4.2　優勢產業集群競爭力評價

4.2.1　青藏鐵路沿線重點地區優勢產業集群確定

本書認為產業集群是某一特定區域內產業發展到一定程度后的結果，即當某些產業在該區域內生成后，相關的產業部門在該地區大量集聚，形成完整的價值鏈條、健全的產業支持體系，為了獲得較高的產出效率，進行深度的專業化分工，從而使該地區在競爭中取得優勢的產業組織形式。結合2.3青藏鐵路沿線重點地區對優勢產業的評價和該地區產業集群發展的現狀及《關于進一步促進青海省工業和信息化發展的意見》，我們初步確定了幾種優勢產業集群，見表4-1。

4.2.2　青藏鐵路沿線重點地區優勢產業集群競爭力評價

（一）產業集群競爭力的內涵及實質

產業集群競爭力可以定義為：以產業集群的各種資產要素（包括企業、資源、基礎設施和技術條件等）為基礎，以企業間的動態網絡關系及其層次性遞進為運行方式，具有對環境的利用能力和規避能力，在全球市場競爭中能為產業集群的整體績效帶來實質性功效的強勁競爭優勢。

（二）產業集群競爭力評價的評價方法綜述

1. 定性評價（規范性分析）

產業集群競爭力的定性評價，主要集中于分析產業集群競爭力的各個影響因素，綜合評價這些因素及其相互作用關系的質量水平，從而得到某個產業集群競爭力的總體概況。波特教授最早從規范的角度來分析產業集群競爭力，他通過構建產業集群競爭力影響因素的鉆石模型，開創了產業集群競爭力評價的基礎性工作，并得到普遍應用。但波特鉆石模型的靜態分析方法也受到不少學者的質疑。Feser則考慮了產業集群競爭力的諸多動態影響因素，從生命周期（時間）、地理（空間）和關聯關系三個維度來分析和評價產業集群競爭力。Mitra認為產業集群有11種屬性：地域范圍（geographic scope）、密度（density）、寬度（breadth）、深度（depth）、活動（activity）、跨度（span）、領導能力（leadership）、發展階段（stage of development）、技術（technologies）、創新能力（innovative capacity）和產權結構（ownership structure），綜合這11個方面的能力表現，就可評判產業集群競爭力狀況。定性評價的特點是主觀性較強，所得到的結果較模糊，一般難以對產業集群競爭力的強弱做出明確定論。

2. 以規范研究為基礎的定量評價

近幾年來，許多學者基于定性研究的大量成果致力于探索產業集群競爭力評價的定量分析工具和方法。Padmore和Gibson在波特鉆石模型的基礎上，建立了產業集群競爭力評價的GEM（Groundings Enterprises Markets）模型。該模型采用一種系統方法來評估產業集群的優勢和劣勢，它的方便性在于能把握集群的關鍵癥狀，并提供解決這些癥狀的分析框架。GEM模型涉及三對六個決定因素：基礎（groundings）—供給決定因素（supply determinants）、企業（enterprises）—結構決定因素（structural determinants）和市場（markets）—需求決定因素（demand determinants），結合世界范圍的集群競爭標準給六個因素打分，分值從1到10，最后按照以下經驗公式計算產業集群競爭力的總得分：

GEM=2.5（∏_i=1，3（D_2i-1+D_2i））2/3

這樣，如果一個集群的六個因素的得分都是5分，那么它的GEM得分為250分，說明該集群的競爭力為國內平均水平；如果所有因素的得分都是10分的話，那么該產業集群競爭力的得分是1000分（最高分），說明該集群的競爭力是世界頂級的。加拿大、美國和澳大利亞等國家的應用實踐表明，GEM模型是一種有效的評價產業集群競爭力的定量分析工具。本研究選擇GEM模型對青藏鐵路沿線重點地區的產業集群競爭力進行評價。

（三）基于GEM模型對青藏鐵路沿線重點地區優勢產業集群競爭力的評價

1. 西寧地區高原特色生物產業集群競爭力評價

（1）六大因素的確定

本研究確定了影響高原特色生物產業集群競爭力的六大因素，包括“資源”“設施”“供應商和相關輔助產業”“企業的結構、戰略和競爭”“本地市場”“外部市場”。這六個因素又被分為三對，其中：“資源”和“設施”合稱為“因素對Ⅰ”—基礎（groundings）；“供應商和相關輔助行業”和“企業的結構、戰略和競爭”合稱為“因素對Ⅱ”—企業（enterprises）；“本地市場”和“外部市場”合稱為“因素對Ⅲ”—市場（markets）。而GEM模型正是這三個“因素對”名稱第一個字母的縮寫。

