1.3 數據管理和數據治理

1.3.1 數據管理

伴隨20世紀80年代數據隨機存儲技術和數據庫技術的使用，計算機系統中的數據可以被方便地存儲和訪問，數據管理的概念隨之被提出。根據國際數據管理協會（Data Management Association International, DAMA國際）的定義，數據管理是指通過規劃、控制與提供數據和信息資產職能，包括開發、執行、監督有關數據的政策、計劃、方案、項目、流程、方法和程序，以獲取、控制、保護、交付、提高數據和信息資產價值。該定義包含以下3層含義：數據管理包含一系列業務職能，包括政策、計劃、方案、項目的計劃和執行；數據管理包含一套嚴格的管理規范和過程，用于確保業務職能得到有效履行；數據管理包含多個由業務領導和技術專家組成的管理團隊，負責落實管理規范和過程。

數據管理不僅是一種先進的管理技術和方法，而且是一種全新的理念。在大數據時代，數據管理體現在數據采集、組織、集成、保存、挖掘、利用等各個生存周期。面對海量異構的數據，如何管理和利用，并使其最大限度地發揮價值，成為近年來各國關注的焦點，戰略導向的數據管理和利用成為社會的熱點問題。

數據管理也因角色的差異而體現出不同的特點。政府掌握著大量公共信息資源，跟隨大數據的時代轉型來變革政府數據管理模式，利用數據資源提供決策支持與公共服務是政府這一角色重要的價值體現。企業圍繞企業管理、產品經營、業務流程等產生一系列龐雜的服務類和管理類數據，數據管理主要包括數據管理技術、系統開發與應用、數據安全等主題，旨在提高企業效率和收益。高校、科研機構等科研數據管理者，因科研數據的專業性，承擔的角色主要是協調科學數據管理、組織和管理元數據、長期保存科學數據、監控數據質量等。

1.3.2 數據治理

“治理”源自拉丁文的“掌舵”一詞，指政府掌握和操作的某種行動，是聯合行動的過程，強調協調而不是控制。治理是存在著權力依賴的多元主體之間的自治網絡，本意是服務，通過服務來實現管理的目的。治理是決定誰來進行決策，管理就是制定和執行。正如習近平總書記指出的，“治理和管理一字之差，體現的是系統治理、依法治理、源頭治理、綜合施策。”管理有管理主體和管理客體（被管理對象）之分，而治理由于多元參與，無法有效區分治理主體和治理客體，因此突出統籌協調、多方協同、網絡互動、整體聯動、齊頭并進等特征。

數據治理以數據為對象，涉及數據來源者、采集者、管理者、平臺運營者、加工利用者、數據產品和服務消費者等政府、市場、社會等多元參與主體的協作分工，是一項全局性、系統性、綜合性工作，是一個多方參與、多維共治的動態過程。數據治理屬于頂層設計范疇，是決策層面的綜合把控，重點解決數據管理規章制度制定、數據管理工作決策部署、數據管理組織機構設置等問題。

數據治理處于數據管理的中樞地位，貫徹和輻射到數據管理的各個功能域。參考DAMA國際框架，數據治理是統領10個數據管理功能域的核心紐帶，能有效指導數據管理各功能域推進各項工作，是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行），指導其他數據管理職能如何執行，是高層次的、規劃性的數據管理制度活動。在《數據管理能力成熟度評估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model, DCMM）中，數據治理是數據管理能力的一個能力域，主要包括數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通等內容。由此可見，數據治理是組織治理的重要組成部分，不僅是數據質量、系統質量的有力保障，更是釋放數據價值、推動組織高效發展的重要支撐。進行數據治理不能只片面地關注某個方面或某個環節，而要站位全局，通過建立完善的規則體系、串聯全局，推動數據高效、安全地流通與利用，最大限度地釋放數據的價值，使數據真正成為組織的資產。