序言3 數據分析——當代人才的必備技能與素養

提起商業智能，可能很多人都并不陌生，這個在20世紀就已經誕生的技術，在過去的幾十年間經歷快速迭代的發展，從早期的數據展示到即席查詢、多維分析、KPI指標、儀表板、計分卡、定制化報表、移動端應用、Office插件等不同技術場景路線的演進，行業從早期的電信、銀行、保險等信息化建設的傳統領域，逐步延伸到了互聯網、高科技、零售、制造、醫療、運輸等各行各業。即便如此，就像第三方研究機構麥肯錫的分析報告中所談到的，今天，仍舊有92%的企業未能擴大分析的使用范圍。換句話講，一些企業可能從很久之前就已經建立了屬于自己企業和部門的BI系統，但時至今日，仍不能發揮出數據分析和 BI 應用應有的價值，因此也制約了 BI 技術在企業環境下的推廣和發展。

回顧那些已經取得了一定推廣規模，或者正在兌現數據分析價值的應用環境，我們會發現功能場景已不再是衡量BI系統乃至應用是否可以取得成功的唯一且關鍵性指標。圍繞BI系統的建設，甚至是企業數據文化的打造，那些獲得了部分成功的企業還在做著以下5個方面的事情。

簡而言之，圍繞著技術以外，還應該有政策、人員、環境等方面的支持。一個人的數據分析能力不能改變整個公司的數據應用水平，但是一個部門乃至更大規模人員的數據分析能力是可以影響甚至決定整個企業的數據應用水平的。所以在學習和了解BI技術本身的同時，我們更應該思考，如何利用BI技術快速搭建起適合自己企業的數據分析環境。我個人在經歷過傳統BI技術到現代BI技術的發展后，一個很深的感受就是數據分析技術的推廣應該視為一種技能，面向全員開展，而不應以一種技術門檻的要求，局限于少數的專業化人才中。我們應該在一開始就將其視為部門乃至全公司對于人才的一種必備技能，無論大家負責怎樣的工作崗位，都能夠具備數據分析的思維，對日常的工作、決策做出指導；當每個人都可以擺脫經驗式的思維模式，轉而依托數據采取了數據分析的思維模式時，彼此間就會建立起基于數字和事實的批判性思維環境。實事求是，用數字說話，這會讓我們在身處快速、變化式的業務環境中，保持沉著和冷靜，從容應對每一次的業務抉擇。

就像2003年Tableau成立之初，創始人所立下的誓言：幫助所有人查看和理解他們的數據。Tableau在一開始就將其使用受眾定位于全民基礎，讓一個從前被視為只有數據分析師、數據科學家等少數人掌握的專業技能，迅速被大眾了解和掌握，用更大規模的分析基礎培養了一批又一批的分析型人才，重視數據，看懂數據，和數據對話，用數據傳遞思想是所有人使用Tableau的一種本能。當有一天我們從數據內容的瀏覽者，逐步轉型為數據內容的創作者時，人人都是數據分析師將不只是一句口號。

本教材收錄了Tableau學習的一些必備操作技能，結合案例的形式可以讓讀者更快地將所學付諸于實踐，如果可以將其結合并運用于實際的業務數據環境中，將獲得更多的商業價值，希望每一位讀者都可以借此開啟屬于自己的數據分析之旅。

——郭杰（Jay）

Tableau大中華區首席技術顧問