第一節(jié)　人工智能的機(jī)會(huì)在線下零售

對(duì)于零售業(yè)而言，最需要了解的是消費(fèi)者的消費(fèi)行為，而人工智能完全具備預(yù)測(cè)消費(fèi)行為的功能；而對(duì)于人工智能而言，線下零售場(chǎng)景則恰恰是最佳的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所。事實(shí)上，人工智能新技術(shù)已經(jīng)創(chuàng)造了無數(shù)別具一格的線下零售場(chǎng)景，一些實(shí)體零售企業(yè)更是在特定場(chǎng)景下將人工智能整合進(jìn)自己的業(yè)務(wù)中，以挖掘出新的銷售機(jī)會(huì)，從而實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

1.AI與線下場(chǎng)景結(jié)合將影響零售格局

隨著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，“人工智能+傳統(tǒng)行業(yè)”也處于上升期，零售業(yè)作為服務(wù)行業(yè)的重要窗口，借助人工智能技術(shù)，可以創(chuàng)造出新的消費(fèi)體驗(yàn)。尤其是人工智能與線下零售場(chǎng)景結(jié)合，使零售的格局正在悄然發(fā)生著改變。

以購(gòu)物中心停車場(chǎng)的智能停車和找車為例。以前，商場(chǎng)停車?yán)U費(fèi)服務(wù)都是采用中央收費(fèi)或者出口收費(fèi)這兩種模式，中央收費(fèi)需要顧客到固定的中央收費(fèi)點(diǎn)去繳費(fèi)，出口收費(fèi)則要顧客進(jìn)場(chǎng)取卡、出場(chǎng)交卡，還要逐一排隊(duì)繳費(fèi)，以致在高峰時(shí)段常常出現(xiàn)堵車現(xiàn)象。這不僅影響了車主停車體驗(yàn)，還影響了正常的商業(yè)運(yùn)營(yíng)和效率。現(xiàn)在，已經(jīng)有解決方案來解決這個(gè)問題。例如：河南省許昌市胖東來時(shí)代廣場(chǎng)、新田360廣場(chǎng)等大型商場(chǎng)的地下停車場(chǎng)均已引入智能找車機(jī)，它顯示的讓人一目了然的路線圖，非常方便，通過簡(jiǎn)單操作就可以找到車輛。當(dāng)車主通過尋車查詢機(jī)輸入車牌號(hào)時(shí)，觸摸屏接收指令后調(diào)取服務(wù)器的數(shù)據(jù)，并在屏幕上顯示車主當(dāng)前所在的停車場(chǎng)地圖，地圖上會(huì)標(biāo)明車主所處位置和其車輛所停放的位置，并根據(jù)停車場(chǎng)總體路線，選擇一條最佳取車路線，引導(dǎo)車主取車。在支持無感支付的停車場(chǎng)，用戶出停車場(chǎng)時(shí)攝像頭會(huì)自動(dòng)識(shí)別車牌，然后自動(dòng)從車主綁定的支付軟件里扣取停車費(fèi)。這個(gè)過程司機(jī)不需要做任何操作，包括掏手機(jī)。智能找車機(jī)可以幫助用戶解決“快速停車、找車及繳費(fèi)”的問題。

再如，商場(chǎng)對(duì)客流的統(tǒng)計(jì)。商場(chǎng)統(tǒng)計(jì)客流的最原始方法是靠人工方式來實(shí)現(xiàn)的，對(duì)進(jìn)出商場(chǎng)的客流進(jìn)行計(jì)數(shù)。后來雖然采用了一些技術(shù)，但還是產(chǎn)生一定程度上的誤差。自從人臉識(shí)別技術(shù)出現(xiàn)以后，對(duì)客流的統(tǒng)計(jì)邁上了一個(gè)很大的臺(tái)階。人臉識(shí)別利用計(jì)算機(jī)視覺前沿技術(shù)，可以精準(zhǔn)判斷統(tǒng)計(jì)到店的客戶數(shù)量。比如，安裝在店外的攝像頭和入口處的攝像頭，就可以通過客流統(tǒng)計(jì)功能來準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)店前區(qū)域客流與進(jìn)店客流，從而掌握門店真實(shí)進(jìn)店率。目前，已有很多商超接入了人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)。例如，廈門靈友信息科技有限公司推出的用于客流統(tǒng)計(jì)的靈眼AI數(shù)據(jù)采集器，不僅可以精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)到店人流，還可以準(zhǔn)確區(qū)分人數(shù)和人次，區(qū)分員工和顧客，又可以精準(zhǔn)建立到店顧客的用戶畫像，如男女比例、年齡階段、服裝風(fēng)格等，進(jìn)一步為門店的營(yíng)銷決策提供數(shù)據(jù)支持，幫助門店運(yùn)營(yíng)人員準(zhǔn)確把握顧客畫像。同時(shí)，可以快速集中準(zhǔn)確地了解門店的客流數(shù)據(jù)，從而為整個(gè)品牌和產(chǎn)品方案提供決策的依據(jù)。

