第二節 西北四省經濟梯度差異

自20世紀下半葉以來，克魯默和海特等區域經濟學家創造了區域發展梯度理論。該理論經歷了從靜態梯度理論、動態梯度理論、逆梯度理論到廣義梯度理論，再到反梯度理論五個發展階段的演變。反梯度理論的核心論點是，欠發達地區可以實現跨越式發展，縮小與發達國家或地區差距。經濟梯度是區域空間極化研究的重要內容之一。根據佩魯等的“增長極理論”和赫希曼的“極化—涓滴效應”，區域經濟發展早期以增長極的極化效應吸引資金和人才的流入，經濟實力和發展水平遠遠高于外圍地區；經過一段時期后，形成擴散效應，帶動和輻射外圍地區的經濟發展。梯度分區是對經濟梯度分布格局進行空間分析比較好的方法。唐璐璐、張鑫（2012），秦賢宏、段學軍（2018）構建經濟綜合指標體系，運用主成分分析方法測算出經濟梯度值，分析區域經濟差異。代明、丁寧等（2010）運用馬克思級差地租理論分析了流域經濟梯度差異。丁寧、李佳鴻（2010）運用基尼系數等方法，借鑒、融合區位、級差地租等理論，研究區域經濟差異時空變化的特征和趨勢。安文娟、劉德芬等（2010）用因子分析法，對我國31個省、市、自治區2008年區域經濟梯度指標進行了評價。

一 西北四省經濟梯度差異測度

（一）評價指標體系的建立與計算方法

在梳理研究經濟梯度差異的相關文獻后，對研究經濟梯度差異的方法進行比較分析，采用主成分分析與多指標加權求和相結合的方法，在區域經濟發展水平綜合指標體系的基礎上，采用主成分分析方法對存在相關性的多個原始指標進行降維處理，計算出能反映絕大部分信息量的少數幾個主成分，將表征貢獻率的特征值歸格化后作為權重值，最后對選取的主成分加權求和，得出各地州市的綜合評價值。

借鑒梁蓉（2008）構建的指標體系，依據數據可獲得性原則，刪減了非農產業比重、城鎮密度、每千人高中及以上文化程度人數、交通密度、每千人衛生工作人員人數五個指標，并增加了二三產業產值比重、城鎮化率、人均工業產值三個指標。最終確定18個經濟指標（見表1-2）。

表1-2 四省經濟梯度指標

（二）經濟梯度值的計算

以甘肅、青海、寧夏、新疆四省份41個地州市為研究單元，測度經濟梯度，探討經濟梯度差異的原因，試圖為西北地區經濟協同發展，減少與中亞經貿往來中地區之間的競爭性，提高合作效率，提供一些可供參考的建議。

1.數據來源和數據標準化

數據來自2017年的《甘肅統計年鑒》《青海統計年鑒》《寧夏統計年鑒》《新疆統計年鑒》。18個指標的數據存在量綱和數量級的差異，不具有可比性。因此，必須先消除指標數據量綱和量級的影響。使用SPSS軟件進行主成分分析，同樣也用SPSS軟件對指標數據進行了標準化，使其具有可比性。

2.主成分分析

用SPSS軟件對18個指標原始數據標準化后，根據主成分法提取主成分。根據特征值大于1的原則共提取了4個主成分，4個主成分的方差貢獻率分別為47.696%、20.813%、9.976%和6.057%（見表1-3）。前3個主成分的累積方差貢獻率為78.484%，沒有滿足標準要求，前4個主成分的累積方差貢獻率達到了84.541%，滿足大于80%累積方差貢獻率的標準，即4個主成分能代表84.541%的信息量。所以4個主成分可以表達眾多因子大部分的信息。用4個主成分作為經濟梯度差異的綜合變量（見表1-4）。

表1-3 總方差分解

表1-4 因子載荷矩陣

主成分F1在人均GDP、財政收入、社會固定資產投資、人均社會固定資產投資、社會消費品零售總額、人均社會消費品零售總額、二三產業產值比重、GDP、經濟密度、規模以上工業生產總值、農村居民人均可支配收入、城鎮居民人均可支配收入、城鎮化率和人均工業產值14個指標上的載荷量都大于0.5，因此，主成分F1在4個主成分中方差貢獻率最大，達到了47.696%，也是唯一占累積方差貢獻率近一半的主成分。主成分F2與財政支出有較強的相關性，因子載荷系數絕對值超過了0.7，主成分F2代表的是地區經濟發展過程中的政府支撐，其方差貢獻率為20.813%，占4個主成分累積方差貢獻率的25%。主成分F3在崗職工年平均收入、人均財政收入兩個指標的載荷量都超過了0.58，具有較強的相關性，F3的方差貢獻率為9.976%。F4與第三產業比重具有較強的相關性，因子載荷量超過了0.57，方差貢獻率為6.057%。

