第3章 財政數字化轉型項目需求規格說明

3.1 財政數字化轉型項目建設需求

隨著財政改革力度的推進與加深，財政相關業務逐漸完善，業務范圍涉及全國各級組織單位，數據資源種類繁多，每日新增數據呈現兆級的爆炸性增長趨勢。財政數字化的發展，對數據的采集、存儲到最后的數據檢索與可視化等各個流程，都提出了全新的要求。

3.1.1 實現財政大數據采集

鑒于財政業務相關數據具有數量眾多、種類廣泛、更新頻率高、數據格式多樣化等特點，財政相關數據采集技術應當進行改善。從工具角度來看，采集工具應當包括且不局限于Web網頁（Web Page）、手機App（Application，應用程序）、財政相關單位內部系統、外部數據API等；從數據種類來看，涉及數據應當包括MySQL（關系型數據庫管理系統）數據、Excel文件以及以數據報表為代表的結構化數據，以Json機器日志文件為代表的半結構化數據，需要后期處理轉換的圖片、視頻、音頻等非結構化數據；從數據時效性出發，數據應當涵蓋財政管理操作日志等實時性數據文件、相關項目監控日志等半實時性數據文件以及其他的半靜態數據文件和全靜態數據文件。在數據采集過程中，力求保證數據的多層次、多樣化以及高并發特點不會影響到業務需要，從而保證數據采集工作的質量與高效。

3.1.2 實現財政大數據存儲

目前，財政數字化平臺搭建中關于數據存儲部分的主要難題還是在于數據量大的問題，并且隨著財政業務每天輸出的大量數據，這一現狀將逐漸加劇。對于財政數字化的轉型來說，萬億字節以上的存儲容量是必需的，同時需要預留足夠的空間以滿足每日新增的千兆級的財政相關數據。同時，由于當前財政數據管理系統不統一導致數據存儲形式多種多樣，因此在不同財政數據系統合并數據時往往會出現數據格式不一致的問題，故財政數字化平臺應當建立起統一的數據轉換機制，使得財政數據能夠以標準化的格式存儲于數字平臺中。

3.1.3 實現財政大數據檢索

由于財政業務逐漸完善、細化，對于財政相關數據的檢索需求逐漸呈現個性化發展趨勢，并且對數據檢索的響應速度也提出了更高要求。財政數字平臺中的數據檢索功能，不再僅僅局限于簡單的關鍵字匹配服務，還應當提供更加個性化的條件篩選、模糊查找以及正則匹配等多種數據檢索服務；同時，面對千兆級增長的財政數據，平臺檢索速度不能因此有所降低，相反應當通過改善檢索技術，升級相關數據存儲機制，盡可能地減少響應時間，提升數據檢索效率，確保數據檢索的高并發性能。

3.1.4 實現財政大數據分析

財政數據遍布全國，涉及多部門，導致數據分析工作消耗大量計算機內存，相應的技術需求門檻也隨之提升。財政數字化平臺應當充分利用Hadoop分布式架構的優勢，針對海量數據實現高維數據的實時運算，鑒于其占用硬盤空間較大的問題，可以將數據上傳至云端以便數據存儲與數據運算。另外，在數字平臺中針對目標數據進行分析，可以考慮結合深度挖掘、大數據、機器學習等大智移云技術，創建相應運算模塊，簡化數據分析工作流程，為數據分析工作提供新思路。

3.1.5 實現財政數據可視化

面對種類繁多的財政相關數據，經過數據分析處理后輸出的分析結果應當以更加直觀明了的可視化圖形界面進行展示，根據數據不同維度輸出相應含義的統計圖形。相較于傳統的數據展示，數據可視化逐漸成為一種數據展示工具，擁有更高的復雜度以及開發量，能夠實現數據與圖表的有機結合，根據業務需要確定具體的數據展現方式，從傳統的二維數據展示拓展到更加全面的多維數據展示，并且，應當附帶更加智能且人性化的人機交互功能，以提高數據分析結果的實用性和有效性。

3.1.6 實現財政大數據挖掘

伴隨著財政業務產生的相關數據日益增加，財政實踐活動與相關業務數據的結合日益緊密，借助于大智移云技術的優勢，建立財政數據云平臺，有利于對傳統數據處理方式無法處理的各類數據庫、Excel結構化數據進行深度挖掘，并根據具體的數據處理規則針對半結構化數據進行解析，而對于欠缺解析規則的非結構化數據，則借助于流式計算、數據分布等大智移云技術手段分析其數據邏輯與關聯。針對財政數據進行必要的數據挖掘，有利于財政業務部門根據場景需求與業務需要進行數據分析，充分發揮相關數據資源的價值與作用，為后續的財政決策、財政核算等一系列工作提供有效的數據支持。

3.1.7 實現財政智能化決策

隨著財政改革的不斷深入，財政決策越發凸顯其重要性。借助于大智移云技術，財政數字化平臺能夠通過互聯網、物聯網等不同數字媒介獲取數據信息，并與財政部門、金融機構等財政業務相關部門達成數據共享，為財政決策合理化提供數據支持；同時，財政決策更加需要的是對海量數據的篩選、處理操作，利用大數據技術獲取決策需要的業務相關數據資源，為政策執行者提供個性化的數據檢索服務，并結合適當的數據加工模型進行數據處理，進而通過圖表等可視化的方式展現數據，提供合理的政策建議，以進一步推動財政決策的數據可靠性及其效果預測的科學性。