- Tableau數據可視化分析一點通(案例視頻版)
- 何業文 郭杰 袁勛
- 1369字
- 2021-05-19 17:52:35
序言4 可視化分析學習之路
學習數據分析就像爬山,不僅需要挑戰逐級變難的商業分析主題,而且要時時站在選擇困難綜合征的岔路口上:這么多工具,我選哪一個用呢?如果你恰好在這個階段,那么我建議你先從 B 站上看看各種工具的操作視頻,找找感覺。再下載一個Tableau,用它自帶的案例試一試。我幾年前這么操作的時候,從未想到自己能成長為國內“Qualified Tableau Partner Consultant”四小時長考過關的第一人。如今我總結了自己喜愛它的真正原因:可視化分析讓我覺得入門簡單且成就感十足。
Tableau是可視化分析的開創者,更是當下國際流行的BI工具之一。可視化分析旨在借用于圖表進行溝通,將數據中隱藏的模式采用直觀的顏色、大小、斜率、形狀等方式,直接呈現在我們面前。人類的眼睛是五感之中最敏銳的器官,能夠瞬間抓住大量信息。
Tableau在導入數據環節已展現出可視化分析的強大功能,能夠幫助我們快速查看自己所擁有的數據,了解數據量、數據質量、極值、平均數、分布廣度、數據遺漏或錯誤等,隨后將自動啟用“智能推薦”的方式幫助我們選出最合適的圖表。它幫助我們站在數據分析學習之路的較高起點上,但這還不夠,從“一般吧”到“出類拔萃”的道路上,還有許多關卡需要攻克,我把它歸納為如下幾個階段。
掌握基礎知識:Tableau的核心概念為數據分析的基礎知識,它的運作模式和學習原理也圍繞這些基礎知識展開。維度和度量通常對應著數值數據與類別數據;連續與離散決定了使用什么統計方法;智能推薦告訴我們線形圖、散點圖、條形圖等各種圖表的適用性。這些是我們通過應用Tableau夯實基礎知識的前提。
熟悉常用圖表:我們工作中經常使用線形圖、散點圖、餅圖等,為什么選擇某種圖表,圖表中的顏色深淺、形態大小表示了什么特征?當我們能夠正確選擇與解讀圖表結果時,就已經能夠應對50%的日常商業分析需求了。
應用常規函數:針對數字函數、字符串函數、日期函數、邏輯函數、聚合函數等通用函數的學習,能夠幫助我們完成對數據的多種轉換和合并計算工作。Tableau中選擇函數與整合函數的功能也是可視化界面,無須代碼,因此學起來也比較簡單。
探索交互設計:Tableau中的視圖交互能力是其最大的特點。通過分析人員的交互設計,讓閱讀人員在使用報表時,能夠靈活有趣地與數據進行交互,深入挖掘自己想要探索的問題。這種設計能力體現在參數、集、篩選等功能上,在此階段的學習,我們不僅要理解這些功能,還應該做到靈活應用。完成這個階段的學習,可以說,你已經能夠應對80%的日常商業分析需求。
進階特殊函數:常規函數通常用最簡單的英文詞語來表達,同時在Excel、SPSS、SAS、MATLAB、SQL等常見工具中反復出現。除此之外,Tableau擁有自己獨特的函數類別,這也是它的獨特魅力,一旦熟悉了特殊函數,就像掌握了鍵盤上的快捷鍵,我們提出問題、探索數據、獲得答案的過程將非常迅速。特殊函數主要由表計算函數和 LOD 函數構成,學習這些函數,就能夠掌握Tableau中全部的計算功能了。
完美儀表板制作:所有人都很關心儀表板的制作,報表必須合理且美觀。本教材除講述常規的排版、布局和美化之外,還將傳授儀表板聯動和跳轉的設計,這些功能讓報告查看人員在查看儀表板時覺得方便而友好。
本教材是Tableau學習的入門讀物,祝讀者朋友們閱讀愉快,掌握到基礎的 Tableau 使用技能。當你學完本教材,覺得過于簡單時,歡迎繼續使用《Tableau商業分析從新生到高手(視頻版)》并完成每章習題,真實的商業場景與靈活的分析挑戰正在向你招手。
——袁勛
博易智訊技術工程師
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