3.各主成分計算及分析

用SPSS軟件確定4個主成分后，根據因子載荷系數計算各地區的正向化后各主成分得分（見表1-5）。

表1-5 正向化后各主成分得分

續表

計算公式如下：

F1=0.767X1+0.453X2+0.723X3+0.220X4+…+0.707X16+0.838X17+0.530X18

F2=0.514X1+0.425X2-0.238X3+0.573X4+…+0.504X16+0.288X17+0.528X18

F3=-0.020X1+0.584X2+0.522X3+0.697X4+…+0.040X16-0.389X17-0.501X18

F4=-0.155X1+0.249X2+0.105X3+0.242X4+…-0.037X16+0.053X17+0.142X18

（1）主成分F1：經濟綜合發展水平。該主成分得分最高的5個地區是烏魯木齊市、蘭州市、銀川市、西寧市、克拉瑪依市，得分分別為12.3359、11.9392、10.0352、8.9359、8.7750。得分均大于8。得分最低的5個地區是隴南市、甘南州、和田地區、臨夏州、玉樹州，得分分別為1.4875、1.4043、1.2346、1.1708、0.8895，分值均小于1.5。得分大于平均值4的有13個地區，占全部地區的32%，其中新疆占了5個，甘肅占了4個，寧夏占了2個，青海占了2個。得分小于平均值4的有28個地區，其中新疆占了9個，甘肅占了10個，寧夏占了3個，青海占了6個地區。

（2）主成分F2：政府支出力度。該主成分得分最高的5個地區是克拉瑪依市、海西州、嘉峪關市、金昌市、哈密市，得分分別為9.2832、8.0888、7.8841、6.3498、6.1760，得分均大于6。得分最低的5個地區是臨夏州、天水市、喀什地區、烏魯木齊市、蘭州市，得分分別為1.9403、1.8365、1.5638、0.9520、0.0023，分值均小于2。得分大于平均值4的有17個地區，占全部地區的41%，其中新疆占了6個，甘肅占了3個，寧夏占了2個，青海占了6個。得分小于平均值4的有24個地區，其中新疆占了8個，甘肅占了11個，寧夏占了3個，青海占了2個地區。

（3）主成分F3：地區收入水平。該主成分得分最高的5個地區是玉樹州、果洛州、海西州、黃南州、海北州，得分分別為6.8777、6.4911、6.1174、6.0902、5.9101，得分均大于5。得分最低的5個地區是臨夏州、酒泉市、石嘴山市、金昌市、嘉峪關市，得分分別為2.9130、2.4754、2.2120、1.3560、0.4589，分值均小于3。得分大于平均值4的有17個地區，占全部地區的41%，其中新疆占了6個，甘肅占了1個，寧夏占了2個，青海占了8個。得分小于平均值4的有24個地區，其中新疆占了8個，甘肅占了13個，寧夏占了3個。

（4）主成分F4：第三產業占比。該主成分得分最高的5個地區是果洛州、嘉峪關市、甘南州、臨夏州、烏魯木齊市，得分分別為6.1348、5.6387、5.4953、5.4644、5.2799，得分均大于5。得分最低的5個地區是巴音郭楞州、酒泉市、喀什地區、塔城地區、昌吉州，得分分別為2.7474、2.6372、1.8290、1.6726、1.2836，分值均小于3。得分大于平均值4的有21個地區，占全部地區的51%，其中新疆占了5個，甘肅占了9個，寧夏占了2個，青海占了5個。得分小于平均值4的有20個地區，其中新疆占了9個，甘肅占了5個，寧夏占了3個，青海占了3個地區。

4.各地州市經濟梯度值

從總方差分解（見表1-3）可知，第4個主成分的貢獻率已經降至6.057%，前4個主成分的累積方差貢獻率已經達到了84.541%，能夠表達其所有因子84.541%的信息量。對4個主成分的方差貢獻率做歸一化處理后可得到其權重，分別為0.564、0.246、0.118和0.072。將41個地區4個主成分得分加權求和后就可得到41個地區經濟發展的綜合評價值（見表1-6）。

表1-6 各地州市經濟梯度值及排序

從表1-5可以明顯看出，41個地區的經濟實力相差懸殊。經濟實力最強的前7位分別為烏魯木齊市、克拉瑪依市、蘭州市、銀川市、海西州、西寧市、嘉峪關市，梯度值分別為8.185、7.989、7.542、7.149、6.883、6.549和6.308，其余地區的梯度值都小于6。梯度值大于平均值4的有14個地區，僅占所有地區的34%。梯度值小于平均值的地區有27個，占所有地區的66%，這些地區經濟發展水平處于平均水平之下。尤其是隴南市、和田地區、臨夏州等14個地區經濟梯度值最低，梯度值在3以下，占所有地區的34%（見圖1-2）。

圖1-2 經濟梯度值空間差異分布

甘肅、青海、寧夏、新疆4個省區經濟發展實力差異也比較明顯。經濟梯度值大于平均值4即處在平均發展水平以上的14個地區中，甘肅占了4個，占本省的29%；青海占了3個，占本省的38%；寧夏占了2個，占本省的40%；新疆占了5個地區，占本省的36%。經濟梯度值小于平均值4即處于平均水平以下的27個地區中，甘肅占了本省的71%，青海占了本省的62%，寧夏占了本省的60%，新疆占了本省的64%。經濟發展水平最高的5個地區中，有2個處于新疆；經濟發展水平最低的5個地區中，有4個位于甘肅。

