規(guī)模的本地實(shí)時(shí)服務(wù)。隨著云計(jì)算能力從中心下沉到邊緣，邊緣計(jì)算與云計(jì)算相輔相成、協(xié)調(diào)發(fā)展，形成“云、邊、端”三位一體的協(xié)同計(jì)算體系，這將更好地在計(jì)算模式上推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.趨勢4：場景化的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代”

從信息資源視角，可將數(shù)據(jù)視為新型戰(zhàn)略資源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，形成了數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為特征的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代”。

隨著大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)帶來的巨大價(jià)值已經(jīng)得到認(rèn)可，通過對數(shù)據(jù)的全面感知、收集、挖掘和分析人們獲得了一種全新的看待世界的方法。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)正在重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司，并且這些技術(shù)得到了應(yīng)用，帶來了巨大的價(jià)值。這些價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要具備大數(shù)據(jù)思維，這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是以數(shù)據(jù)為核心和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式；二是以業(yè)務(wù)為核心，將業(yè)務(wù)分割為場景的思維方式，業(yè)務(wù)場景的豐富程度決定了大數(shù)據(jù)利用價(jià)值的深度和廣度，這樣大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能充分地發(fā)揮出來。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)三種能力；一是整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；其次是挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和制定行動(dòng)計(jì)劃的能力，三是進(jìn)行精準(zhǔn)快速行動(dòng)的能力。這樣可以通過大數(shù)據(jù)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展。

5.趨勢5：融合化的“軟件定義時(shí)代”

“軟件定義”是近年來信息技術(shù)的熱點(diǎn)術(shù)語。一般認(rèn)為，“軟件定義”的說法始于“軟件定義的網(wǎng)絡(luò)”（Software-Defined Network, SDN）。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)資源配置大多是對各個(gè)路由器/交換機(jī)進(jìn)行獨(dú)立配置，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商不允許第三方開發(fā)者對硬件進(jìn)行重新編程，控制邏輯都是以硬編碼的方式直接寫入路由器/交換機(jī)的。這種以硬件為中心的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，復(fù)雜性高、擴(kuò)展性差、資源利用率低、管理維護(hù)工作量大，無法適應(yīng)上層業(yè)務(wù)擴(kuò)展演化的需要。2008年前后，斯坦福大學(xué)提出了“軟件定義網(wǎng)絡(luò)”的概念，并研制了OpenFlow交換機(jī)原型。在OpenFlow中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的管理控制功能從硬件中被分離出來，成為一個(gè)單獨(dú)的完全由軟件形成的控制層，抽象化底層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的具體細(xì)節(jié)，為上層應(yīng)用提供了一組統(tǒng)一的管理視圖和應(yīng)用編程接口（Application Programming Interface, API）。用戶則可以通過API對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行任意編程，從而實(shí)現(xiàn)新型的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、拓?fù)浼軜?gòu)，并且不需要改動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備本身就可滿足上層應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)資源的不同需求。2011年前后，SDN逐漸被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)管理，并取得了巨大的成功，重新“定義”了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，甚至改變了傳統(tǒng)通信產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

在SDN之后，又陸續(xù)出現(xiàn)了“軟件定義”的存儲、“軟件定義”的環(huán)境、“軟件定義”的數(shù)據(jù)中心等。可以說，針對泛在化資源的“軟件定義一切”（Software-Defined Everything, SDX）正在重塑傳統(tǒng)的信息技術(shù)體系，成為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

實(shí)現(xiàn)SDX的技術(shù)途徑，就打破把過去的一體化硬件設(shè)施，實(shí)現(xiàn)硬件資源的虛擬化和管理任務(wù)的可編程，即將傳統(tǒng)的“一體式”硬件設(shè)施分解為“基礎(chǔ)硬件虛擬化及其API+管控軟件”兩部分：基礎(chǔ)硬件通過API提供標(biāo)準(zhǔn)化的基本功能，進(jìn)而新增一個(gè)軟件層替換“一體式”硬件設(shè)施中實(shí)現(xiàn)管控的“硬”邏輯，為用戶提供更開放、更靈活的系統(tǒng)管控服務(wù)。

