第1節　數字時代已經到來

人們社會經歷了4次工業革命，前三次人們有普遍共識：第一次工業革命，以蒸汽機的使用為標志；第二次工業革命，以電力廣泛使用為標志；第三次工業革命，以計算機及信息技術的廣泛使用為標志。第四次工業革命正在到來，但在標志物上存在爭議，有人說是以智能制造的工業4.0為標志，有人說是以萬物互連的IoT為標志，也有人說是以生物技術為標志。無論是哪一種，大家都不可否認的是，以數字技術為基礎的數字時代已經到來。

下面給本書中涉及的數字化與數智化分別下個定義。

·數字化是以數字技術為基礎，以數據為核心，以產品（服務）轉型+流程重構為手段，實現企業績效與競爭力根本性提升的一系列持續變革。

·數智化是在數字化的基礎上，以數據為核心，以產品或服務轉型和流程重構為手段，與互聯網、物聯網深度融合，應用大數據與算法進行智能決策并執行決策，從而實現企業績效與競爭力根本性提升的一系列持續變革。

數智化采購是數字化采購的進化版。涉及外部環境時，本書盡量統一使用數字化；涉及內部采購變革時，盡量使用數智化。因為數智化是以數字化為基礎的，所以下面先來介紹一下數字化。

對企業而言，理解數字化的價值與趨勢，擁抱變化，抓住轉型機遇，參與數字化進程，至關重要。

1.數字化已上升為數字經濟，成為國家戰略

隨著全球競爭加劇，經濟進入新常態，打造數字經濟新優勢成為新的經濟增長點。國家“十四五”規劃中明確提出“加快數字化發展，建設數字中國”“加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。”2020年9月國務院國有資產監督管理委員會（以下簡稱“國資委”）下發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，這標志著我國開始積極推行國有企業數字化轉型。數字化對國家來講是戰略，對國企來講是轉型，對供應商來講是一門最具增長潛力的生意。在大勢下，資本紛紛下場，推動數字經濟的產業鏈加速發展。

2.企業轉型的需要

企業為什么要在數字化方向投入？為什么要在采購與供應鏈方向投入？究其本質，是因為要強化企業競爭力，即優化資源配置效率。這主要體現在兩個方面——增加價值與解決問題，具體包括：我要投多少錢？投入的錢能給我帶來什么收益？我能賺多少錢？能省多少錢？能幫我解決現在的什么問題？能讓我更敏捷、更高效嗎？能讓客戶與供應商更滿意嗎？要研究透這些問題，我們就需要站在供需關系的維度，研究企業在不同供需關系下的增值環節、關鍵問題與數字化投入的路徑。以供需關系變化為主線，企業發展可以分為生產者王權、銷售者霸權、消費者主權、供應鏈平權四個階段。

第一階段是生產者王權階段。即供應端產能不足，市場需求旺盛。此時企業為賣方市場，不愁銷路，企業核心目標就是擴大產能，增值主要體現在制造環節。為保障生產，企業積極推動MRP（即物資需求計劃，對外宣稱是ERP，即企業資源計劃）與財務電算化。

第二階段是銷售者霸權階段。隨著生產商不斷加入，行業產能過剩，制造商的話語權減弱，取而代之的是銷售商的崛起。典型代表情況是線下家電業渠道巨頭國美、蘇寧對家電企業的強勢，線上如亞馬遜、京東、天貓等平臺對生產企業的影響。企業內部增值環節由制造環節轉向銷售環節，所有部門圍繞著銷售轉。為了管理銷售，企業信息化重點放在與銷售有關的系統上，如CRM（客戶關系管理）系統。

第三階段是消費者主權階段。在該階段，消費者通過手機連接了起來，終端渠道開始走下坡路，消費者的購買決定對企業有重大影響。粉絲經濟、網紅直播帶貨、社群化運作成為潮流。為了研究消費者的消費習慣，企業開始關注大數據、公域流量、私域會員管理、新媒體等。

第四階段是供應鏈平權階段。隨著全球化與信息技術的進步，互聯網平臺用效率對傳統行業不斷進行顛覆，外部供需環境進入動蕩（Volatility）、無常（Uncertainty）、復雜（Complexity）、模糊（Ambiguity）的VUCA（烏卡）時代。國際形勢、戰爭、疫情、制裁、自然災害，甚至國際會議在某地的召開、網紅的一篇文章都會影響供需變化。在互聯網與VUCA疊加下，企業面臨著巨大的挑戰：外部價格暴漲暴跌，銷售預測越來越不準，計劃執行差，交付周期長，生產柔性差，客戶滿意度低，庫存缺貨/積壓。供應鏈上下游的協同就成了企業最大的問題。如何打通企業與企業之間的信息流、物流、資金流？企業需要用數據驅動業務的自動化，以解決復雜系統的不確定性，并滿足客戶快速變化的需求，達成“客戶要就有，同時庫存最合理”的理想目標。于是進入供應鏈平權階段，即企業的增值環節為端到端的整個供應鏈。市場的競爭已不是一個企業與另一個企業之間的單打獨斗，而是一條供應鏈與另一條供應鏈之間的競爭。企業內部供應鏈與研發、銷售同等重要，企業外部所有的供應伙伴地位平等，大家需要協同作戰。在這個階段，采購作為供應鏈上游合作伙伴的管理者，對企業降本增效、敏捷協同影響巨大。打通從客戶到企業再到供應商的端到端的供應鏈體系，實現信息共享、資源共享，才能高效敏捷、陽光化管理，于是企業開始構建采購與供應鏈的數字化系統。