二 經濟梯度分區

（一）聚類分析及經濟梯度分區

將西北四省41個地區的綜合發展值作為聚類變量進行K-平均值聚類，用來劃分41個地區的經濟梯度分區。根據K-平均值聚類，將41個地區分為3個梯度區即高梯度區、中等梯度區和低梯度區（見表1-7和圖1-3）。分省區經濟梯度值空間差異分布情況見圖1-4。

表1-7 K-平均值聚類

圖1-3 西北四省經濟梯度區聚類結果

高梯度區包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、蘭州市、銀川市、海西州、西寧市、嘉峪關市、昌吉州、哈密市9個地區，省會城市都包括在內，9個地區的梯度值都在5以上，遠遠高于其他地區。中等梯度區包括金昌市、酒泉市、石嘴山市、巴音郭楞州、海北州、海東市、吳忠市、海南州、吐魯番市、果洛州、慶陽市、黃南州、博爾塔拉州、白銀市、伊犁州直屬縣（市）和塔城地區16個地區，其梯度值為3—5。低梯度包括中衛市、武威市、張掖市、阿克蘇地區、玉樹州、阿勒泰地區、固原市、喀什地區、天水市、平涼市、克孜勒蘇州、甘南州、定西市、隴南市、和田地區和臨夏州16個地區，梯度值為1—3.1，低梯度區所有地區的經濟梯度值都在4以下，處于41個地區經濟發展平均水平之下。

圖1-4 分省區經濟梯度值空間差異分布

（二）三個梯度區主成分得分

1.高梯度區

（1）主成分F1：經濟綜合發展水平。高梯度區中蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊四個省會城市的得分分別為11.9392、8.9359、10.0352和12.3359，經濟發展總體水平最好。根據主成分F1所代表的指標信息，可知高梯度區整體經濟總量比較大、政府和私人投資力度大、商品經濟活躍和市場經濟發育程度高、第二和第三產業比重大、工業化程度高、城市化率高、居民生活水平高及居民消費需求大。

（2）主成分F2：政府支出力度。高梯度區中嘉峪關市、海西州、克拉瑪依市的得分分別為7.8841、8.0888和9.2832，得分最高。蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊四個省會城市的得分分別為0.0023、2.1255、2.9059和0.9520，都小于平均值4，得分較低。根據F2所代表的指標，四個省會城市的政府支撐力度較小，而得分高的3個地區政府支撐力度大。

（3）主成分F3：地區收入水平。對比發現高梯度區中的蘭州市、嘉峪關市、克拉瑪依市的得分值小于4。

（4）主成分F4：第三產業占比。高梯度區中銀川市和海西州的服務業發展相對還比較低，得分小于4。

2.中等梯度區

（1）主成分F1：經濟綜合發展水平。中等梯度地區在F1上的得分不是很高，經濟綜合發展水平整體低于高梯度區。尤其是黃南州、果洛州、海南州3個地區得分都小于3，得分分別為1.7805、1.8889和2.3867。依據F1所代表的指標信息，3個地區得分低的原因是經濟總量比較小、政府和私人投資力度小、商品經濟不活躍和市場經濟發育程度低、產業結構不合理及第一產業偏高、工業化程度低、城市化率低、居民生活水平低導致居民消費需求不足等。

（2）主成分F2：政府支出力度。中等梯度區的F2得分相對較高，除了慶陽市和伊犁州直屬縣（市）小于3，中等梯度區政府支撐力度相對比較大。

（3）主成分F3：地區收入水平。中等梯度區中14個地區的得分都小于6，得分整體偏低，其中果洛州、黃南州的得分分別為6.4911和6.0902，說明中等梯度區整體居民和政府收入不高。

（4）主成分F4：第三產業占比。中等梯度區的F4得分普遍偏低，說明中等梯度區整體服務業發展水平低。

3.低梯度區

（1）主成分F1：經濟發展水平。低梯度區的主成分F1得分都小于平均值4，其中玉樹州、臨夏州、和田地區等8個地區得分都在2以下，說明低梯度區經濟發展十分落后。

（2）主成分F2：政府支出力度。低梯度區整體的F2得分偏小，除玉樹州得分大于4外，其他15個地區的得分都小于4。根據F2所代表的指標，低梯度地區在經濟發展過程中得到的政府財政支持小。

（3）主成分F3：地區收入水平。低梯度區整體的F3得分比較低，只有固原市、阿克蘇地區、喀什地區等4個地區大于平均值4，其他12個地區都小于平均值4。最大值是玉樹州的6.8777，最小值是阿勒泰地區的2.9823。

（4）主成分F4，第三產業占比。低梯度區的服務業發展整體偏低，基本低于平均值4。