第4章　底層架構：揭示AI產業鏈全景圖譜

自人工智能出現以來，很多研究機構都試圖給出準確的定義，但始終沒有形成統一的認知。在我國，關于什么是人工智能，人們接受度更高的是電子技術標準化研究院給出的定義：人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。現階段，人工智能產業的發展仍處在以計算與感知為核心支撐技術的弱人工智能階段。

按照技術成熟度與推廣應用度的不同，人工智能每個發展時期都可以細分為四個階段，分別是實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。其中，實驗室階段的重點是針對算法進行研究與訓練；試點階段的重點是將研究成果在大企業進行試點應用；推廣階段的重點是將技術在大中型企業推廣應用，將云端資源集中在一起用于計算；普及階段的重點是實現分布式計算，讓技術在各個具體細分場景落地應用。

目前，我國人工智能發展正處在感知智能的試點階段，試點領域包括智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務和商業智能等。具體來看，人工智能產業鏈可以劃分為三個層級，分別是基礎層、技術層和應用層，如圖4-1所示。

圖4-1人工智能行業結構

基礎層主要包括芯片、傳感器、數據服務、云計算等應用，可以從數據與計算能力兩個層面為人工智能的發展提供支持；技術層主要包括機器學習、計算機視覺、語音及自然語言處理等技術，以模擬人的智能相關特征為出發點，對關鍵技術及相關應用進行研究，為人工智能的發展構建技術路徑；應用層集成了各種人工智能基礎應用技術，面向特定的應用場景形成產品或方案，包括工業機器人、服務機器人、智能醫療、智能安防、智能家居、智能駕駛、可穿戴設備等。