- 機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理(原書第2版)
- (印)阿迪蒂亞·夏爾馬 維什韋什·拉維·什里馬利 (美)邁克爾·貝耶勒
- 151字
- 2020-11-24 18:12:54
1.1 技術需求
我們可以在http://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-for-OpenCV-Second-Edition/tree/master/Chapter01查看本章的代碼。
軟件和硬件需求總結如下:
- OpenCV 4.1.x版本(4.1.0版本或4.1.1版本都可以)。
- Python 3.6版本(Python 3.x的所有版本都可以)。
- Anaconda Python 3,用于安裝Python及其所需模塊。
- 在本書中,你可以使用任意一款操作系統——macOS、Windows,以及基于Linux的操作系統。我們建議你的系統中至少有4GB的內存。
- 你不需要一個GPU來運行本書提供的代碼。
推薦閱讀
- Photoshop 移動UI設計基礎與案例教程
- Photoshop專業圖像合成技法
- 用手機做博主:人氣短視頻拍攝與剪輯(剪映版)
- 3ds Max&VRay建筑全模型渲染火星課堂(第2版)
- 網店商品視頻拍攝與制作從入門到精通
- 商業PPT設計完全學習手冊
- Maya渲染合成設計與制作標準實訓教程(職業技能競爭力課程解決方案)
- AI藝術極簡教程:零基礎生成繪畫、攝影、設計
- SketchUp印象 城市規劃項目實踐(第2版)
- 中文版InDesign CS6完全自學一本通
- 短視頻拍攝與制作(微課版)
- 平面設計基礎與應用
- 數字圖像處理原理與實踐
- 剪映AI自媒體視頻生成/剪輯/創作從入門到精通
- 我的第一本Photoshop CS5圖像處理書