如何預測經濟體系趨勢

為什么要對經濟體系的未來趨勢做出預測呢？理由非常簡單，因為我們人類的行為、決策和行動，都是面向未來的。無論是政府的工作、企業的經營，還是個人的投資理財，其實都需要對未來做出預測。比如，每年的政府工作報告需要對未來一年，甚至幾年的工作做出部署。為此，政府需要對宏觀經濟指標做預測。例如，2019年政府工作報告將當年中國GDP增長預期目標確定為6%～6.5%。這個區間其實就建立在政府對2019年宏觀經濟的預測基礎之上。

很多企業也要對外發布未來一年或幾年的收入和利潤的預測報告。上市公司則是一定要發布這些報告的。另外，商業銀行和其他金融機構對全年的收入和利潤，也要發布預測報告。這些預測報告的基礎都是對宏觀經濟的預測。

在個人投資理財方面，有經驗的投資者也需要對未來的經濟形勢做出預測。只有對未來經濟形勢做出明確預測，機構和個人投資者才能夠做出投資決策。比如，今年是多買入股票，還是多買入債券，抑或是投資房地產。其實這些都取決于機構或個人投資者對經濟增速、消費、投資和凈出口等宏觀數據做出的判斷。

明白了預測經濟體系趨勢的重要性之后，接下來的問題就是如何預測，這其實是宏觀經濟學需要回答的最基本、也最重要的問題之一。預測宏觀經濟趨勢可以很簡單，也可以很復雜，但基本方法是一樣的，就是應用國民經濟核算體系，即“GDP/GNP=投資＋消費＋凈出口”來預測。這里的凈出口是指出口和進口的差額。投資、消費和凈出口，通常也被稱為拉動經濟增長的“三駕馬車”。

我們可以將GDP分解，看消費、投資、凈出口對GDP的貢獻分別是多少。比如，2021年的中國GDP中，消費的貢獻為65.4%，投資的貢獻為13.7%，凈出口的貢獻為20.9%，這表明當前拉動中國經濟增長的主要是消費。接下來是預測消費、投資和凈出口這“三駕馬車”在未來的增長趨勢。比如，如果某一年消費對GDP的貢獻達到70%，同時預測次年消費的增速是8%，那么次年消費對GDP增長的貢獻就會增加5.6%，再加上投資和凈出口的貢獻，就可以得出次年GDP或者經濟增速的基本態勢。

既然要通過預測投資、消費和凈出口對GDP的貢獻來預測經濟體系趨勢，就要了解投資、消費和凈出口本身是如何變化的。也就是說，在預測經濟體系趨勢時，非常重要的任務就是要分析投資、消費和凈出口的增長是由哪些因素決定的。所以，預測經濟趨勢，就需要不斷細分。比如，通常可以把投資進一步分為制造業投資、房地產投資和基建投資三大類，那么在預測投資在未來的增速時，就需要分別預測制造業投資、房地產投資和基建投資的增速。要預測這三大類投資的增速，就要進一步細分。比如，制造業投資可能涉及幾十個產業種類，如機電、汽車、電子、造船、手機、機床等；房地產投資包括很多種類，如住宅投資、寫字樓投資等；基建投資包括很多種類，如鐵路投資、公路投資、地鐵投資等。這些細分后的種類，都需要分別預測增速。所以，經濟趨勢預測實際上是一個不斷細分的過程，可以說，分得越細，預測就越準確。

以上是對投資而言，對消費也是如此。通常來講，人們的消費分為衣、食、住、行四大類。為了預測整體經濟趨勢，就要對衣、食、住、行的每一個門類，做出盡可能準確的預測。對老年人服裝、中年人服裝、青年人服裝、兒童服裝等服裝消費，對牛奶、大米、雞蛋、蔬菜等食物消費，還有對住宅消費、汽車消費、旅游消費等，都要做出預測。要預測消費的增速，就要對消費進行非常細的分類，并對每一個分類的增速做出預測。

凈出口也是如此。要預測凈出口的增速，就要對一個國家的主要出口市場做出預測。例如，2018年中美貿易摩擦開始后，2019年第一季度，中國對美國出口下降了13.9%。按這個趨勢，就要相應地調整中國全年凈出口增速。

總結一下，經濟趨勢預測就是把拉動經濟增長的“三駕馬車”細分成不同的種類，然后預測不同種類的增速，最后加總，這樣就形成了對整體經濟增速的預測。這個過程非常復雜，這也是政府部門、金融部門和企業都會聘請眾多經濟學者來做這方面工作的原因。

細分之后就是分析和預測，經濟學者此時往往要借助數學模型。數學模型就是一組數學方程式，根據一些參數來求這組數學方程式的解。這個解就是預測的結果。比如，我們要預測經濟增速或者GDP增速，首先就要寫出關于GDP的函數，該函數主要有三個自變量——投資、消費、凈出口；然后寫出投資、消費、凈出口的相關函數；如此細分和類推下去，就會有很多個函數。做經濟趨勢預測，就需要對這些函數同時求解。

美國著名經濟學者勞倫斯·克萊因，是大名鼎鼎的經濟學家薩繆爾森的得意弟子。克萊因畢生研究宏觀經濟模型，并致力于用模型對美國經濟和世界經濟做出預測。他曾經構造了一個龐大的世界經濟預測模型系統（Project Link），并因此獲得了1980年諾貝爾經濟學獎。