2.2 財政數字化轉型平臺建設目標分析

財政數字化轉型旨在搭建起功能完備的財政數字化平臺，對當前財政數據資源利用率低下、數據分析框架不成熟、數據處理標準不一致等相關的財政數字化難題進行逐一攻克，建立起覆蓋財政資源的數據平臺，同時借助成熟的數據挖掘技術進行財政數據處理分析，充分發揮日益新增的海量財政數據優勢，為財政相關工作提供有效的數據支持，合理預測變動趨勢以滿足相關政策決議，并提供數據可視化服務，助力政策分析。平臺應當力求建設起綜合性、權威性、專業性、動態性的財政數據庫，高效整合財政數據資源，有力推動財政相關項目研究，助力政府相關決策與管理，實現財政數據資源的資產化。總而言之，數字平臺應當具備成熟的數據采集、數據監管、數據挖掘、數據預測、數據檢索、數據展示等各類財政數據應用能力，數據資源應涵蓋財政相關業務的內外網、結構化以及非結構化數據，以確保數據庫內容的完備性。為了保證知識及經驗的傳承、延續，平臺將提供數據下載的相關功能，根據用戶的不同權限提供財政數據的相關接口功能，有效地保證與外界良好的數據溝通。對于財政項目的研究成果，平臺將提供成果統計與發布的相關功能，讓外界對國內財政相關項目與研究有最新的了解及認識。為實現以上功能，財政數字化轉型平臺的建設應當注重以下幾個方面。

2.2.1 建設及時且全面的財政數據采集系統

財政數字化轉型過程中首先需要解決的難題是財政數據資源的采集問題。由于全國范圍內涉及財政數據的部門機構數量眾多并且種類繁雜，導致數據信息收集難度較大；而不同組織之間關于財政數字化的關注度不一致也導致財政數字化改革進程難以統一展開；另外，各部門之間的信息化建設程度差距過大。在眾多因素的綜合影響之下，各級財政信息源頭組織逐漸呈現數據孤島化趨勢，財政相關數據的共享也受到了極大阻礙。在當下信息化時代，各級部門中與財政數據輸出相關的業務活動，都需要不斷地提高財政數據資源的共享程度，追求數據采集的完備性與時效性，從而提升相關業務人員的辦公效率。

根據需求，應當建立起高效的數據采集機制，覆蓋全國基層單位，保證數據收集及時有效。在數據采集過程中一定要注意數據主題的屬性、長度、格式等基本信息，并通過數字化平臺的標準算法對數據進行統一處理，以方便后續的數據處理與數據分析，避免出現因數據格式不統一導致的運行錯誤。同時，要充分保證數據的全面性與有效性，力求全面覆蓋財政相關業務范圍，及時反映財政資金流動情況。

2.2.2 建設精準且高效的財政數據監管系統

自黨的十九大以來，我國一直在財政體制改革的道路上前進，堅持改革的多點突破，持續加深改革力度，不斷細化相應的預算編制，嚴格要求財政信息核算管理工作高效進行。同時，由于財政報告檢查的主要內容正逐漸由違規亂紀操作轉向業務運作的績效管理與評價上，對數據的處理不再僅僅局限于簡單的數據核算，更重要的是針對相關業務數據進行一定的算法加工，以提供績效評估所需的數據支撐。以上因素均要求對相關財政業務的輸出數據進行集中管理，并且保證預算單位主體地位及其對應的工作權限不變更，因此財政數字化平臺的搭建顯得十分重要。

在當今大數據技術高速發展的時代，我們將借助于大智移云技術的突出優勢，以實現對財政數據的全面監管，對財政核算的整個過程實施點對點的實時監控，進一步強化預算工作執行的精確度，推動財政業務管理朝系統化及科學化方向發展，促使財政業務監管工作不斷優化。

2.2.3 建設全面且多樣的財政數據挖掘系統

財政業務部門的日常工作與數據資源息息相關，日益增長的財政業務數據使得相關部門逐漸朝數據密集型方向發展。盡管擁有海量規模的財政業務數據，但是在信息化時代中，傳統的財政數據治理方式已經不能滿足相關業務流程的需要，財政業務產生的眾多業務數據還未得到合理的開發利用，財政相關部門應對潛在風險的能力還有待提高。

