- 智能設計:理論與方法
- 譚建榮 馮毅雄
- 851字
- 2020-11-23 17:10:06
2.3.2 高維產品設計需求知識粗糙集約簡
產品智能設計中,產品需求知識的各個屬性對于滿足用戶需求的重要程度是不同的,而且各屬性之間存在相互依賴的約束關系。因此需要在需求知識約簡和核概念的基礎上進行產品設計需求知識的相關性計算,以此來分析產品多個需求知識的依賴度和重要度,更好地指導產品智能設計的進程。
在產品智能設計中,對于給定的需求知識表達系統S=<U,A,V,f>,A=T∪J,T∩J=?,且T為需求知識條件屬性集,J為決策屬性集,決策屬性J對條件屬性T的依賴度(或者可以稱為條件屬性T對決策屬性J的支持度)可定義為

式中:Base——集合的基數,即集合包含的元素個數。
上式稱J在g程度上依賴于T,記為T?gJ,其中

式中,T_(X)——需求知識條件屬性集的子集。
g<1表示決策屬性集J中的部分屬性值由條件屬性集T中的屬性值決定,則稱決策屬性集J局部(在g程度上)依賴于條件屬性集T;g=1表示決策屬性集J中的所有屬性值都由條件屬性集T中的屬性值決定,則稱決策屬性集J完全依賴于條件屬性集T。
因此,可對需求知識的粗糙度進行如下描述:

式中:RTJ——需求知識的粗糙度,其值體現了需求知識條件屬性集T對于決策屬性集J分類的近似程度。
需求知識屬性Ti的重要度可以用從需求知識條件屬性集合T中去掉某個屬性Ti時,T的決策屬性集J正域所受到影響的程度來表示,即


對于知識系統中各需求知識的重要性程度的計算,可以通過引入各需求知識Ri針對論域或對象集U的不可分辨關系U|Ri(i∈(1,n)),求出對象集U相對于需求知識集R的等價關系U|Ind(P)及相對正域PosP(S),依次省略各個需求知識Ri(i∈(1,n))后,列出U針對剩余各需求知識的不可分辨關系U|Ind(P-Ri)(i∈(1,n)),依次計算省略各需求知識后的相對正域(S)(i∈(1,n)),根據相對正域的變化及式(2.9)得到需求知識系統中各需求知識的重要性程度g的計算式:

其中

產品需求知識的條件屬性對于決策屬性的重要性程度越高,則認為兩者的相關程度越強。在產品智能設計過程中,應盡量將需求知識系統中相關度和重要性程度較高的產品需求知識進行優先處理。