在本案例集篩選出的46個醫療健康人工智能案例中，絕大多數案例來自信息化水平較高，有一定研究基礎的三甲醫院，反映了信息化水平是醫療健康人工智能的重要基礎與推動力來源。在入選案例中，醫學影像科是醫療健康人工智能應用最多的科室，主要應用于乳腺癌；其次，心腦、呼吸、消化內科也是醫療健康人工智能應用較多的領域，主要應用于心血管、糖尿病等疾病；第三，應用在眼科、皮膚科等領域，主要應用于近視、白內障、各類視網膜病變檢查等。

醫生的深度參與是醫學人工智能優秀案例的明顯特點。46個案例中，全部由醫生參與相關產品設計研發，主要參與人數在30人以內。其中，28個案例醫生參與在10人以下，13個案例在10～30人。

在應用技術方面，應用最多的技術是機器學習，達到了87%（40/46）。計算機視覺技術與自然語言處理技術，二者占比分別為39%（18/46）與35%（16/46）。有37%（17/46）的案例涉及知識圖譜技術，28%（13/46）的案例涉及知識推理技術，11%（5/46）的案例涉及機器人技術。

定制化項目較少。38個案例為產品應用，定制化項目僅為8個，反映現階段醫療健康人工智能企業的智能服務仍以通用化的產品形式推廣，而與醫院業務深入融合、定制化的人工智能服務仍然需要進一步發展。