各個國家均高度重視人工智能體系建設。我國更是將發展新一代人工智能上升為國家戰略，先后發布《促進大數據發展行動綱要》《“十三五”國家信息化規劃》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等文件。在省級層面，截至2018年12月末，全國31個省（自治區、直轄市）中已有19個省和市發布了人工智能相關規劃。

隨著醫療健康信息化“46312”架構日趨成熟，互聯互通、信息共享水平不斷提高，為開展醫療健康人工智能研究及應用提供了必要的數據基礎；基礎設施等算力水平持續提升，以網絡分布式架構為特點的云存儲運算系統不斷優化，為醫療健康人工智能的發展提供必要的硬件支撐；隨著以機器學習、深度學習為主要技術的自然語言處理和圖像分析的迅速發展，為醫療健康人工智能發展提供了方法支撐。可以預見，隨著以互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等為代表的新型信息科技與知識密集、技術密集、數據密集的醫療健康行業交叉，必將引發和促進新一代人工智能技術的突破，醫療健康與信息技術的深度融合將成為醫療健康創新驅動發展的先導力量。

醫療健康人工智能的許多應用場景已經走出了實驗室，進入了商業化落地階段。為及時掌握全國范圍內醫療健康人工智能應用情況，并為進一步推動人工智能應用落地提供指導，2018年12月至2019年3月31日，國家衛生健康委統計信息中心（簡稱“信息中心”）面向全國征集人工智能技術應用落地案例。此次征集活動得到各級衛生健康行政部門信息中心、疾控中心、監督中心、人口中心，委屬管醫院、部隊醫院、省市縣各級醫院等單位的響應與支持。征集方向包括疾病預測干預智能化案例、疾病咨詢智能化案例、疾病診療智能化案例、藥物研發智能化案例、衛生事業管理智能化案例和其他案例六大類型。2019年4月，信息中心組織專家，從創新性、有用性、易用性、安全與隱私性、普適性五個方面出發，對案例進行評選，最終評選出46個“最佳醫療健康人工智能應用案例”。

本書將“最佳醫療健康人工智能應用案例”匯編成冊，公開出版，各類型案例名稱均按照拼音排序。希望為推動我國醫療健康人工智能應用發揮綿薄之力。