第2章 數據治理框架解析

數據治理的發展可以分為三個階段。第一階段是早期探索，1988年由麻省理工學院的兩位教授啟動了全面數據質量管理計劃（TDQM），可以認為這是數據治理的雛形，同年，國際數據管理組織協會（DAMA）成立。2002年，“數據治理”概念首次出現在學術界，美國兩位學者發表題為《數據倉庫治理》的文章探討了Blue Cross和Blue Shield of North Carolina兩家公司的最佳實踐，由此拉開了數據治理在企業管理中的序幕。第二階段是理論研究，在美國學者發表《數據倉庫治理》的第二年，即2003年，國際數據治理研究所（DGI）成立，研究數據治理理論框架，與ISO對數據管理和數據治理進行定義。直到2009年，DAMA發布了數據管理知識體系指南（DMBOK），數據治理的理論框架基本固定。第三階段是被廣泛接受與應用，伴隨著數據倉庫建設、主數據管理與BI的實施，國內也開始逐步接受并利用數據治理的概念進行推廣實踐。我國數據治理之路在DMBOK基礎上不斷延伸和擴展，里程碑事件為在2015年提出了《數據治理白皮書》國際標準研究報告。而數據治理工程不僅需要完善的組織保障推動機制，還需要有明確的規劃體系與落地的措施協同展開，如建立數據治理委員會、指定數據治理的框架與策略等。本章主要內容是數據治理框架，包括治理戰略規劃的目標與實施方式，以及如何協同相關組織架構進行企業級實踐。