5.5　推進綜合交通運輸統計數據共享和綜合應用

（1）建立綜合交通運輸統計工作制度

美國運輸統計的直接指向為運輸的對象——貨物和旅客，將鐵路、公路、水路、民航等各種運輸方式的各種統計信息包含在各個專題的調查之中。在調查統計中首先是按貨物和旅客分別統計，其次才在關注運輸對象的過程中關注運輸方式。在特定的目的指向下，各種運輸方式的數據都得到充分的收集，統計覆蓋的范圍較廣。在日常交通運輸統計工作中，美國海關、邊防局、商務部、財政部、人口普查局、海事局、聯邦公路局以及各個行業的協會都為數據的采集與匯總提供了大力的支持。統計協作、數據交換共享已經成為常態。

不同于美國等發達國家的運輸統計直接指向貨物和旅客，我國交通運輸統計首先指向運輸方式，其次才在具體的運輸方式中再分貨物和旅客兩個類別進行統計，因而統計資料比較分散、單一。受原來管理體制制約，各運輸方式統計資源掌握在不同部門內，各部門之間資源交換共享的實施和管理處于一種無序狀態，共享信息少或共享渠道不暢通，目前仍缺乏完整反映運輸全過程的綜合運輸統計數據。此外，一些協會的豐富統計信息，也未得到有效共享和應用。同時，社會也產生了大量與交通相關的海量信息，仍游離于交通運輸統計體系之外，未能應用。

過去各運輸方式數據分散不能共享，源于體制機制問題。在目前大部制管理體制已正式形成的背景下，綜合交通運輸統計應加強機制建設，重點促進各類信息資源共享。具體任務包括：

建立綜合交通運輸統計聯席會議制度。主要功能是研究擬訂建立綜合交通運輸統計體系的方案措施，協調解決推進綜合交通運輸統計中的重大問題，討論確定階段工作重點并協調落實，指導、督促、檢查各項工作任務。聯席會議擬由交通運輸部綜合規劃司司長擔任召集人，部管國家局分管司長輪值第二召集人。聯席會議辦公室設在部綜合規劃司統計處，負責日常工作。聯席會議設聯絡員，由各單位的處長或副處長擔任。聯席會議每年召開一次例會，討論主要工作及重大問題，以會議紀要形式明確會議議定事項，經與會單位同意后印發有關方面；根據工作需要每季度召開專題會議，交換數據及討論經濟運行分析問題。相關工作制度納入《交通運輸部與管理的國家局職責分工和工作程序》。

制定信息資源交換共享目錄。圍繞綜合交通運輸月度經濟運行分析、月快報和向國務院領導報送的交通運輸簡明信息速報編制的數據需求，以及年度統計公報、交通統計年鑒編制的數據需求，整合鐵路、公路、水路、民航、郵政等相關信息資源，編制綜合交通運輸信息資源共享目錄。其中鐵路共享內容包括營業里程、電氣化率、機車擁有量、客貨運輸量、干線運輸量、分品類運輸量、固定資產投資、主要指標與國外對比等；民航共享內容包括機場吞吐量、航空運輸完成情況、固定資產投資、行業基本經營情況和財務狀況等；郵政共享內容包括主要統計指標、郵政網點及線路、普遍服務、快遞業務、服務水平、發展情況等。按照統計公報、年度匯報、月度快報、經濟運行分析劃分，相關內容見表9。

探索政府購買、戰略合作等多方式獲取社會企業的交通信息資源，推動社會信息資源的交換共享，為全社會提供準確及時、安全可靠、方便適用的綜合運輸信息服務。建立綜合交通運輸統計數據資源對外開放目錄，進一步豐富交通運輸統計數據的網絡開放資源，積極探索官方微信、手機APP等新媒體等在行業統計數據資源對外開放服務的應用，提升社會公眾獲取權威行業統計數據的便捷程度。

（2）深化綜合交通運輸經濟運行分析

美國交通運輸統計信息的豐富度和深入性很大程度上得益于大量的數據分析。美國運輸統計局（BTS）作為全國交通發展方面的統計中心，注重對各類數據的綜合應用和深度開發。例如在大量數據的基礎上，建立了針對國家交通運輸系統的運行監控體系，實現了通過分析交通運輸的發展來解讀和預測國家的經濟發展趨勢。美國運輸統計局每月都會發布全美交通運輸服務指數（Transportation Services Index，TSI），來測度1979年1月以來美國每月貨物運輸與旅客運輸的服務水平及其變化，并據此來考察與交通運輸密切相關的經濟活動變化現狀和趨勢。同時在航空OD調查的基礎上，開發了航空旅行價格指數，來表征每個季度機票價格變化，并開展對該指數影響因素的深入分析。

我國交通運輸統計數據綜合利用尚處于起步階段，各種運輸方式的信息資源整合利用不夠，橫向對比不足，同種運輸方式的數據信息挖掘深度不夠，尚未形成橫向集成、縱向貫通的信息資源綜合利用體系，對各類規劃的綜合性支撐不夠，對行業運行與發展情況的敏感性反映不足。在行業深化改革、轉型升級的大背景下，交通運輸統計發展要加強數據資源的深度挖掘和綜合利用。具體任務包括：

加強工作機制建設。建立規范的交通運輸經濟運行分析日常工作規則和工作機制。進一步提高交通運輸經濟運行分析報告質量，加強交通運輸對經濟社會發展的貢獻分析、行業重大決策事中事后跟蹤分析。

構建交通運輸預警監測體系。統籌企業直報數據、報表統計數據、動態監測數據、共享數據，加快研究開發交通運輸行業主要指標短期及中長期預測模型集群，提升對行業發展的預判能力和水平。推動綜合交通運輸服務指數、運價服務指數、行業景氣指數、企業信心指數、海運業供需平衡指數為代表的行業發展監測預警指數體系的開發應用，深入刻畫行業與國民經濟的互動關系，及時對行業發展情況進行預測預警，提升交通運輸經濟運行分析的預見性。推動行業投入產出分析暨行業衛星賬戶的構建，利用投入產出分析技術，加強交通運輸行業與重點關聯產業的互動影響分析。

深入開展專題性分析。圍繞“一帶一路”、長江經濟帶、京津冀協同發展戰略，開展服務國家重大戰略跟蹤的專題性分析；圍繞交通扶貧和綠色交通建設等行業重點工作，分別從投資和建設、能源消耗等方面開展交通建設扶貧專題分析和交通運輸能源消耗專題分析；依托公路貨運在線以及互聯網抓取數據，開展公路貨運在線監測分析；統籌水路運輸生產、海事業務管理數據，開展水路干線通道貨物運輸監測與分析；結合交通運輸業經濟統計專線調查，開展企業財務狀況分析；結合煤炭、鐵礦石等大宗物資運輸，開展大宗物資運輸跟蹤分析，總體上形成重大戰略跟蹤、行業重點工作評估、統計重點任務響應的專題分析體系，進一步提升交通運輸經濟運行分析的深度和針對性。

基于GIS的多源數據融合分析。將報表數據、監測數據、交換共享數據等多源數據的統計分析與地理信息系統相結合，運用回歸分析、聚類分析、成因分析、趨勢分析等多種方法，結合GIS地理空間技術，進行數據來源分析、比較分析、周期分析、空間相關度分析、時間相關度分析、態勢預測分析等多元分析，加強高速公路交通量、重點水運干線運輸量、客運站發送量、專項調查的貨物流量流向等數據的圖形化展示，以豐富的可視化手段表達統計信息，利用歷史數據中的龐大數據資源挖掘更深層次的信息輔助決策，進一步提升交通運輸經濟運行分析的可視化水平。