PART 1　第一部分　自動化的最后一英里悖論

第一章　環路中的人類

幽靈工作的序曲

21世紀初，亞馬遜公司處境艱難。它當時是一家年輕的創業公司，隨著“電子商務”的興起，亞馬遜的圖書市場迅速擴張。為了擴建線上書店，亞馬遜以電子的方式直接從出版商和圖書館的目錄中提取數據，獲得了幾百萬個書名，其中大部分條目有錯誤。為了建立忠誠的客戶群體，亞馬遜急需找到數據中的重復記錄、錯別字以及新舊版本封面圖片錯配的問題，然后才能賣給愿意在網上購物的消費者，這些消費者還很謹慎。¹起初，亞馬遜雇臨時工清理數據庫。仿效附近的科技公司，亞馬遜在美國和印度雇用臨時工，在這兩個國家，只需要支付較低的薪資，就可以通過中介雇用和管理當地英語流利的合同工。工人不僅會糾正書名、出版日期和商品描述，還要確保圖書封面與列出的版本相符，他們還嵌入關鍵詞，對應每個書名的一串編程代碼。編程代碼的作用是，當客戶使用亞馬遜搜索欄時，能夠返回盡可能多的相關條目。²

之后，為了成為最大的線上零售商，亞馬遜還需要克服一項與此相關的挑戰。亞馬遜并沒有數以百萬計的商品庫存，而是讓中小型企業在網站上列出自己的存貨清單，通過亞馬遜網站銷售，范圍從電子產品、玩具到清潔用品、小眾食品，應有盡有。³隨著線上市場不斷擴大，其他書商和圖書以外的其他產品的提供商也不斷涌入，于是亞馬遜面臨另外一項挑戰，即確保每一種商品的描述與對應的圖片相符。包括亞馬遜在內，所有商家都需要少量常備的固定工人處理這些瑣碎又單調乏味的任務——比如核查產品描述與圖片，創建產品說明和關鍵詞，從而幫助線上購物者瀏覽不斷擴大的商品目錄。亞馬遜向供應商求助，讓他們雇用合同工來滿足勞動力需求。隨著亞馬遜公司不斷發展，它也需要潤色用戶的書評，以免模糊的措辭和別扭的語法損害網站上評論的價值。不久，合同工也接受了這項工作。

2005年，亞馬遜推出了一個新網站，在這個網站上，擁有認證賬戶的人能夠更方便地清理產品列表和用戶通篇錯別字的評論。亞馬遜稱之為“亞馬遜土耳其機器人”（Amazon Mechanical Turk），不久用戶就簡稱其為“MTurk”。MTurk是一個在線勞工市場，“請求者”（requester）發布任務，工人通過完成任務獲得報酬。平臺會列出任務和薪資，就像在克雷格列表網站⁽¹⁾上發布招聘信息一樣簡單。MTurk平臺也像銀行一樣運轉，請求者可以在支付賬戶中預存足量資金并保留一個記賬標簽，只要工人提交手中的項目，系統就會自動支付報酬。

在每個任務中，亞馬遜會向請求者收取一定比例的費用；如果請求者對工人有特殊要求，也要額外收費。任何人只要愿意與亞馬遜分享銀行賬戶、信用卡信息以及可驗證的郵箱地址，就可以在MTurk上簽約工作，獲得積分換取亞馬遜的禮品卡。任務的報酬不等，少到1美分為特定的圖片添加關鍵詞，多到25美元做一次市場調查。據說杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）非常喜歡MTurk這個項目。貝佐斯是亞馬遜的創始人，據說是他創建了MTurk，這樣一來，亞馬遜不僅提供圖書和其他耐用品，也使勞動力本身成為一種服務，任何人都可以在亞馬遜的網站上搜索和購買這項服務。⁴

最初兩年，超過10萬人在MTurk平臺上注冊找工作——這或許是一個信號，表明全球經濟衰退開始加劇。工人登入MTurk找工作，任何企業與個人都可以把堆積如山的任務分發給他們，MTurk自動雇用這些工人并付款。除了亞馬遜自身的產品團隊，MTurk平臺還承接其他業務。之后不久，它解決了直接存款的轉賬問題，對于在美國有通訊地址的人，它可以支付現金。而對于在印度的工人，MTurk通過新加坡銀行把美元兌換成印度盧比，從而減少使用紙質支票。當MTurk開始用現金替代禮品卡支付工資時，在平臺上工作的人就分成了兩個陣營，一邊是大量的美國和印度工人，他們積極競爭平臺上的工作，另一邊是來自其他國家只是隨意接活兒賺取禮品卡的人。⁵

MTurk填補了一個需求很大且有利可圖的市場。企業和個人在網上發布越來越多的產品，他們需要一種方法檢查發布物料信息的準確性。那些在工作中負責把發票信息錄入到費用報表以便報銷的人，現在越來越多求助于MTurk這樣的平臺，在這里他們能很快找人完成任務，任意一天、任意時間都行。當時的初創企業，比如Yelp⁽²⁾以及那些受雇為其撰寫、整合數據庫內容的承包商，能夠提供附近餐廳的精確位置信息，數量和細致程度都是之前無法比擬的。營銷機構與公關公司可以分發簡短的調查，獲得關于新產品創意、廣告語和詞語聯想的幾百種反饋。相比于全職雇員或臨時工，這種雇傭方法的時薪要少得多。學者可以調查更廣泛的人群，他們花大約一小時給1 000人發送民意調查，效果相當于在一門本科基礎課程上分發相同數量的問卷。

更妙的是，相比于美國大學校園里18—22歲的學生，MTurk上的調查對象可能覆蓋更廣的地域和年齡。在美國，像克雷格列表這樣受歡迎的線上分類廣告網站也會發布人們能在線做的工作，但MTurk代表了完全不同的東西。MTurk平臺提供的合約工作很少有限制條件，也不要求掌握高級的計算機技能。工人只需要有時間，注重細節，并且能連接互聯網。無論是營銷、調查、生成訓練數據、及時檢查網上內容，相比于辦公室的雇員，MTurk這樣的按需勞工市場能夠更快得到結果，也更加便宜。不久，無數新業務誕生了，通過把簡單的計算機程序、網站界面以及不受監管的雇傭政策結合起來，催生出一種強大的新方法，自動雇用人類完成幽靈工作。

數百萬人執行數十億項任務，而技術的使用者渾然不覺，幽靈工作通過這種方式推動了人工智能的革命。其他企業很快想出了如何利用幽靈工作完成更大的項目，我們稱之為“宏任務”。無論是哪種情況，幽靈工作都驅動了許多流行的網站和手機應用程序，方法是使用應用程序接口（API）雇用工人，并把他們隱藏在API背后。