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自動駕駛的商業化價值

在自動駕駛領域,云計算、人工智能、互聯網是三大核心技術。自動駕駛的快速發展推動汽車產業的價值鏈與服務模式發生改變。對于汽車企業(不管是傳統汽車企業還是新興汽車企業)來說,通過智能物聯對自動駕駛產品與服務進行優化是一個關鍵問題。

我國自動駕駛市場發展空間巨大。據麥肯錫咨詢公司預測,到2040年,在中國乘用車市場,自動駕駛里程將占到總里程的66%,自動駕駛車輛的銷售收入將達到0.9萬億美元,自動駕駛帶來的移動出行創造的市場收入將達到1.1萬億美元。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》將自動駕駛列為重點發展項目,智能交通建設和自主無人駕駛技術平臺建設被列為兩大重點。

自動駕駛的五大商業應用場景如圖1-2所示。

圖1-2 自動駕駛的五大商業應用場景

(1)物流配送

① 長距離運輸。在長距離運輸過程中,車輛超載、駕駛員疲勞駕駛、交通違章等情況時有發生,自動駕駛的引入可以有效解決這一問題。因為汽車在高速公路行駛時的車速較快,且中途一般沒有信號燈、障礙物,駕駛員容易產生疲勞,所以自動駕駛的應用可以大幅降低因駕駛員疲勞引發的交通事故的發生率。

② 倉儲配送。在倉儲配送領域,自動駕駛機器人可以提高分揀、歸類、入庫、出庫的效率及準確率,節省人工成本。

(2)共享出行

在智慧出行產業,自動駕駛居于核心地位,不僅可以解決交通擁堵問題,提高道路利用率,還可以推動消費升級。隨著自動駕駛不斷完善,會有越來越多的汽車企業將重心轉向服務,從而推動道路、交通等數字服務業務的進一步發展。

自動駕駛在共享出行領域的應用具有以下優點。

① 消費升級。隨著自動駕駛技術不斷升級,駕駛員在行車過程中不需要實時關注車輛狀況及周圍的行駛環境,可以將注意力投向辦公、娛樂、生活等領域,提高消費的智能化程度,推動消費體驗全面升級。

② 提高道路利用率。自動駕駛與智能交通相互協同,可以實時感知路況變化,對車輛的駕駛狀態進行實時調整,進而優化交通流量管理,提高道路的通行能力,在一定程度上解決交通擁堵問題。

③ 降低碳排放。隨著自動駕駛技術不斷成熟,共享出行將成為一種主流的交通出行方式。在這種情況下,汽車保有量將不斷下降。根據某機構計算,一輛可以自動駕駛的共享汽車可以取代9.34輛傳統汽車,這不但提高了汽車的利用率,而且大幅降低了碳排放。

(3)危險工種

對于一些危險的工作環境,例如高污染、高輻射區域,不適合駕駛員進入,這種情況下可以由自動駕駛機器人代替駕駛員進入。但因為一些工種對精密度要求較高,目前的自動駕駛水平無法滿足其要求,所以這一應用還處在探索階段。

(4)農業機械

自動駕駛在農業機械領域也有廣泛應用。自動駕駛技術應用于農業機械,可以讓機械實現高精度的自動駕駛、自動作業,提高作業效率及作業的準確度,減少浪費。

(5)城市日常作業

為了維護城市環境,每天都有大量的灑水車、垃圾清運車在城市道路上活動,這類車輛的行駛路線固定,行駛速度緩慢,且車內功能相對簡單,是自動駕駛一個潛在的應用場景。

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