第四節 大數據對管理決策的影響

一、大數據對決策思維的影響

“數據之父”維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在《大數據時代》一書中曾指出，大數據時代最大的轉變就是思維方式的三種轉變。

（一）全體數據，而非抽樣數據

傳統的科學分析通常采用抽樣的方法。抽樣是按照一定的要求從研究對象的全部樣品中抽取一部分具有代表性的樣品進行分析，并根據研究結果估計、推斷全部樣品特性的研究方法。在技術受限的特定時期，通常采用抽樣方法經濟、有效地解決特定問題。隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，以解決海量數據存儲處理為核心的大數據技術促使人們實現了直接面向全集數據，而非抽樣數據進行分析，并能夠在短時間內迅速得到分析結果。大數據通過處理已經完成歷史使命的數據，在海量數據中找出規律或相關因素以進行預測，達到效用最大化。

（二）效率，而非精確

傳統的分析通常采用抽樣方法將分析結果應用到全集數據，可能導致誤差放大，為了保證誤差在可控范圍內，往往更注重算法的精確性，而非算法效率。在具有“秒級響應”特征的大數據時代，由于采用全樣本分析而非抽樣分析，故不存在誤差被放大的問題，高精確性已經不再是首要目標，數據分析效率的提高才是關注的核心問題。隨著數據庫越來越全面，傳統決策方法通過數據建模進行精確運算，試圖得到唯一有效結論的做法不再適用。大數據基礎上的簡單算法比小數據基礎上的復雜算法更加有效，快速獲得一個大概的輪廓和發展脈絡，也比嚴格的精確性要重要得多。數據分析的最終目的是用于決策，故而時效性非常重要，當我們掌握了大量新型數據時，就可以對事情的發展趨勢進行預測。

（三）相關性，而非因果性

因果關系就是一個事件和另一個事件之間的關系，其中后一事件被認為是前一事件的結果，也可以是指一系列因素（因）和一個現象（果）之間的關系。因果關系作為客觀現象之間引起與被引起的關系，是客觀存在的，并不以人們主觀為轉移。

相關關系是一種非確定的相互依存關系，通過識別有用的關聯物來幫助我們分析現象。對于自變量的每一個取值，因變量由于受隨機因素影響，其數值是非確定性的。相關關系強時，一個數據值增加，其他數據值很有可能也會隨之增加；相關關系弱時，一個數據值增加，其他數據值幾乎不會發生變化。

傳統決策方法通過努力建立不同因素之間的關聯關系去解釋各因素間的因果，大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，取而代之的是關注相關關系，人們轉而追求“相關性”而非“因果性”，只需知道“是什么”而非“為什么”。從另一角度來看，大數據分析對海量數據進行分析處理后，得到一個關聯關系，如果想要知道因果關系，即關聯關系的相關原理，需要從理論高度進行研究，或通過其他途徑得到其本質原因，而大數據本身對此是無能為力的。

綜上所述，大數據決策是基于盡可能的全體數據進行的決策，是注重決策效率而不是努力追求最優的決策，是強調多種因素間的相關關系而不是力圖探尋因果的決策，大數據決策更符合社會經濟發展的實際情況。事實上，大數據時代帶給人們思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面，大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉變為智能思維，這使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于人腦的智能與智慧。

二、大數據對決策手段的影響

隨著云計算、互聯網、大數據等技術的滲透，管理決策手段趨向信息化。海量數據及其處理技術成為組織輔助管理決策的新手段，數據搜集、處理與分析能力成為組織的核心競爭力。大數據的應用促使企業開始通過云計算、數據挖掘、可視化平臺的應用和虛擬內存技術等手段實現對不同數據源及異構數據的處理與轉換，促進管理人員掌握數據背后的信息以輔助制定未來發展戰略決策。

大數據推動信息系統的不斷發展。傳統的決策系統具有單一、線性、狹隘等特點，導致決策結果存在片面性、主觀性，容易出現決策失誤。大數據打破了區域、行業和組織各部門間的局限，形成非線性、面向多樣、自下而上的新型信息系統。例如，大數據背景下決策支持系統的引入，在數據庫、模型庫、知識庫、方法庫的基礎上，以人機交互方式輔助決策者進行半結構化決策，使決策依據更加多樣、決策結果更為客觀。

三、大數據對決策方式的影響

大數據決策成為一種新的決策方式，大數據技術的不斷應用影響著組織信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程，進而對組織管理決策方式產生影響。

（一）數據促進決策主體多元化

在過去的幾十年中，傳統的企業管理決策多采用高層管理者為主、企業基層員工為輔的決策模式。在大數據背景下，信息技術給予企業獲取大量管理數據的便捷方式?；鶎訑祿占谋憬菪越档土死霉芾頂祿С制髽I管理決策的門檻，促進了企業管理的決策主體由少數高層管理者向數量眾多的基層員工轉變。此外，決策環境更復雜、決策時效性更強，決策知識分布更廣泛，使得分散式決策成為大數據管理決策的主要形式，扁平化組織結構的趨勢將更加明顯，企業管理決策者多元化愈加突出，呈現出全員參與的管理決策新模式。

（二）大數據推動決策內容科學化

傳統的決策方式通常依靠組織管理者自身敏銳的直覺、豐富的管理經驗和判斷力進行決策，缺乏對市場需求變化的把控，容易導致產品缺乏競爭力，有時甚至會產生錯誤的決策，已不適合現代化企業?！皵祿寗記Q策”是大數據時代的顯著特點，決策者轉為依托數據進行市場分析，實現了建立在客觀事實上的理性決策。隨著將半結構化數據和非結構化數據納入決策模型，決策數據類型更豐富，在一定程度上實現了定量決策和定性決策優勢的融合，決策結構將更為科學有效，促進了企業自身及行業的健康、可持續發展。

|本章關鍵詞|

決策；管理決策；大數據；大數據技術

|課后思考題|

1.科學決策為何遵循“滿意原則”而不是“最優原則”?

2.在大數據背景下，決策還有新的分類方法嗎？

3.除了本書中提到的大數據對于管理決策思維、手段和方式產生的影響外，大數據是否還在其他方面對管理決策產生影響？