2.1.2 北美地區

2.1.2.1 美國數據資產相關現狀

美國是最早重視數據資產的國家之一，美國重視數據資產是從開放數據工作開始的。1966年，美國公布的《信息自由法》（The Freedom of Information Act，FOIA）明確了對政府信息資源的獲取和利用是公民的權利，奠定了美國政府數據開放的基礎。

美國是世界上最早建立“一站式”數據門戶的國家，自2009年5月美國國家政府數據門戶上線以來，截至2020年5月美國已經發布了210644個數據集，并根據領域進行了分類，涵蓋農業、商業、氣候、消費、生態系統、教育、能源、金融、健康、地方政府、制造業、海洋、公共安全和科研14個領域。美國的開放政府數據直接為后來的諸如英國、法國、加拿大、澳大利亞等國樹立了榜樣。

21世紀以來，美國加大力度從政策法規和標準等方面持續推進數據管理及數據資產相關工作（見表2.3），并取得一系列成效。在法律法規上，2018年12月22日，美國國會兩院通過了《開放的、公開的、電子化的及必要的政府數據法》，于2019年1月14日總統簽署之后正式施行，其中規定總務管理局建立聯邦數據目錄；美國的《加利福尼亞州消費者隱私保護法案》（CCPA）于2020年1月1日起正式生效，CCPA規定了加利福尼亞州居民獲得的包括數據訪問權、刪除權、禁止歧視等在內的一些新權利。2019年12月23日頒布的《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》（見表2.4）中，描述了美國聯邦政府未來十年的數據愿景，確立了政府機構應如何使用聯邦數據的長期框架，其中提出的20項具體行動方案中，多項涉及了數據標準的制定，如第9項行動方案指出要改善財務管理數據標準，將重點放在財務管理數據資產上；第20項行動方案明確指出要開發數據標準存儲庫，并連接到聯邦企業數據資源存儲庫，將聯邦信息作為戰略資源進行管理，將信息作為資產進行管理。

在數據管理上，美國卡耐基梅隆大學軟件工程研究所（Software Engineering Institute, SEI）發布了數據能力成熟度模型（DMM）。通過DMM企業可以評估其當前數據管理能力的狀態，包括但不限于能力成熟度、識別差距和納入改進指南等，并根據評估結果，定制一個數據管理的實施路線圖，以提高企業數據管理能力。該模型包括25個過程域，由20個數據管理過程域和5個支持過程域組成，按管控維度不同分為數據戰略、數據治理、數據質量、數據運營、平臺與架構和支撐流程6個類型。

2013年，美國在《開放數據政策—將數據當作資產管理備忘錄》中明確提出將數據作為政府資產進行管理。在聯邦數據資源存儲庫中，要求將聯邦數據作為戰略資源進行管理，將數據作為資產進行管理。《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》的核心目標是“將數據作為戰略資源開發”（Leveraging Data as a Strategic Asset），對數據的重視程度繼續提升，聚焦點由技術轉向資產。《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》出臺后，美國政府將逐步建立強大的數據治理能力，充分利用數據為美國人民、企業和其他組織提供相應的服務。

Chrysalis Partners是美國幫助數據所有者有效利用數據資產的公司，該公司提供了一個數據資產積分系統（Data Monetization Scorecard），能夠讓專業人士獲得關于充分利用數據并從中獲利的有意義的評估。該系統考慮了數據價值的100多個獨立屬性，能夠為數據所有者提供一種客觀的方法來評估其數據資產的真實價值和潛在的創收能力。數據資產積分系統的評估指標分為兩大類（見表2.5），一類是數據價值，幫助用戶評估其實際數據的價值，特別是與創建增量價值流有關的數據，通過識別各種類型的數據及其特征，用戶可以獲得自定義的價值得分，主要從數據類型及其屬性特征兩個維度來進行組合評估；另一類是數據利用，即對數據的使用效率和程度。通過在線工具，用戶能夠選擇部分或者全部選項進行評估和評分，能夠快速地實現對企業數據資產的摸底了解。

總體來講，美國數據開放歷史較為久遠，數據開放程度整體較高，在政策、法規與標準上形成了比較完善的體系；在數據資產及其評估上起步也早，不僅有政策支持，還建立了具有實操性的數據資產積分系統，將數據資產的評估落到了實處。

2.1.2.2 北美地區數據資產相關現狀

北美地區開放政府數據的起步時間較早，美國和加拿大均是從政府數據開放領域開始開展數據資產管理工作的，通過推動政府數據的開放性、透明性和可獲取性，發揮數據的社會價值。此外，美國和加拿大均從國家戰略的高度，制訂了數據戰略和具體行動計劃，美國的《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》和加拿大的《國家數據戰略路線圖》為開放數據和數據資產相關工作提供了政策支持和具體落實方案。從數據開放的啟動、運營到實施的細枝末節都離不開政策的指導。數據資產戰略是國家總體數據戰略和數據治理工作的重要組成部分，其明確的建設規劃，有助于在治理、市場和資產等方面進行協同綜合考慮。北美地區將數據資產及其評估提高到國家戰略高度，提出或已經制定了指南和標準（見表2.6）。例如，加拿大的《國家數據戰略路線圖》中提出，在道德和安全使用數據方面，制定和實施新的框架和標準，政府建立并集中持有數據視圖，制定政府數據質量框架，并為數字政府資產的長期管理制定指南。中國在數據資產評估方面還處于起步階段，應借鑒國外成功經驗，從國家政策戰略出發，推動國家層面的數據資產及其評估的法規、指南和標準的建立。從數據資產價值評估來講，北美地區已有數據資產評估指標與評估系統（美國的數據資產積分系統）。中國目前還缺少這樣的規范性和標準性的指標體系，也沒有建立具有實操性的數據資產評估系統。因此，亟須建立標準與指南來指導數據資產評估工作。