“因素對Ⅰ”—基礎實質是集群的供給要素，它是指集群外部為集群內部高原特色生物企業和組織生產過程中所提供的要素。其中，“資源”主要指西寧地區為發展高原特色生物產業提供的人力資源、資本運作能力、金融科技水平、戰略性地理位置等方面的要素。而“設施”主要指西寧地區的硬件設施和制度安排，這些設施和制度安排支持該集群的企業獲得資源并利用其開展經營活動。其中：硬件設施方面包括道路和通信設施等；制度安排方面包括行業協會、研究機構、培訓系統、法規制度、貨幣政策、金融市場、商業環境等。設施建設一般與各級政府機構有關，而且當地政府出臺的地方政策和法規對集群發展影響重大。

“因素對Ⅱ”—企業實質是高原特色生物產業集群的結構因素，它決定了集群的生產效率。這一對因素是以文化企業與組織為基礎的，對它們的解釋與鉆石模型中相關支撐產業和企業的戰略、結構及競爭相似。高原特色生物產業集群要取得成功往往要求供應商多樣化、高質量、低成本和專業化，買賣雙方需建立長期合作關系。集群中，相關企業采用相同技術，使用可相互轉換流動的人力資源，服務同一產品市場，這都有助于增強高原特色生物產業集群的競爭力。另外，集群中有相互關聯關系的企業數量越多，正式或不正式的聯系在集群中的存在就越普遍，集群的競爭力就越強。而在“企業的結構、戰略和競爭”這個概念上，企業是指集群內部的高原特色生物企業，一般是指直接在高原特色生物產品價值鏈上的企業。這些企業如何構建、是否可靠、信譽度如何、反應速度如何，以及這些企業的數量和規模、所有權、財務狀況、企業間競爭的狀況如何度量等等，是需要考察的。

“因素對Ⅲ”—市場實質是高原特色生物產業集群的需求因素，它包括最終文化市場需求、中間需求以及集群中文化企業的需求。其中，“本地市場”是指本區域的市場，它可以是一個省（或者區域）的市場，也可以是本國市場。市場大小、市場份額、增長和前景、本地外包購買的規模、標準和質量、本地需求的獨特性，以及購買者與集群合作意愿等都會影響集群競爭力。而“外部市場”是指除了本地市場之外的更廣闊的區域，如省外市場甚至是國際市場。

（2）樣本來源

樣本的收集主要是采用問卷調查法，調查的對象為西寧市的生物制藥公司、農牧產品加工企業和畜牧獸醫學院。問卷發放對象均為企業的中高層管理人員和有經驗的教授，問卷采用1～10打分法，共發放問卷35份，回收有效問卷30份。

（3）影響高原特色生物產業集群競爭力六個決定因素的權重確定方法

對于影響集群競爭力的三對六個決定因素指標，結合專家意見采用薩蒂標度法構建評價矩陣，進而采用層次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）確定其權重。層次分析法是美國運籌學家薩迪于20世紀70年代提出的，它是一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析方法。它改變了以往最優化技術只能處理定量分析問題的傳統觀念，而率先進入了長期滯留在定性分析水平上的許多科學研究的領地，提供了對非定量事件作定量分析的簡便方法。運用層次分析法確定績效評估指標權重，較好實現了定性與定量的結合，提高了績效評估結果的合理性，比完全憑個人經驗和知識來主觀確定更科學、更合理；此外，通過計算機編程可將復雜的矩陣計算輕松完成，有助于提高績效評估效率，減少主觀因素的干擾，從而為績效指標權重的確定找到一條可行的途徑，且符合整體、綜合、最優的系統思想。其步驟如下：

第一步：構造一個層次結構模型（評價指標層次體系），包括目標層、準則層和措施層。

應用AHP分析決策問題時，首先要把問題條理化、層次化，構造出一個有層次的結構模型。在這個模型下，復雜問題被分解為元素的組成部分。這些元素又按其屬性及關系形成若干層次。上一層次的元素作為準則對下一層次有關元素起支配作用。這些層次可以分為三類：

