本章提要

從數據中獲取價值，讓數據主導決策，是一種前所未有的決策方式。如何將數據轉化為知識、將知識付諸行動，日益成為決策必須面對的課題，也是大數據決策的重要使命。大數據決策已成為眾多領域未來發展的方向和目標，對管理類專業學生的培養路徑提出了新的要求。通過本章的學習，掌握大數據決策的基本概念、基本流程和架構，提高對大數據決策的了解和認知水平，形成基于大數據決策的管理思維和研究思路。

學習目標

1.掌握大數據決策的基本概念、基本流程和架構。

2.深入了解大數據決策的基本方法、關鍵技術和典型分析工具。

3.認識大數據決策在各個管理領域的典型應用。

重點：大數據決策的基本概念、基本流程和架構。

難點：大數據決策的基本方法和關鍵技術。

導入案例

華為的數字化轉型之路

2020年12月3日，華為舉辦首屆技術服務伙伴大會。華為全球技術服務部（Global Technology Services, GTS）總裁湯啟兵透露，華為全球技術服務部承擔了大量的交付與服務作業，且每年還有10%以上的增加，加上新技術不斷涌現，GTS的人力成本持續上漲。湯啟兵痛下決心，要推動華為GTS進行一場名為“Digital GTS”的變革。Digital GTS戰略是要將數據資源沉淀下來，并發揮出數據資產的價值。

Digital GTS戰略分為兩步。第一步是通過大數據和自動化等數字技術和數字化平臺的構建，實現自身數字化轉型。第二步是將已驗證的平臺和業務能力開放，聯合伙伴助力運營商，使行業實現數字化轉型。目前，GTS已經成功完成了第一步工作，打造了數字化平臺（General Digital Engine, GDE）。作為一個數字化平臺，GDE可以實現線性擴展，支持微服務，是能夠滿足持續不斷變化的服務和產品需求的平臺和生態系統。在Digital GTS戰略實施過程中，華為把智能搜索分析技術集成到了自有的GDE中，并創建了數據可視化看板，大幅提高了GTS部門的運營效率。

（資料來源：https://www.datafocus.ai/40375.html）

思考：

1.華為為了實現數字化轉型都做了什么？

2.華為的Digital GTS戰略能為它帶來什么優勢？