1.6　局部極小值的條件

許多數值優化方法需要找到局部極小值。局部極小值是局部最優的。但我們通常不知道局部極小值是否是全局極小值。在本節的討論中，假設目標函數是可微的。我們將在下一章討論導數、梯度和黑塞矩陣。在本節中我們還假設問題不受約束。第10章將介紹約束問題的最優性條件。