①目標層（最高層）：這一層次中只有一個元素，一般它是分析問題的預定目標或理想結果，因此也稱為目標層。

②準則層（中間層）：這一層次中包含了為實現目標所涉及的中間環節，它可以由若干個層次組成，包括所需考慮的準則、子準則，因此也稱為準則層。

③指標層（最底層）：這一層次包括了為實現目標可供選擇的各種措施、決策方案等，因此也稱為措施層或方案層。

遞階層次結構中的層次數與問題的復雜程度及需要分析的詳盡程度有關，一般層次數不受限制。每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9個。這是因為支配的元素過多會給兩兩比較判斷帶來困難。

第二步：逐層進行成對比較，得到若干判斷矩陣。

假定評價目標為Z，評價指標集Y={y₁，y₂，y₃，y₄，…，y_n}，構造判斷矩陣P（z-y）為：

y_ij表示因素的相對重要性數值（其中：i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，n），y_ij的取值如表4-3所示。

第三步：單層次下權重的計算及一致性檢驗。

權重計算有多種方法，在精度要求不高時可采用根法，其權重向量w_i及最大特征根λ_max的計算公式為：

其中：m=1，2…，n；n為判斷矩陣的階數，（P_w）_m表示向量P_w的第m個分量。

為了減少由打分對權重向量計算產生的隨機性因素，還必須對判斷矩陣進行一致性檢驗，一致性指標C.I.（Consistency Index）的計算公式為：

其中：λ_max為矩陣的最大特征根；n為判斷矩陣的階數。

從表4-4中查找相應的平均隨機一致性指標R.I.（Random Index），然后計算出一致性比C.R.（Consistency Ratio）：

C.R.=C.I./R.I.

當C.R.小于0.1時，認為判斷矩陣通過一致性檢驗。

第四步：進行層次總排序，我們用已求得的上一層排序結果作為權系數，經加權組合求得該層要素相對于總目標的優劣排序。

（4）計算權重

對西寧地區高原特色生物產業集群競爭力資源因素的五大要素C之間的相對重要性通過專家意見，以構建評判矩陣，如表4-5所示。將矩陣各行上的元素相乘得M1、M2、M3、M4、M5，對各乘積再分別開5次方得N1、N2、N3、N4、N5，令S=N1+N2+N3+N4+N5，則N1、N2、N3、N4、N5分別除以S可得出各指標的權重wi。

求出矩陣的最大特征根，進行一致性檢驗。

λ_max（矩陣最大特征根）的計算如下：

λ_max=1/5（1.851/0.368+0.548/0.109+0.548/0.109+1.035/0.207+1.035/0.207）=5.013

最大特征根為5.013，由公式得出。查表4-4可得R.I.=1.12，最后得出C.R.=C.I./R.I.=0.00325/1.12=0.0029<0.1，從而證明矩陣通過邏輯一致性檢驗，表明判別過程不存在邏輯上的不一致（即不存在A>B，B>C，C>A的情況）。

對于西寧地區高原特色生物產業集群競爭力其他5個因素而言，與資源因素類似，通過專家意見，分別構建評判矩陣，如表4-6、表4-7、表4-8、表4-9和表4-10所示。λ_max的計算及C.I.和C.R.的計算方法同理。

（5）西寧地區高原特色生物產業集群競爭力的調查問卷得分和調查評價的權重

通過問卷調查得到了各位被調查者對各種影響因素的判斷得分，見表4-11。根據層次分析法確定了影響高原特色生物產業集群競爭力各種因素的權重，經計算兩兩矩陣的一致性系數小于0.1，表明矩陣具有滿意的一致性。

（6）量化評價

GEM模型認為，集群競爭力的各“因素對”中的兩個因素是可以相互替代的，所以先要在表4-2中所示的各因素得分的基礎上，進行“因素對”計算和轉換，計算因素對分值：

(PAIR SCORE)=(D2i-1+D2i)/2

其中，PAIR SCORE代表因素對分值，D2i-1、D2i表示各個因素的得分，而D2i-1、D2i所代表的“因素對”是兩個可以相互替代的因素（或者基本上可以相互替代）。具體計算結果見表4-11。

根據因素對得分計算的集群線性分值為：

(LINEAR CLUSTER SCORE)=∏_i=1,3(PAIR SCORE)

