2.3　解決方案概述

企業不同部門的數據分散、入口不一，跨部門、跨平臺的數據整合阻礙了數據的使用效率，更不利于數據的提取和轉換，BI平臺可以有效地解決這類問題。本節闡述了解決方案的細節，包括BI平臺的特性及平臺的整體架構。

2.3.1　BI平臺功能簡介

BI平臺的功能設計如圖2-8所示。數據倉庫將企業的各種數據作為統一的數據源，提供了即席查詢、數據提取、數據推送等功能，在抽取數據時，會出現錯誤報告。元數據管理主要實現了對企業數據知識的管理，并具備了字典管理、指標管理、元數據更新等功能。報表平臺在外部提供報表服務等，為各個業務部門提供數據支持。

2.3.2　BI平臺總體架構

從目前的技術體系結構出發，綜合考慮企業的數據狀況，把BI平臺基本上劃分為數據倉庫、元數據管理系統、報表平臺三大部分。整個BI平臺以數據倉庫為基礎，基于大數據處理技術的Hive作為核心，通過數據抽取過程對數據進行綜合分析、構建報表、臨時查詢、元數據管理等數據應用，將元數據管理貫穿每一步。

BI平臺將系統各部分進行分割，以降低系統復雜性，達到內部高度聚集性，集中精力處理自己的事務，并減小耦合，這將有助于系統的進一步擴充，并方便未來維護。BI平臺的總體架構如圖2-9所示。

（1）數據源：主要包括企業財務、經營、銷售和各產品的操作數據庫、客戶上載的埋點日志數據、各種人工輸入的渠道上報數據等。

（2）數據提取緩沖區：主要負責數據源層對數據進行抽取、轉換等方式處理，然后發布到數據倉庫和報表所用的操作數據庫中。

（3）數據倉庫：整個平臺的核心部分，在Hive實現的基礎上，整合多個數據源的相同數據，建立一致的數據和業務結構。

（4）數據應用：主要利用數據庫提供的數據來提供報表、即席查詢、數據分析等多種服務，并建立了與用戶交互的接口。

（5）元數據管理系統：該系統通過對各個數據源的元數據信息進行解析，經人工補充后，可以提供字典管理、指標管理、元數據更新等服務。