又如，在倉(cāng)儲(chǔ)管理機(jī)器人領(lǐng)域，各種機(jī)器人競(jìng)相亮相。例如：位于蘇州昆山的機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)大規(guī)模、全流程半無人倉(cāng)，其功能包含入庫(kù)、上架、揀選、出庫(kù)、存儲(chǔ)，可以為電商類客戶提供全流程倉(cāng)儲(chǔ)物流服務(wù)。整個(gè)倉(cāng)庫(kù)共有四個(gè)分區(qū)，即高位存儲(chǔ)區(qū)、上架揀選區(qū)以及兩個(gè)“貨到人”揀選區(qū)。高位貨架區(qū)由智能叉車及人工叉車進(jìn)行作業(yè)，共同組成一個(gè)自動(dòng)存取系統(tǒng)。上架揀選區(qū)每個(gè)工位的揀選能力和揀選效率達(dá)到了每個(gè)工位每小時(shí)750件，是人工效率的3倍。機(jī)器人揀選區(qū)倉(cāng)庫(kù)共有兩個(gè)機(jī)器人揀選區(qū)，均應(yīng)用“貨到人”揀選場(chǎng)景。

除了上述場(chǎng)景外，商場(chǎng)中的智能穿衣鏡、智能購(gòu)物車、自助支付機(jī)器人等也被廣泛應(yīng)用。與此同時(shí)，在有的線下場(chǎng)景中，消費(fèi)者還可以通過全息投影、微表情分析、人工智能顏色搭配等技術(shù)，享受到商場(chǎng)提供的從設(shè)計(jì)裝修到家具選擇、居家服務(wù)等的一系列的智能化服務(wù)。這些人工智能手段徹底改變了傳統(tǒng)零售的經(jīng)營(yíng)方式，不僅為實(shí)體零售商帶來了新的增長(zhǎng)，也深刻地影響著這個(gè)領(lǐng)域的整體格局。人工智能已經(jīng)成為了實(shí)體零售商保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的強(qiáng)有力武器。

2.為什么AI要鎖定線下零售這個(gè)場(chǎng)景

AI之所以要鎖定線下零售這個(gè)場(chǎng)景，這是因?yàn)榫€下零售場(chǎng)景作為AI技術(shù)的重要實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所，它可以使AI行業(yè)自身在實(shí)踐中不斷獲得發(fā)展；與此同時(shí)，AI新技術(shù)也可以為線下零售經(jīng)營(yíng)者注入科技驅(qū)動(dòng)力，幫助其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體來說，可以從以下幾個(gè)方面來驗(yàn)證AI在線下零售場(chǎng)景的應(yīng)用。

第一，對(duì)于零售商來說，線下零售的交易場(chǎng)景非常之多，因而線下零售交易場(chǎng)景是AI技術(shù)的重點(diǎn)實(shí)踐領(lǐng)域。AI技術(shù)可以幫助生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者實(shí)現(xiàn)降本增效，如AI客服替代傳統(tǒng)客服，降低人力成本；可以幫助零售商改善消費(fèi)體驗(yàn)，從而助力零售商精準(zhǔn)營(yíng)銷，提供個(gè)性化推薦等；AI賦能貨架管理與場(chǎng)景塑造，還能形成無人零售新業(yè)態(tài)等。隨著線上線下結(jié)合的日益緊密，通過創(chuàng)造線上線下的消費(fèi)場(chǎng)景，零售商不僅可以讓消費(fèi)者獲得產(chǎn)品使用的知識(shí)，還能充分體驗(yàn)到獲取產(chǎn)品的快樂，并且這種體驗(yàn)既可以來自商品本身，也可以延展到商品價(jià)值以外。

第二，線下零售體量之大、數(shù)據(jù)之多，對(duì)于AI技術(shù)研發(fā)來說都是非常重要的。我們知道，在線下零售場(chǎng)景中的服務(wù)器、工廠設(shè)備、產(chǎn)品日志，以及顧客持有的設(shè)備乃至手機(jī)信號(hào)發(fā)射塔、電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等，這些都是能產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值的資產(chǎn)。這對(duì)于AI技術(shù)研發(fā)來說，其重要性不言而喻。AI技術(shù)研發(fā)者可以充分利用其中的各種數(shù)據(jù)給出切實(shí)可行的解決方案，讓零售商更“懂”消費(fèi)者，洞見商機(jī)，最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)零售。