最后還需要再做兩次轉換，第一次轉換是將集群線性分值（LINEAR CLUSTER SCORE）轉換為各個“因素對分值”相乘，這樣轉換表現了“因素對”之間的相互關聯性，也就是說只要有一個或者兩個因素對分值較低，就有可能使整個集群競爭力最終的分值較低。第二次轉換只是一個比例上的轉換，目的是使最后得分為滿分即1000分。

GEM模型集群競爭力的最終量化表達式為：

GEM=2.5（∏_i=1，3（D_2i-1+D_2i））2/3

如果一個集群6個因素的得分都在5分左右（達到平均水平），那么它的GEM得分為250分左右，說明此集群的競爭力達到國內平均水平；而當6個因素的得分都達到8分左右，GEM模型得分會在640分左右，說明該集群競爭力在國內是相當高的。同理，當所有因素的得分接近10分，則此產業集群競爭力的GEM得分會接近1000分，說明該企業集群的競爭力相當高，有可能是世界級的，以此類推。

據此計算西寧地區高原特色生物產業集群競爭力（GEM得分）為：

分析結果說明西寧地區高原特色生物產業集群競爭力的GEM模型得分為452.6分，遠遠超過全國平均水平，但與國內和國外的最高水平相比還有較大的距離。

2. 其他產業集群競爭力評價結果

依據西寧地區高原特色生物產業集群評價的方法和思路，得出青藏鐵路沿線重點地區優勢產業集群競爭力評價結果，見表4-12。

西寧地區依托特色優勢農牧業資源、中藏藥資源，以生物產業園為平臺，形成了具有高原特色的生物產業集群，其集群競爭力的得分為452.6分，遠遠超過了國內250分的平均水平，具備沖擊國內一流的水平，但其產業集群的規模有待擴大，產品的科技含量有待進一步提高。西寧地區和其輻射區的能源和礦藏資源十分豐富，在政府的支持下形成了許多大型的資源指向型企業，如西部礦業、西寧特鋼、青海鋁業等。在這些大型企業的帶動下形成了西寧地區的礦產資源產業集群，其產業集群競爭力達473.2分，在國內具有絕對集群競爭優勢，但卻面臨著資源枯竭、環境污染等問題的挑戰。西寧地區的旅游資源豐富且富有特色，在當地政府的引導下，近幾年來旅游業發展迅速，旅游業帶動的民族手工業、民族飲食業等也得到很大發展，其形成的旅游業產業集群也逐步得到發展和壯大，但這些旅游產業集群的經濟效益有待進一步提高，旅游市場有待進一步規范。

格爾木地區鹽湖資源、石油、天然氣和礦產資源十分豐富，在此基礎上大中型企業集聚形成了該地區的優勢產業集群。其鹽湖化工產業集群的產業集群競爭力高達532.7分，在全國處于領先地位；礦產資源產業集群的集群競爭力為431.0分，在全國具有很強的競爭優勢；石化產業集群的集群競爭力為423.3分，發展后勁十足。但格爾木軸心的這些產業集群為資源型產業集群，面臨著生命周期的威脅，環境、經濟和社會的和諧發展有待進一步加強。

拉薩地區的旅游產業集群競爭力最強，為418.5分，主要依托于拉薩和周邊地區豐富的民族和宗教文化資源與獨特的自然資源，以及這些資源的良好配置，但旅游產業集群的壯大必須注意生態和環境的保護及管理方式的轉變。拉薩地區是藏藥的發祥地，也是高原特色農牧產品的重要產地，在此基礎上形成的高原特色生物產業集群的集群競爭力為410.4分，是拉薩地區應重點發展的產業集群。拉薩地區的有色金屬和黑色金屬礦采選業比較發達，與其配合的水電資源也比較豐富，已經初步形成了資源開發與金屬冶煉產業集群，但其集群競爭力比較低，為368.9分，相關部門應有意識地促使該集群的發展與壯大，并將循環經濟的發展理念注入其中。

此外，不難發現三個重點地區的優勢產業集群具有很大的相似性，伴隨著青藏鐵路的開通運行，三個地區應不斷加強交流，以青藏鐵路為軸，以三個地區為點，形成點軸的發展模式，不斷壯大青藏鐵路沿線重點地區的優勢產業集群。