2.2　平臺總體需求

BI平臺是幫助企業快速有效地從海量的底層數據中抽取數據并進行轉換分析的工具，提供一站式從原始數據中挖掘信息的服務，從而降低一線業務人員對技術的依賴度。本部分闡述平臺的整體需求，包括平臺整體規劃、平臺用戶角色等。

2.2.1　平臺總體規劃

BI項目平臺主要由數據倉庫、元數據管理系統、報表平臺三大組件組成（如圖2-6所示），并結合企業實際情況進行開發。

1. 數據倉庫

數據倉庫承擔了大多數重要工作，包括將數據分析與源系統的數據分離，創建一組中間表，通過預先匯總數據減少數據分析期間的重復計算，為報表與數據應用提供一致的表頭、指標名稱等，從而改進數據使用體驗。數據倉庫是BI平臺的核心，也是BI平臺的重要組成部分。

2. 元數據管理系統

元數據管理系統的使用者是數據質量工程師和數據分析人員。數據質量工程師主要關心領域內的親屬關系。由于元數據管理系統必須承擔元數據更新維護過程中狀態流動的推動力，因此在這個方面系統還應該給出待辦任務、提醒等支持。數據分析人員主要利用該系統所提供的數據詞典，了解目前可用的數據源，并根據自己的理解，給字段以情景化的使用建議。

3. 報表平臺

報表平臺主要以看板的形式為業務操作、產品等部門及管理人員提供較為固定的指標、趨勢等信息。用戶可通過點選、更改查詢條件等方式對其進行簡單的數據研究，有權限的用戶也可以給自己的數據源創建看板。

2.2.2　平臺用戶角色

BI平臺是針對企業內用戶的。根據用戶角色劃分，大致可分為：數據分析師、數據質量工程師、數據源負責人、外部業務方、企業管理層等，如圖2-7所示。在一般情況下，業務人員是數據需求的提供者，比如業務的領導者、產品經理、企業管理人員等。用戶使用BI平臺主要通過顯示屏瀏覽各種看板、報表或查看數據大屏等。經過訓練之后，這些用戶還可以從其授權訪問的數據源中抽取某些數據，從而生成報告。

1. 數據分析師

數據分析師是BI平臺中最重要的用戶，對平臺的操作主要包括：對數據進行查詢，通過元數據管理系統查詢數據字典的具體含義，查詢或修改某一數據指標的具體含義和算法，查看數據看板和報表，使用有權限的數據源制作報表等。

2. 數據質量工程師

數據質量工程師的主要任務是保證數據字典和指標信息的及時更新，當異常發生時，及時更新數據字典中的字段，保證指標可用性，確定數據異常的影響范圍等。他們在BI平臺上的運作都集中于元數據管理子系統，承擔諸如角色和權限管理、更新進程、字段可用狀態等工作。

3. 數據源負責人

一般而言，后臺操作型數據庫的開發和設計者對表格的結構和字段的意義最清楚，因此指定他們作為數據源主管是很合適的。如果添加了新表，或者更改了表中字段意義，他們就負責輸入和更新這些字段的意義。