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02 Measurable:目標可量化,才能可執行

第二個原則,就是目標可量化。

目標可量化,實際上是在目標具體化的基礎上又進了一步。那怎么才算是具體的目標呢?就是能夠用數據衡量的目標,因為不同的量級,需要的方法是完全不一樣的。

也就是說,這個目標到最后是不是實現了,離實現還有多遠,或者超額完成了多少,一定要有一個數據來量化。

每一個具體目標的背后,都要配套一個數據門檻,就是你達到什么樣的數據要求,才算實現了這個目標。

比如說你的目標是發財,那么賺多少錢算發財呢?如果不明確賺多少錢算發財,那么目標就沒辦法指引你,因為賺100萬元和1億元,完全是不一樣的思路。

比如說你要考上清華大學,那么考清華大學就要有一個數據門檻。例如,在山東,高考要考680分,才能上清華大學;或者考到全校前十名,才有機會上清華大學。那么你的高考目標就是考到680分以上,或者考到全校前十名。

我們繼續倒推,每個科目要考到多少分。比如英語,起碼要考到145分左右,那么105分的選擇題是不能錯的,或者頂多扣一兩分;剩下的兩篇英語作文,可以扣三五分。

根據這個標準,我們繼續量化下一步的目標。比如要做好閱讀理解題,那么就要記好單詞。這時你就不能提出一個“我要把單詞都記住”的目標,而是“我要記住考試大綱上的5000個單詞”。

我們可以繼續細化這個目標。如果距離考試還有一年,你準備把這5000個單詞記12遍,那么就相當于每個月要記1遍。如果工作日記單詞,周末再把工作日記過的單詞重復一遍,那么就相當于每個工作日大約要記200個單詞。

在記第一遍和第二遍的時候,你會發現非常痛苦,但是后面你會記得越來越快。

這就是把整個大目標不斷拆分、不斷量化的過程。因為只有可以量化,你才能切實感受到目標,同時也方便評判自己是不是很好地完成了目標,以及距離目標還有多遠。

實際上,如果每一個分目標都已經達成了,那么你大概率是能夠實現最終目標的。

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