對企業四個階段做個總結，如下表所示。

3.技術的推動

數字化技術是數字化的基礎。那么，數字化技術有哪些呢？數字化技術包括5大核心技術——5ABCD。

·5即5G，指第5代通信技術。由于運營商的大力推廣，在5ABCD這幾個技術中大家對5G的了解應該是最多的，但是在當前階段（本書完稿時）5G卻是這幾個技術中用得最少的。5G的最大特征是傳輸速度極快且延遲很低。5G是其他數字技術的底層技術，比如只有在5G成熟的條件下，無人駕駛才能真正讓人放心。5G的應用場景有物聯網、人工智能、虛擬/增強現實、智能城市、智慧農業、無人駕駛、遠程操控等。

·A即Artificial Intelligence（人工智能），指計算機通過技術、算法和應用來代替甚至部分超越人類實現認知、識別、分析、決策等功能。以前要人來做的工作如今已經能用機器人實現。工業革命和信息革命融合的交叉點正是人工智能。

·B即Blockchain（區塊鏈），其因比特幣的出現而被大眾熟知。區塊鏈是技術，比特幣是它的典型應用。區塊鏈本質是一個去中心化的共享數據庫，其鏈上數據具有去中心化、可溯源、防偽造、公開透明、集體維護等顯著特征。區塊鏈借助共識機制確保鏈上信息數據的真實性，任何機構、企業、個人均無法修改或刪除鏈上數據。因此，鏈上生成的是可信數據。目前典型應用場景包括區塊鏈+信息共享（政務、醫療、征信等）、區塊鏈+金融（供應鏈金融）、區塊鏈+支付（跨境結算、電子發票）、區塊鏈+數字資產（數字貨幣、數字黃金）。區塊鏈技術是數字經濟時代社會信用的基石。

·C即Cloud Computing（云計算），通過云用戶可以按需獲得所需資源、算力和服務。云計算具有分布式、超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務、成本極低等特點。將應用部署到云端后，可以不必再關注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，因為硬件、算力都是共享的，企業可以低成本獲取專業服務。

·D即Big Data（大數據），主要指人們對海量數據的挖掘、分析和運用。比如互聯網企業通過對瀏覽記錄、消費記錄、交往記錄、行動軌跡等各種用戶行為數據進行分析、預測，就可以幫助企業進行精準營銷、風險管控，企業可以獲取所需決策支持，以輔助其進行產品設計，提升整體效率。

云計算強調的是計算，數據則是計算的對象。如果將大數據比作寶藏，那么云計算就是挖掘和利用寶藏的利器。

除5ABCD外，還有必要專門介紹一下IoT（Internet of Things，物聯網）。IoT是對互聯網的延伸和擴展，其通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把實物與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。通過IoT，在任何時間、任何地點均可實現人、機、物的互聯互通。這為智能制造、敏捷型供應鏈的實現提供了技術支持。

5ABCD之間互相促進、耦合創新，軟件供應商也不斷用各種方法滿足不同客戶的需求，最典型的是SaaS（Software as a Service，軟件即服務）。SaaS平臺供應商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據實際工作需求，通過互聯網向SaaS平臺供應商訂購所需的應用軟件服務，按訂購服務的多少和時間長短向SaaS平臺供應商支付費用，并通過互聯網獲得SaaS平臺供應商提供的服務。對客戶而言，通過SaaS不需要購買任何硬件，無須再配備IT專業技術人員，只需要付出相對低廉的月費或年費，就能及時獲得最新解決方案。對數字化要求不高的中小企業而言，SaaS是一個不錯的選擇。當然，SaaS因為缺乏定制性，加之對數據安全的顧慮，一些大企業會選擇本地部署。

4.疫情等突發事件的催熟

2020年的新冠疫情催熟了數字化，加速了企業數字化的進程。疫情期間，電話會議系統、遠程教學系統、外賣系統需求火爆，數字化的場景無處不在。每次發生突發事件，企業都需要快速了解該事件對供應鏈的影響，比如：某個地區封閉了，會影響哪些產品的供給，哪個地區的供應商可以作為備用；某個大宗原材料價格上漲，這個價格會如何傳遞到現有系統中，對成本與利潤的實時影響如何，商家應該如何對此進行分析與預判……要了解這些問題，都需要數字化系統提供數據。外部環境越是動蕩、無常、復雜、模糊，越需要依據數字化系統中的數據自動化來解決復雜系統的不確定性。

總之，數字經濟在國家倡導、資本推動、企業需求、技術可行、VUCA挑戰下，已經具備天時、地利、人和各種優勢，在采購與供應鏈職能領域發起一場革命勢在必行。