“疾病預測干預智能化”主要是對個人健康風險的預測，對公共衛生事件的預警，開展個性化、泛在化的健康管理服務，可以為醫養結合、慢性病管理、營養膳食規劃提供服務。基于人工智能與大數據技術，建立和整合大型人群基因組及功能組學數據庫、日常健康行為數據庫、生理與臨床數據庫、傳統醫學數據庫等，從基因組學到臨床表型，從循證醫學到中國傳統醫學理論等多維度進行疾病智能預測，提高疾病早期預測、預警的準確性。

本冊收錄案例9個，分別涉及心腦科、內分泌科、呼吸內科，傳染科、眼科、肝膽胰腔鏡外科及消化內科等。覆蓋病種有靜脈血栓栓塞癥、糖尿病視網膜病變、黃斑病變、黃斑水腫、高度近視眼底改變、視網膜中央動脈阻塞、視網膜分支動脈阻塞、視網膜中央靜脈阻塞、視網膜分支靜脈阻塞、流感、手足口病、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、心梗及腦卒中等。