一是申報案例基本情況。此次收到的申報案例共245個，其中190個通過資質審核。在190個案例中，疾病輔助診療類案例98個，占比52%；疾病預測干預類案例31個，占比16%；疾病咨詢類案例22個，占比12%；衛生事業管理類案例24個，占比13%；其他案例15個，占比8%。案例中沒有“藥物研發智能化”案例，這類案例缺乏的原因與征集機構有一定關系，也反映出目前人工智能的應用更關注貼近最終患者的診療相關業務；對藥物研發，尤其是基于分子生物學的分子功能分析的關注較少。

按照東中西部進行區域統計，東部地區申報案例數量為120個，占比63%；中部地區為31個，占比16%；西部地區為39個，占比21%。

按照醫療衛生機構類別進行統計，各級醫院111家，占比81%，其中三級醫院99家，二級醫院5家，一級及未定級醫院7家；公共衛生單位22家，占比16%；科研院所4家，占比3%。

按照申報項目數量排序，申報項目數量排前4位的省級行政單位分別是廣東、北京、上海和浙江。其中，深圳市申報項目12個，占廣東省所有項目的一半以上。

二是案例應用情況。疾病輔助診療類案例主要收集臨床輔助診療、疾病康復方面的相關應用，包括知識庫、智能輔助診斷系統等，以及臨床醫療機器人、護理機器人、手術機器人、康復機器人等智能化、專業化服務系統等。疾病輔助診療類案例以醫學影像類居多，其中，CT影像類28個、多模態影像（CT/MR/PET等）類28個。

疾病預測干預類案例主要關注健康風險預測、疾病流行和公共衛生事件等。

疾病咨詢類案例主要收集健康管理咨詢、虛擬助手、智能全科醫生等針對疾病及健康知識等實現的相關應用。在此類應用的22個案例中，有9個是“智能導診”應用場景。

衛生事業管理類案例主要收集公共衛生管理、醫院管理、分級診療、醫患溝通、人文關懷等應用，如患者隨訪、護理質量管理等。此類應用的24個案例中，主要以健康大數據管理為主，主要側重提升醫院管理水平或支撐分級診療等工作開展。

藥物研發類案例主要收集新藥發現階段與臨床試驗等應用，如靶點篩選、藥物發掘、藥物優化、服藥依從性管理、藥物晶型預測等。本次沒有收到相關案例。

其他類案例中主要關注“防病、輔醫、研藥、協管”以外的智能化應用，出現了基于物聯網技術的醫院物流機器人等。

三是案例技術使用情況。190個申報的案例中，有7個案例使用了專家系統，包括基于醫療檢查結果進行分析和判斷的醫療檢查解釋系統，心腦血管、腫瘤等診斷專家系統，慢性病及中醫健康管理專家系統等。65個案例使用了機器學習技術，包括SVM（support vector machine）算法、決策樹算法、回歸預測算法、推薦算法等，涵蓋導診導醫機器人，傳染病、慢性病預測及篩查系統，兒科、血液病、心腦血管、消化道、肺部疾病、腫瘤等智能診斷系統，臨床用藥輔助決策系統，健康管理系統及醫院物流信息管理系統等。108個案例使用了深度學習技術，包括 NLP（natural language processing）、SLAM（simultaneous localization and mapping）、計算機視覺、語音語義技術等，涵蓋導診導醫系統，傳染病、慢性病預測及篩查系統，兒科、血液病、心腦血管、消化道、宮頸及乳腺癌、肺部疾病、眼科、腫瘤等智能診斷篩查系統，骨科術前規劃，術后康復評定系統，急診（救）輔助決策系統，臨床用藥輔助決策系統，健康管理系統及醫院物流信息管理系統等。