- 陣列信號(hào)處理及MATLAB實(shí)現(xiàn)(第2版)
- 張小飛等
- 518字
- 2021-10-29 21:46:14
3.4 廣義旁瓣相消(GSC)的波束形成算法
線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則是最常用的自適應(yīng)波束形成方法。廣義旁瓣相消器(GSC)是LCMV一種等效的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),GSC結(jié)構(gòu)將自適應(yīng)波束形成的約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題,分為自適應(yīng)和非自適應(yīng)兩個(gè)支路,分別稱(chēng)為輔助支路和主支路,要求期望信號(hào)只能從非自適應(yīng)的主支路通過(guò),而自適應(yīng)的輔助支路中僅含有干擾和噪聲分量。
線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則可表示為

其中,R為接收信號(hào)的自相關(guān)矩陣,C為M×(J+1)維約束矩陣,f為(J+1)維約束向量,M為陣列中天線數(shù),J為干擾信號(hào)的個(gè)數(shù)。上式的最優(yōu)解為

如圖3-6所示,在與LCMV等效的廣義旁瓣相消器結(jié)構(gòu)中,權(quán)向量被分解為自適應(yīng)權(quán)和非自適應(yīng)權(quán)兩部分,其中,非自適應(yīng)權(quán)部分位于約束子空間中,而自適應(yīng)權(quán)部分正交于約束子空間,系統(tǒng)的權(quán)向量可表示為

其中


圖3-6 廣義旁瓣相消器結(jié)構(gòu)
B為M×(M-J-1)維阻塞矩陣,,B的作用就是將期望信號(hào)阻塞而使之不進(jìn)入輔助支路,組成B的列向量位于約束子空間的正交互補(bǔ)空間中,令
,
,則自適應(yīng)權(quán)向量又可表示為
,
是使上下支路均方誤差最小化的維納解,其中,
是z的協(xié)方差矩陣,
是z和
的互相關(guān)向量,當(dāng)z中含有很少的期望信號(hào)時(shí),GSC仍能正常工作,但若z所含的期望信號(hào)超過(guò)一定程度時(shí),將會(huì)引起嚴(yán)重的期望信號(hào)相消現(xiàn)象。
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