作為支撐財政業務決策活動的重要數據基礎，針對財政業務數據進行的數據挖掘活動至關重要，通過對全國范圍內不同部門之間的源頭數據進行挖掘處理，能夠獲得巨大的數據信息與知識內容。在對財政收入進行分析時，對數據挖掘算法模型的充分利用，有利于把握整個財政業務流程運行狀況，增強財政業務流程管理的規范性與高效性；在進行財政危機管理時，合理的數據挖掘算法能夠獲取有效的目標數據，充分降低外部風險與不確定性，促進財政業務預調節，加強財政抵御風險能力；在進行相關政策制定時，數據挖掘算法的技術優勢，能夠針對具體政策進行模擬運行與政策評估，為相關政策的效果估計與政策制定提供數據支撐。數據挖掘技術的充分應用，能夠提高財政管理與決策服務水平，充分發揮財政活動的乘數效應，進一步推動我國財政管理向數字化、規范化方向高速發展。

2.2.4 建設準確且及時的財政數據預測系統

財政業務工作與各種經濟社會數據息息相關，這些業務數據以及相關數據的處理應用，對提升財政工作水平有著重要的現實意義。而伴隨著財政智能逐漸健全、業務數據日益擴張，傳統數據處理機制已不能滿足財政業務要求。就傳統的預算編審工作而言，一般先由各級預算單位填報申請數據以便財政部門審核，然后預算單位根據審核結果與反饋意見進行預算修改，最終通過財政部門審核后交予人民代表大會審核。可以發現，傳統預算編審工作由于流程復雜，并且缺乏流程反饋，面對當前海量增長的財政業務數據現狀，預算數據的準確性偏離程度愈發加大。

而借助于大智移云的技術優勢，能夠使地方財政數據標準化，適時感知地方財政支出結構的動態變化，在機器數據分類和預算的幫助下，可為人們提供有價值的信息，并進一步分析地方財政支出結構的決策與運行之間的關聯性，提高地方財政科學決策水平和規范化運行能力。地方政府部門利用大數據分析產生有價值的信息可創造新的財政知識，挖掘出數據的特性，發現其中的規律，從而對未來的部門預算數據進行有效預測和科學判斷，實現地方財政治理的科學決策與規范化運行。預算編審工作也能結合互聯網信息技術，對各預算主體單位的歷年預算數據以及預算執行狀況進行智能化的數據分析，并及時反饋最終預算執行狀況，為當前的預算編審工作提供科學的數據支持以及合理的預算建議，保證財政資金流轉的高效性和準確性，在最大程度上避免財政預算資金的浪費。

2.2.5 建設全方位多維度財政展示分析報表

財政改革實踐的不斷推進勢必要求對財政相關數據進行相應的數據處理，并為相關的財政研究與決策提供助力與支持。而財政數據本身就是未開發的資源，不僅擁有海量的規模，同時也種類繁多，跨層級、跨部門，因此相關業務執行主體對財政數據的直觀理解往往有所偏差，難以從單純的數據列表中獲取有用信息。數據平臺提供的數據分析報表則能夠較好地解決這一問題。

借助于數據的可視化處理技術，能夠將全國范圍內各層次的財政目標數據統一處理，并通過圖表化的方式將目標數據以直觀的方式向相關人員展示，同時兼顧財政數據整體架構與特定細節，為用戶理解財政業務數據以及成效提供便捷的解釋工具。就財政數字化平臺而言，財政數據并不是主體，關鍵在于對財政數據進行的一系列處理，以實現平臺內目標數據的資源整合，同時借助于成熟的數據算法與模型對財政數據進行篩選與測算，向用戶展示目標數據報表以及數據分析結果，并利用數據可視化的優勢展示數據的多維屬性，成為后續業務開展與決策制定活動的強有力的助力工具。

2.2.6 建設智能且擴展的財政數據應用服務

隨著財政業務職能的逐漸完善，各財政主體對相應的業務需求也逐漸趨向多元化。如果各級財政部門之間能有效協同合作，能夠解決眾多財政治理工作無法解決的數據難題，而這些難題往往遍布在財政治理的多個環節之中，包含著眾多難以掌握的不確定的定性數據，因此對于財政數字化平臺的智能化應用顯得至關重要。

如果地方財政治理不能有效地使用大數據技術，則只能解決財政治理的淺層問題；而如果地方財政治理能充分利用大數據技術，就可以逐步解決財政治理深層次的不可見問題。地方財政治理通過大數據技術的應用，可以根據財政功能與公共服務體系相關因素，創建地方財政治理運行的場景，進而從場景模擬中探尋地方財政治理的不足，并不斷調整財政規模和支出結構的發展方向和重點。