前言

數據是“金礦”，但是從數據里提煉出“金子”卻是一個復雜的過程，這個過程長且繁雜，同時整個工作不僅涉及數據本身，還綜合了管理、標準、技術、業務等多方面的內容。讓數據產生價值是我們這些數據化工作者的職責，在這個過程中我們不斷實踐，逐漸形成了一套相對完整的體系，其中“主數據管理”是這個體系中很重要的一部分。

在業內大家對于主數據管理工作的目標已經有了相對一致的認知。當一件事情的目標明確的時候，就會有很多人去尋找實現目標的方法。雖然在開始的時候，大家各展其能，方法不一致，隨后可能形成各種流派，但是對于一個不太復雜的問題，最后還是應當形成一套相對統一的方法。所以，主數據管理是有希望形成一套統一的方法的，畢竟目標清晰，實踐充分，整體難度尚可。

而最不成熟的情況是，我們連對目標的描述都不一致，那就是另一個問題了。就像筆者寫的關于數據中臺的書一樣，大家在對數據中臺的建設目標與整體內容尚未達成統一意見時，就無從討論一套標準的方法了。這時，我們只能遵從價值定律，也就是說這件事情做了，對企業是有價值的，那大體上就不算犯錯。

主數據管理工作是國內企業關注了很長時間的一種數據類工作，很多大型企業都已經開始或進行了主數據管理，同時我們也可以找到不少講述主數據管理的相關圖書。筆者之所以還要再寫一本關于這方面內容的書獻給讀者，有以下一些原因。

首先，在企業信息化、數據化建設過程中，主數據管理是一個很難跨越的環節，而我們也需要隨著國內眾多企業的信息化、數據化建設歷程而成長。所以，如何幫助企業做好主數據管理工作，也成為我們必須回答的問題。在經歷了一些國內各行業頭部客戶的主數據管理項目后，我們積累了不少一手經驗，將這些經驗抽象總結，提煉成了一套主數據管理解決方案（或稱方法論體系）。無論是方法論還是經驗，都可以被理解為“壓縮的時間”。把這些內容分享出去，一定是對社會、對企業有益的。

其次，方法是相對于經驗的提升和抽象，經驗是方法的底層支撐。本書在系統闡述了方法體系后，用了大量的篇幅，對我們在項目中的很多詳細情況和經驗細節做了充分介紹。我們甚至認為，這些細節的價值還在理論方法之上，因為在主數據業務開展的過程中，我們發現客戶所遇到的很多明細問題都是相同或相似的。基于我們的經驗對這些問題進行直接的回答，無疑是高效的。我們希望讓讀者“開箱即用，開蓋即食”，所以本書是完全以實戰為目的的，甚至我們起初給這本書起的名字就叫作《主數據肘后備急方》，也就是說，每當遇到具體的主數據問題時，都可以把這本書拿出來，查找一下具體的建議和解法。

最后，企業數據化建設工作背后是一個龐大的知識體系，主數據大體上可以納入數據治理的范疇，數據中臺著重關注數據資產管理、大數據平臺技術、整體數據運營組織等方面，以及眾多的數據應用內容，如從傳統的商業分析到行為數據的應用和算法應用等。本書試圖從整體架構的角度來看待主數據管理的問題，闡述主數據和數據治理、數據中臺、數據應用之間的關系。比如，主數據管理如果想要做好，一定需要數據組織、數據標準的支持；同時，做好了主數據管理，企業基礎數據的質量也會大幅提升；主數據的權限等問題也一定要納入數據安全管理的范疇；等等。主數據管理既能夠獨立地解決企業很多的業務問題，又是許多數據化工作的前提和基礎，需要與其他模塊緊密關聯和配合。這些都會在本書中抽絲剝繭般細細道來。

做對的事，把自己知道的東西寫出來，讓更多的人知道或參考。但筆者擔心內容不準確會對別人產生誤導，所以也懇請諸位廣大讀者批評與指正。

感謝參與本書編寫的其他作者：陳吉平先生、楊海峰（教授）、宮大（博士）、伍君先生、李海燕女士、趙維五先生、趙鵬（博士）、李鑫女士。同時也感謝參與本書整理的朋友們：張愛東、代喻、李昊、徐鵬飛、李麗、葉紅云、秦湘瑜。再次感謝我們的公司、同事、家人和朋友的支持。希望在企業數據化建設道路上繼續與諸位同行。

張旭

于北京