通過“軟件定義”，底層基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)在抽象層次上就能趨于一致。換言之，對于上層應(yīng)用而言，不再有因異構(gòu)的計(jì)算設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備導(dǎo)致的區(qū)別，應(yīng)用開發(fā)者能根據(jù)需求更加方便、靈活地配置和使用這些資源，從而可以為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)計(jì)算、邊緣計(jì)算、泛在計(jì)算等信息應(yīng)用按需“定義”適用的基礎(chǔ)資源架構(gòu)。從用戶的視角來看，操作系統(tǒng)就是一臺“軟件定義”的“計(jì)算機(jī)”；從軟件研究者的視角來看，操作系統(tǒng)集“軟件定義”之大成。無論是“軟件定義”的網(wǎng)絡(luò)、“軟件定義”的存儲、“軟件定義”的數(shù)據(jù)中心還是其他“SDX”，就其技術(shù)本質(zhì)而言，均意味著構(gòu)造針對“X”的“操作系統(tǒng)”。

面向人機(jī)物融合的基于CPS的軟件平臺，通過借助CPS超級的整合能力，形成對海量異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行按需管理、深度“軟件定義”而形成的泛在操作系統(tǒng)。因此，“軟件定義”是在CPS環(huán)境下實(shí)現(xiàn)人機(jī)物融合的軟件“基礎(chǔ)設(shè)施化”的重要技術(shù)途徑。

軟件技術(shù)在數(shù)字技術(shù)中始終處于“靈魂”地位。所有新的信息技術(shù)應(yīng)用、平臺和服務(wù)模式，均以軟件技術(shù)作為基礎(chǔ)支撐；更為重要的是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，軟件技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力，不僅引領(lǐng)了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的變革，在很多傳統(tǒng)領(lǐng)域（如汽車、能源、制造、零售等）中的存在比重和重要性也在不斷加大，在支持這些傳統(tǒng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級換代甚至顛覆式創(chuàng)新的過程中起到了核心作用，并進(jìn)一步加速重構(gòu)全球分工體系和競爭格局。特別地，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的標(biāo)志，德國的“工業(yè)4.0”和美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，均將軟件技術(shù)作為發(fā)展重點(diǎn)。軟件已經(jīng)走出信息世界的范疇，深度滲透到物理世界和人類社會(huì)中，全面發(fā)揮“賦能、賦值、賦智”的重要作用，迎來了“軟件定義”的時(shí)代！

6.趨勢6：智慧化的“智能主導(dǎo)時(shí)代”

人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響主要來自兩個(gè)方面：一是利用人工智能技術(shù)提高現(xiàn)有勞動(dòng)力效率；二是利用人工智能賦能提供個(gè)性化和高質(zhì)量型產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)造。普華永道的一篇研究報(bào)告認(rèn)為，人工智能對全球經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，到2030年，通過提升勞動(dòng)生產(chǎn)率將帶來5.6萬億歐元增量增長，通過創(chuàng)造客戶新的消費(fèi)需求將帶來7.73萬億歐元的增量增長。

人工智能的發(fā)展可分為三個(gè)階段：

? 輔助智能，以計(jì)算智能為主：即能存會(huì)算。機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息。它的價(jià)值是能夠幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)，將人類從重復(fù)性工作中解放出來。

? 感知智能/增強(qiáng)智能：即能聽會(huì)看，并輔助人的決策。機(jī)器開始能看懂和聽懂，做出判斷。例如，可以識別人臉的攝像頭、可以聽懂語言的音箱。它的價(jià)值是能夠幫助人類高效地完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。

? 認(rèn)知智能/自主智能：即機(jī)器能理解，會(huì)思考與決策，并執(zhí)行。機(jī)器開始像人類一樣能理解、思考與決策。

未來人工智能越來越成為一種通用技術(shù)，通過泛在化的服務(wù)平臺，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級和融合創(chuàng)新。

總之，通過分析數(shù)字技術(shù)的典型“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”特征，數(shù)字技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪科技革命，全球正在邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革的主要推手。