第四章 大數據分析能力對企業國際化績效影響機制研究

第一節 研究背景

在企業國際化進程不斷深化的過程中，國家間的貿易壁壘逐漸弱化，迫使國內現有的分工模式進一步參與全球化。同時，信息技術、通信技術的不斷發展，使大數據分析技術在企業經營領域獲得了廣泛應用，為企業快速做出精準決策提供了技術支持，這種技術上的進步使企業之間的相互依賴與日俱增，越來越多的中小企業嘗試通過國際化來擴展其業務活動（Prescott，2014）。隨著中小企業在國際貿易領域扮演越來越重要的角色（Knight & Cavusgil，2005），中小企業國際化在全球商務中的重要性日益突出。在信息技術突飛猛進的大背景下，大數據分析能力作為中小企業未來應對市場變化的基礎能力，對其國際化績效將產生極大的影響力。

當前，關于大數據分析能力對于企業經營決策的影響，國內外學者已經進行了大量的研究。Fosso等（Fosso，Akter & Bourmont，2019）發現，大數據分析能力的出現宣告數據驅動決策時代的到來，企業無論是發起競爭行動還是采取反擊策略，提高企業分析決策的準確性都離不開大數據分析能力。然而，在大數據時代，面對海量數據的生成，識別有效的數據資源、數據類型以及如何處理這些數據為企業或組織提供盡可能多的研究價值是實踐界面臨的最大挑戰（Agarwal & Dhar，2014），因此，大數據分析能力在提高企業決策者決策能力的同時也對數據處理技術提出了更高的要求。傳統的數據匯總、圖表可視化等統計分析方法難以處理具有大量、多樣、高速等特點的大數據，因而要求企業應用特定的技術來挖掘大數據的潛在價值（Morabito，2015）。已有研究表明，具備大數據分析能力的企業可以在生產率和利潤率上超過同行的5%—6%（Barton & Court，2012）。大數據分析能力能夠增強發現機遇的及時性和預測趨勢的準確性，從而有利于企業發起競爭行動或采取反擊策略時制定相應的精準商業戰略（Chen et al.，2013）。因此，無論是從理論研究還是企業實踐來看，大數據分析能力都將成為影響企業國際化績效的一個重要因素。