第三，AI技術(shù)能夠有效解決線下零售業(yè)痛點(diǎn)。一直以來，門店缺客流、客流無轉(zhuǎn)化、會(huì)員難互動(dòng)是線下零售業(yè)的三大痛點(diǎn)，而AI技術(shù)能夠有效解決這些痛點(diǎn)。以統(tǒng)計(jì)門店客流為例，針對(duì)線下消費(fèi)者進(jìn)店后的行為進(jìn)行分析，AI技術(shù)可以幫助商家走一條門店數(shù)字化之路。比如，在門店里，顧客的數(shù)量、在門店貨架之間瀏覽頻率，以及顧客看商品所有的行為等都能被數(shù)字化下來，用來分析顧客喜好，并以此為依據(jù)做出相應(yīng)的決策。

第四，AI技術(shù)適應(yīng)初創(chuàng)公司的基礎(chǔ)技術(shù)搭建，例如商品存檢、人的識(shí)別、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)等。其實(shí)，初創(chuàng)公司應(yīng)用人工智能，用AI技術(shù)打造“小而美”的場(chǎng)景，這樣做的效果或許更加明顯。例如：深圳市祈飛科技有限公司人工智能技術(shù)融入果汁機(jī)操作中，讓零售設(shè)備取代了原來的工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備，他們推出的果汁機(jī)器人創(chuàng)造了別具一格的銷售場(chǎng)景，讓消費(fèi)者非常直觀的看到榨汁過程，感覺特別可靠。這種“小而美”的場(chǎng)景說明，初創(chuàng)公司專注一個(gè)方向、一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)突破，容易取得較好的效果。

總之，線下零售這個(gè)場(chǎng)景是AI技術(shù)的新高地，而零售商掌握AI技術(shù)這個(gè)場(chǎng)景的“金鑰匙”，就能讓線下零售實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)零售。AI+線下零售不僅是風(fēng)口，更是必然！

3.AI應(yīng)用于零售的技術(shù)：圖像識(shí)別、動(dòng)作語義的識(shí)別、人臉識(shí)別

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，AI正成為未來零售的核心技術(shù)，AI+零售已經(jīng)成為零售業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。其中，圖像識(shí)別、動(dòng)作語義識(shí)別、人臉識(shí)別在零售領(lǐng)域的應(yīng)用比較廣泛，其應(yīng)用的最終目的是提高效率、降低成本、提升消費(fèi)體驗(yàn)。下面我們具體分析。

圖像識(shí)別是基礎(chǔ)，也是AI技術(shù)的一個(gè)重要領(lǐng)域。它以圖像的主要特征為基礎(chǔ)，對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。具體來說，機(jī)器首先需要通過視覺學(xué)習(xí)，將人臉標(biāo)注出來，也就是人臉檢測(cè)；然后根據(jù)預(yù)定的算法，從正臉、側(cè)臉、仰角、俯角等各種角度挑選出質(zhì)量最高的照片，也就是質(zhì)量判斷；最后通過1:1比對(duì)及1：N比對(duì)來進(jìn)行人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于零售領(lǐng)域，就是通過攝像頭來識(shí)別商品和認(rèn)識(shí)人群。識(shí)別商品后可以進(jìn)行補(bǔ)貨和理貨，認(rèn)識(shí)人群可以做人群統(tǒng)計(jì)，確定人群屬性，了解人群行為。現(xiàn)在的圖像識(shí)別設(shè)備夠做到99%的準(zhǔn)確度，未來還會(huì)不斷地超越這個(gè)數(shù)據(jù)。

什么是動(dòng)作語義的識(shí)別？首先應(yīng)該明確的是，動(dòng)作的含義由操作語言來定義，操作語言也就是動(dòng)作語言或稱肢體語言，意思是動(dòng)作所傳遞出的信息或訊號(hào)，反映了人的某種心理。比如，商家看到顧客拿起或放下一件商品，通過計(jì)算機(jī)的認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就能夠把顧客的這個(gè)動(dòng)作運(yùn)算出來，從而判斷出顧客的購(gòu)物意向，然后作出決策。目前很多企業(yè)都在圍繞自然語言處理進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)，有的產(chǎn)品也已經(jīng)投入使用。例如：百度專門打造的EtoE DuerOS整體語音解決方案，它結(jié)合了百度最新的語音技術(shù)，包括麥克風(fēng)陣列技術(shù)、聲源定位技術(shù)、超低功耗DSP解決方案等，其AI語音語義一體化的技術(shù)在識(shí)別的同時(shí)可以進(jìn)行語義分析。

人臉識(shí)別是一種依據(jù)人的面部特征自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等，技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份確認(rèn)和查找等。線下商家應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)有許多好處，比如，可以為重點(diǎn)客戶畫像，如通過安裝在超市、商場(chǎng)、門店等入口處的設(shè)備，統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)入門店的人數(shù)、大致年齡和性別等；可以為零售商降本增益，比如，以人臉識(shí)別系統(tǒng)連接支付端來代替收銀員等；可以完美連接線上線下，如將所得數(shù)據(jù)通過線上反饋給廠商，助力于廠商更全面地了解消費(fèi)者的需求，進(jìn)而精準(zhǔn)地研發(fā)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)營(yíng)銷策略等。