在本案例集篩選出的46個醫(yī)療健康人工智能案例中，絕大多數(shù)案例來自信息化水平較高，有一定研究基礎(chǔ)的三甲醫(yī)院，反映了信息化水平是醫(yī)療健康人工智能的重要基礎(chǔ)與推動力來源。在入選案例中，醫(yī)學(xué)影像科是醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用最多的科室，主要應(yīng)用于乳腺癌；其次，心腦、呼吸、消化內(nèi)科也是醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用較多的領(lǐng)域，主要應(yīng)用于心血管、糖尿病等疾病；第三，應(yīng)用在眼科、皮膚科等領(lǐng)域，主要應(yīng)用于近視、白內(nèi)障、各類視網(wǎng)膜病變檢查等。

醫(yī)生的深度參與是醫(yī)學(xué)人工智能優(yōu)秀案例的明顯特點。46個案例中，全部由醫(yī)生參與相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)，主要參與人數(shù)在30人以內(nèi)。其中，28個案例醫(yī)生參與在10人以下，13個案例在10～30人。

在應(yīng)用技術(shù)方面，應(yīng)用最多的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)，達到了87%（40/46）。計算機視覺技術(shù)與自然語言處理技術(shù)，二者占比分別為39%（18/46）與35%（16/46）。有37%（17/46）的案例涉及知識圖譜技術(shù)，28%（13/46）的案例涉及知識推理技術(shù)，11%（5/46）的案例涉及機器人技術(shù)。

定制化項目較少。38個案例為產(chǎn)品應(yīng)用，定制化項目僅為8個，反映現(xiàn)階段醫(yī)療健康人工智能企業(yè)的智能服務(wù)仍以通用化的產(chǎn)品形式推廣，而與醫(yī)院業(yè)務(wù)深入融合、定制化的人工智能服務(wù)仍然需要進一步發(fā)展。