1.3.2 算法機制差異

平臺的算法機制對于運營者來說是重中之重，平臺對內容發(fā)布流程的設定與干涉，以及對流量分布的安排，都直接影響運營者的運營體驗與難度，因此，了解平臺之間算法機制的差異能幫助運營者迅速做出判斷與選擇。

1.快手：堅持“去中心化”準則

快手CEO宿華曾表示：“我們非常在乎所有人的感受，特別是那些被忽視的大多數(shù)?！弊鳛橐粋€“去中心化”的短視頻平臺，快手的流量分發(fā)機制始終以“每一個人都值得被看見”為要義，它更提倡內容運營者與粉絲之間保持平等的朋友關系。

例如，快手運營者在平臺發(fā)布作品后，初始流程與抖音相似，經(jīng)過審核后的作品將被放入初始流量池，數(shù)據(jù)優(yōu)秀的作品將會經(jīng)過逐層篩選進入更大的流量池。快手更重視快手運營者與用戶之間的互動，因此“評論率＞轉發(fā)率＞點贊率”；同時快手會在此階段將平臺作品的曝光量差距控制在一定范圍內，當某個作品的熱度達到一定閾值后，其曝光量便會不斷降低。其內容發(fā)布流程如圖1-9所示。

因此，快手上不會出現(xiàn)類似抖音上少量的頭部精品作品占據(jù)平臺絕大多數(shù)流量的情況。據(jù)快手官方報告，快手30%的流量會分配給頭部熱門作品，而其余70%的流量均會分配給中長尾作品，實現(xiàn)平臺“公平普惠”的生態(tài)價值觀。

這種“以人為本”的運營模式讓作品創(chuàng)作的門檻更低，大大提高了所有用戶的主人翁意識和參與感，鼓勵了平臺所有的用戶，使其愿意積極發(fā)布作品，展示自己的生活，加入平臺的內容創(chuàng)作中。

在快手上，每一個人都可以成為運營者，每一個人都值得被看見。所以快手是更適合普通民眾的全民性內容平臺，新手運營者的內容創(chuàng)作風格與想要帶貨的產(chǎn)品若能滿足普通大眾的需求，便可以優(yōu)先考慮在快手運營自己的短視頻賬號。

2.抖音：采取“中心化”思想

抖音的內容推薦機制與快手大致相似，也是通過大數(shù)據(jù)算法實施精準的個性化推薦，用戶愛看什么，就推薦用戶看什么，但在此基礎上，抖音的流量分發(fā)機制是采取“中心化”思想打造KOL。

雖然早期抖音的流量分配機制選擇“去中心化”，給初始用戶均等的流量扶持，但隨著使用人數(shù)的增加，抖音逐步轉向“中心化”，開始注重培養(yǎng)KOL，漸漸開始為擁有較多粉絲的抖音運營者分配更多的流量，讓用戶在興趣圈內對KOL“仰望和追隨”。

例如，抖音運營者在抖音賬號發(fā)布作品后，經(jīng)過審核的作品將被放入初始流量池，平臺根據(jù)初始流量池內的用戶行為判斷內容是否受歡迎，通常情況下完播率＞點贊量＞評論率＞轉發(fā)率，若反饋數(shù)據(jù)良好，作品會被放入更大的流量池……以此類推，最終經(jīng)過多輪篩選后的作品會如滾雪球般占據(jù)平臺大部分的流量，而在篩選中未被選中的作品的曝光率則會非常低，因此平臺內容呈現(xiàn)“貧富差距”大的特征，其內容發(fā)布流程如圖1-10所示。

這種類似明星與粉絲的用戶關系，逐漸編織出眾星捧月式的情感關系，這種模式可以刺激優(yōu)秀的抖音運營者不斷創(chuàng)造更優(yōu)質的內容，同時也激勵著部分有想法的用戶努力成為受人追捧的KOL。

3.視頻號：“社交推薦”與“個性化推薦”相結合

在微信的官方介紹里，視頻號的推薦機制依賴社交推薦機制與個性化推薦機制兩種機制，如圖1-11所示。

而其中社交推薦機制包含三種規(guī)則，如圖1-12所示。

在此規(guī)則下，視頻號的內容發(fā)布流程則如圖1-13所示。

個性化推薦機制，顧名思義是對用戶的使用習慣、觀看喜好等做數(shù)據(jù)分析，并貼上“標簽”，再根據(jù)相應的“標簽”為用戶匹配符合對方喜好的內容。

兩種推薦機制的有效結合，可以幫助視頻號運營者獲得他人對視頻內容的認可，并且也有效利用了微信平臺強勢的內容傳播力量，將它轉化為視頻號內容擴散的獨家優(yōu)勢，加快新手賬號的冷啟動過程。

從某種意義上講，視頻號的算法機制是快手與抖音的融和。