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1.2 機器人的現狀與前景

1.2.1 機器人的現狀

隨著科學技術的進步和發展,機器人已經進入了各行各業。對人類來說,太臟太累、太危險、太精細、太粗重或太反復無聊的工作,常常由機器人代勞。從事制造業工廠的生產線就應用了很多任務作業的機器人,其他應用領域還包括建筑、石油鉆探、太空探索、水下探索、毒害物質清理、搜救、醫學、倉儲、軍事領域等,如下圖所示。

1.2.2 機器人的前景

理想中的高仿真機器人是集成材料學、仿生學、控制論、機械電子、計算機與人工智能的產物。2012年5月9日,由Google研發的自動駕駛汽車在美國內華達州允許上路,并頒發了專用的紅色車牌。下圖是我國某公司研發的無人駕駛汽車。

2015年10月,AlphaGo擊敗樊麾,成為第一個無須讓子即可在19路棋盤上擊敗職業圍棋棋手的圍棋程序。其后,又在2016年3月擊敗棋手李世石,2017年5月擊敗棋手柯潔。

2020年全球范圍內爆發了新冠肺炎疫情,我國的科技公司阿里巴巴針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新的人工智能診斷技術,可以在20多秒內對疑似案例的CT影像進行判斷,區分新型冠狀病毒感染的肺炎、普通病毒性肺炎及健康的影像,準確率高達96%。同時還針對專門收治確診病例的醫院,配備了智能移動機器人,這些智能移動機器人可以幫助醫生完成給病人送藥或提醒病人吃藥等工作,極大避免了病毒的再次傳播,為奮斗在抗疫一線的醫護人員加強了健康保障。

前沿機器人技術的不斷進步吸引著大眾關注的目光,激發了人們對該行業的極大興趣。目前,我國正在大力推進“制造強國”,智能制造產業包括人工智能、機器人、無人駕駛、虛擬現實、智能家居等眾多領域。但這方面的人才需求存在著嚴重不足,盡管很多高校開設了人工智能相關課程,仍然不能滿足市場的需求,尤其是高端科技人才的需求。

2017年,國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》,提出“實施全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程,逐步推廣編程教育”。2018年,教育部進一步明確,“構建人工智能多層次教育體系,在中小學階段引入人工智能普及教育。”

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