5G+云計算：賦能自動駕駛商業(yè)化

自動駕駛進(jìn)入成熟期后，需要解決商業(yè)化的問題，即如何在保證自動駕駛車輛性能的前提下，通過技術(shù)革新降低成本，提高利潤。

自動駕駛系統(tǒng)的成本來源于兩個模塊：一是車載傳感器，主要包括攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)；二是域控制器，即計算平臺。

需要注意的是，自動駕駛的等級越高，對算力的要求也越高。算力的提升不僅需要功能強(qiáng)大的中央處理器（Central Processing Unit，CPU）、圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）的支持，而且需要穩(wěn)定的電源驅(qū)動以及合理的散熱結(jié)構(gòu)。因此，在自動駕駛系統(tǒng)的各項成本中，域控制器的成本占比較大。但無論域控制器的算力多么強(qiáng)大，只有在自動駕駛模式下才能發(fā)揮作用。如果車輛長時間停放，域控制器就會長時間閑置，造成一定的資源浪費。因此，從某種程度上說，域控制器的性價比總體不高。

另外，隨著車載攝像頭的分辨率不斷提升，激光雷達(dá)的激光線束不斷增多，自動駕駛車輛在行駛過程中收集的數(shù)據(jù)信息越來越多，自動駕駛系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)量不斷增長，這對算力的要求也越來越高。因此，即便隨著各項技術(shù)的不斷成熟，域控制器可以實現(xiàn)量產(chǎn)，其成本也很難下降。那么，這一問題該如何解決呢？

在5G環(huán)境下，自動駕駛車輛可以配備一個專門用來處理緊急情況的低成本的域控制器，將大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與計算放到云端。車輛在自動駕駛的過程中，可以向云端申請計算資源，關(guān)閉自動駕駛模式或者停車后再將這部分計算資源釋放到云端。這種模式不僅可以降低自動駕駛車輛的硬件成本，而且可以大幅提高云端資源的利用率。

這種模式與當(dāng)下流行的云計算非常相似。但云計算的缺點是數(shù)據(jù)必須先上傳至云平臺后才能進(jìn)行處理，云平臺處理后再回傳，無法做到實時處理、實時決策。在數(shù)據(jù)傳輸速率極高的5G技術(shù)的支持下，這一問題迎刃而解，為“5G+自動駕駛+云計算”這種低成本的自動駕駛方案的落地提供了可能。因此，域控制器供應(yīng)商的業(yè)務(wù)可能被云計算服務(wù)商取代，整個市場格局可能發(fā)生改變。