二、人工智能面臨的挑戰

當前，人工智能的研發成果仍然屬于弱人工智能而非強人工智能。所謂強人工智能，就是通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），其具備類似人類的學習、認知和推理等方面的能力，擁有自我意識和思想，能夠獨立決策。弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）則只能完成特定的、有限的任務，如完成圖像識別、語音識別和機器翻譯等任務。弱人工智能并不具備真正意義上的思考能力，本質上還是人類的操作工具。

人工智能面臨著如下諸多挑戰。

1.未來，人工智能需要更加注重圖像識別的效果與體驗。

2.在會場等嘈雜的環境中，噪聲對語音識別的質量仍有影響。因此，長尾識別技術有待優化。

3.智能機器人對語意的理解能力仍欠缺，無法識別和認知不規范的口語；機器人的知識庫也需要持續更新和豐富。

4.用戶畫像如何打通人力資源數據與業務運營數據之間的關聯仍是難題，管理風險預警、組織效能、組織仿真等越來越值得探索。

5.基于機器學習的預測算法，訓練數據的數量不夠多、質量也不夠高，訓練樣本不具備代表性、無關特征較多，訓練數據過擬合/欠擬合等都是影響因素。

6.決策系統面臨兩個挑戰。第一個是不通用，即學習知識的不可遷移性，如用一個方法學習下象棋，就不能直接將其遷移到下圍棋上；第二個是需要利用大量數據進行有效的模擬和訓練。因此，人力資源領域的決策系統智能化水平有限，現階段仍然需要依靠人的智慧。