3.4　中國新經濟指數的評價方法與數據處理

3.4.1　中國新經濟指數的評價方法選擇

中國新經濟發展指數的評價涉及諸多指標，因此評價的關鍵就是指標權重的確定問題。關于評價賦權的方法，常用的評價方法有主觀賦權法和客觀賦權法。

主觀賦權法是由相關專家依據其經驗和學識進行賦權，主觀賦權法的主要代表性方法包括層次分析法和德爾菲法等。但是這類方法過于依賴專家的主觀認知，很容易影響評價的結果。客觀賦權法是利用客觀數值來計算權重的方法，常用的客觀賦權法有因子分析法、熵值法、主成分分析法等。本章采用客觀賦權法中的熵值法來計算“新經濟”發展水平的各項指標的權重。

“熵”最開始是物理學的概念，后來被用來表明混合復雜的信息中的不確定的程度，被用來刻畫某個事物的信息越完全，信息量越大，不確定的程度就越小，熵值就越小，指標重要程度就越高；反之，信息越不完全，信息量越小，不確定程度就越大，熵值就越大，指標重要程度就越低。熵值法的本質是基于指標的離散程度進行客觀賦權，基于熵值法對中國新經濟發展指數進行測度，有利于消除主觀認知偏差對新經濟測度的不利影響。

3.4.2　數據標準化處理

一方面，因為數據處理過程中存在零值，為了不影響計算結果，將整體數據進行一個微小的正值平移。另一方面，因為數據指標中存在正向指標和逆向指標，指標單位也不盡相同，所以我們先對數據進行標準化處理，將指標全部化為0~1的數，以方便評價過程，處理的方法就是對數據進行無量綱處理。本章的測度過程具體分為時間序列分析和地區差異分析兩大部分，數據標準化處理總體相同，僅在分維度權重加總時略有差異。

正項指標標準化：

逆向指標標準化：

在年度時間序列分析中，其中i=1，2，3，…，n代表了不同的指標，j=1，2，3，…，m代表了不同的年份。x_ij代表未進行標準化的指標的原數據，x_max、x_min分別代表原數據中的最大值和最小值，x′_ij代表標準化后的數據。

在地區差異分析中，i代表不同的指標，k代表不同的省份。

正項指標標準化：

逆向指標標準化：

3.4.3　指標權重計算

（1）利用標準化后的數據進行計算，計算第j個指標下第i年的貢獻度。

（2）計算第j個指標的熵值。

（3）差異系數計算。

（4）確定評價指標的權重，確定年度綜合評價得分。

本章省份權重計算與年度權重計算公式相同，地區權重計算是將每個區域中各省份每年的權重通過求和得出。