2.1.1 全球現狀概述

隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的迅猛發展，全球掀起了新的大數據產業浪潮，人類社會逐步從信息時代進入數據時代。數據成為推動全球經濟增長的重要驅動力，成為繼勞動力、資本、土地之外的又一重要生產力要素。國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對數據的爭奪，數據必將成為未來社會的重要資產，大數據產業本身也蘊藏著巨大的商業價值和社會價值，必將成為全球下一步促進創新、提高生產力的前沿領域。

在這樣的背景下，社會治理的關鍵是在政府數據與社會主體數據之間建立一種開放共享的有效機制，形成一個激勵相容、利益共享的機制體系，使各個主體既能積極挖掘和收集數據，又能打通數據壁壘，實現大數據既能便利地被決策者使用，又不至于遏制經營者和社會組織的主動行為，真正促進信息的流動。

數據資產研究對社會治理的促進作用主要表現在以下三個方面。

（1）促進社會治理精細化。提升社會治理智能化水平，要將人民需求作為公共服務和公共政策制定的出發點和落腳點，通過推動社會治理決策科學化和治理方式精細化，達到更優質、更關注細節和更加人性化的治理效果。大數據在社會治理中的價值主要體現在它有助于促進社會治理決策科學化和治理方式精細化。

（2）變革傳統社會治理方式。提高社會治理智能化水平，需要創造性地運用大數據搭建共建的治理平臺、整合共治的治理資源、確保共享的治理成果，利用大數據及時、全面地掌握社會治理情況及其變化趨勢；變革原有自上而下的矛盾化解機制，逐步建立上下互動、主體多元的矛盾化解機制；實現從關注宏觀數據向關注微觀數據的轉變，促進社會治理方式由簡單粗放向科學精細轉變。

（3）實現社會治理效益最大化。與傳統管理方式不同，大數據強調了預測、預警、決策、智能四個要素，因此社會治理主體能夠在大數據的支持下，選擇正確的治理路徑，避免在工作中出現盲目、無序等問題，實現社會治理的效益最大化。

在國外，隨著數據管理行業的成熟和發展，數據資產管理（Data Asset Management, DAM）作為一門專業管理學科被廣泛研究和總結。數據資產管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。就像其他有形資產貨幣化一樣，企業數據和服務在資產負債表上也具有財務價值。通過數據資產管理從企業數據和服務中提取商業價值，推動數據創新，促進數據經濟中新數據產品和服務的推出，可提升企業的運營績效。

國際上成立了一些組織聯盟以開展國際范圍的數據服務和管理。例如，2011年9月，巴西、印度尼西亞、墨西哥、挪威、南非、菲律賓、英國和美國共同簽署了《開放數據聲明》，宣告成立“開放政府合作伙伴”組織（Open Government Partnership, OGP）。截至2021年，該組織已由最初的8個成員增加至78個國家成員和76個城市成員。該組織致力于改變政府的服務方式，促進成員行政機構和管理部門、民間組織、公民項目負責人參與到開放數據的行動中來，分享各自的經驗和資源，為研究機構觀察和分析開放數據的行動及影響提供幫助。開放數據研究所（Open Data Institute, ODI）是一個非營利性國際組織，自2012年12月成立以來，一直致力于全球開放數據的研究工作。該研究所主要針對用戶需求和商業模式的相關數據進行分析，幫助企業建立相關的制度規范，并培養數據技術人才。此外，國外一些數據資產領域的專家和學者成立了數據資產管理專業組織DAMA中國（國際數據管理協會），這是一個非營利性國際組織。DAMA中國自1980年成立以來，一直致力于數據管理的理論研究、實踐及相關知識體系的建設。

國際上已有涉及數據資產管理活動的指南和標準文件。例如，DAMA組織眾多數據管理領域的國際資深專家編著的《DAMA-DMBOK2數據管理知識體系指南（第2版）》（DAMA-DMBOK2：Data Management Body of Knowledge，2ndEdition），深入闡述了數據管理各領域的完整知識體系，其中定義了11個主要的數據管理職能（包括數據治理、數據架構、數據建模和設計、數據存儲和操作、數據安全、數據集成和互操作、文檔和內容管理、參考數據和主數據管理、數據倉庫與商務智能、元數據管理、數據質量管理），并通過7個環境元素（包括目標與原則、組織與文化、工具、活動、角色和職責、交付成果、技術）對每個職能進行描述。此外，該指南還包括數據處理倫理、大數據和數據科學、數據管理成熟度評估、數據管理組織和角色期望、數據管理和組織變革管理等內容。

由全球31個國家參與制定的ISO 55000系列資產管理標準，適用于任何類型的資產，包括各類無形資產（如租賃權、商標、數據資產、使用權、許可、知識產權、信譽或協議）。ISO 55000的發布和實施對全球各類組織建立、實施、保持和改進資產管理體系有非常重要的意義。ISO 55000系列標準包括三個標準，分別是ISO 55000《資產管理—概述、原則和術語》、ISO 55001《資產管理—管理體系要求》、ISO 55002《資產管理—管理體系要求應用指南》（見表2.1）。其中，ISO 55001明確了資產管理體系的要素，涵蓋了資產全生命周期管理，共分七個部分，即組織所處的環境（組織關系、相關方的需求和期望、確定資產管理系統的范圍和要求）、領導（承諾、方針、職責、權限和作用）、策劃（應對資產管理系統的風險和機遇的措施、目標及策略）、相關支撐（資源、勝任能力、意識、交流溝通、信息需求、存檔信息）、實施（運行策劃和控制、變更管理、外包）、績效評價（監視、測量、分析和評價，內部審核，管理評審）和改進（不符合和糾正措施、預防措施、持續改進）。而針對數據資產，全球不同地區和國家相繼制定了具體標準。例如，美國聯邦地理數據委員會制定的一系列地理空間標準，歐盟制定的《開放數據元數據標準》，英國制定的《數據審計框架（DAF）》，澳大利亞制定的《開放政府數據的元數據標準》等。

2012年5月29日，聯合國“全球脈動”（Global Pulse）計劃發布了《大數據開發：機遇與挑戰》，闡述了各國特別是發展中國家在運用大數據促進社會發展方面所面臨的歷史機遇和挑戰，并為正確運用大數據提出了策略建議。國際組織從2018年起開始增設數字經濟相關領域的合作談判，如世界經濟論壇、經濟合作與發展組織（OECD）、亞洲太平洋經濟合作組織（APEC）、世界貿易組織（WTO）、20國集團（G20）和金磚國家（BRICS）等都在大數據發展、個人信息保護、網絡安全等領域發布報告或推進相關規則談判，開啟新一輪的國際關系調整。2013年6月，八國集團（G8）首腦峰會簽署了《G8開放數據憲章》。G8國家中除俄羅斯外，其他國家（美國、英國、法國、德國、意大利、加拿大、日本）均已公開發布網絡安全戰略，俄羅斯也有類似網絡安全戰略原則的公開文件。在作為目前全球人類福祉的聯合國可持續發展目標（SDGs）的17個目標中，多個目標和指標涉及數字經濟和新興企業。

全球不同地區和國家在數據資產領域積累了較多理論基礎與實踐經驗，包括政府與企業組織開展數據資產管理、建立相關標準與法規、開展評估工作等（見表2.2）。本章后續各節將分別介紹北美地區、歐洲地區、大洋洲地區和亞洲地區在數據資產領域的現狀，從理論研究、相關標準、法律法規及應用實踐四個方面詳細展開。