基礎層：AI產業的底座支撐

基礎層的主要功能是對AI芯片、數據資源、云計算平臺等硬軟件進行研發，為人工智能產業的發展提供數據與算力支持。其研究成果主要包括三大類，一類是計算硬件，主要是AI芯片；一類是計算系統技術，包括大數據、云計算、5G通信；一類是數據的處理，包括數據采集、標注和分析。

◆計算硬件：AI芯片

人工智能產業的發展離不開AI芯片的支持。從廣義上講，能夠運行人工智能算法的芯片都可以稱為人工智能芯片。但一般來說，只有針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片，才能被稱為人工智能芯片。目前，人工智能算法主要以深度學習算法為主，還包括其他的機器學習算法。在分類方面，人工智能芯片的分類方式有很多，目前主流的方法有三種，分別是按技術架構分類、按功能分類、按應用場景分類，如圖4-2所示。

從整個生命發展周期來看，我國人工智能芯片行業的發展正處在幼稚期，主要表現為國內人工智能芯片市場正處在快速增長階段，傳統芯片的應用場景逐漸被人工智能芯片取代。隨著市場上的云計算、邊緣計算、智能手機、物聯網產品的數量持續增長，市場對人工智能芯片的需求也在持續增長。在此期間，致力于研發AI芯片的企業越來越多，國內很多企業都研發了自己的專用芯片。

雖然傳統芯片正在被人工智能芯片取代，但集成商或傳統芯片企業仍可以不斷探索新的合作模式，以便更好地把握用戶需求。但開發新客戶，與新客戶合作開發新產品，對于芯片企業來說也存在比較大的難度。在這種情況下，芯片企業可以相繼推出開源或開放平臺，支持客戶開發新需求。

◆計算系統技術：大數據、云計算和5G通信

人工智能產品的研發與落地離不開大數據、云計算與5G通信的支持。隨著積累的數據越來越多，企業開始嘗試用大數據做一些過去只有人才能完成的事情。以數據為基礎，輔之以云計算帶來的數據資源與能力，通過程序設定對周圍的環境變化做出一定的反應，從而推動人工智能落地應用。在這個過程中，5G的主要功能就是讓終端用戶始終處于聯網狀態，讓信息通過5G網絡實現快速傳播與交互。

（1）大數據

目前，我國正在從數據大國向數據強國發展。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷發布的報告顯示，隨著物聯網等技術不斷推進，到2025年，我國產生的數據量將超過美國，從2018年的7.6ZB增至48.6ZB，屆時，數據交易將進入戰略機遇期。根據貴陽大數據交易所發布的數據，未來五年，中國大數據產業規模將持續保持高速增長，2020年達到13626億元左右。

（2）云計算

近幾年，我國云計算產業的發展速度越來越快，多個城市圍繞電網、交通、物流、智能家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等領域推出了試點與示范項目，取得了一定的成果，將催生一個規模龐大的應用市場。

（3）5G通信

2019年6月6日，工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照，標志著我國正式進入5G商用階段。5G的應用場景大幅拓展，逐漸從移動互聯網轉向移動物聯網，構建一個集高速、移動、安全、泛在等特征于一體的新一代信息基礎設施。與此同時，在5G的推動下，很多行業將加快數字化轉型步伐，工業互聯網、車聯網等行業將進一步拓展市場，迎來新的發展機遇，為數字經濟的發展提供強有力的支持。

◆數據：數據采集、標注和分析

目前，人工智能產業的發展已經進入量變階段，并將借助大量數據完成質變，突破現有的發展瓶頸。在這種情況下，數據標注與采集行業應運而生。數據采集、標準與分析面向的是文本、圖像、視頻、語音等數據，具體分類見表4-1。

表4-1　數據采集、標準與分析內容